Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Pembangunan Online Analytical Processing yang Terintegrasi dengan Sistem Informasi Harga Bahan Pokok Kota Yogyakarta C. Hutomo Suryolaksono; Paulina H. Prima Rosa
Widya Teknik Vol. 15 No. 2 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33508/wt.v15i2.914

Abstract

Bidang perdagangan Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi dan Pertanian (Disperindagkoptan) kota Yogyakarta saat ini masih melakukan pendataan dan membuat laporan perkembangan harga bahan pokok pasar-pasar tradisional di kota Yogyakarta menggunakan spreadsheet sehingga masih belum optimal dalam mendukung pekerjaan bidang perdagangan. Selain itu, belum ada sistem informasi yang dapat dimanfaatkan oleh masyarakat guna mencari informasi harga bahan pokok di pasar-pasar kota Yogyakarta dengan cepat. Dalam makalah ini dibangun sebuah sistem OLAP (Online Analytical Processing) yang terintegrasi dengan sistem informasi harga bahan pokok di kota Yogyakarta. Sistem informasi harga bahan pokok digunakan oleh bidang perdagangan untuk memasukkan, mengedit, dan menhapus data harga bahan pokok, serta untuk membuat laporan. Sistem informasi juga memfasilitasi masyarakat untuk melakukan pencarian informasi tentang harga bahan pokok di berbagai pasar di kota Yogyakarta. OLAP dibangun untuk membantu bidang perdagangan Disperindagkoptan kota Yogyakarta dalam mengambil keputusan dengan melihat tren perkembangan harga bahan pokok yang beredar di tengah masyarakat sehingga dapat dilakukan tindakan jika terdapat lonjakan harga suatu bahan pokok. Dari hasil uji coba sistem ini dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat membantu masyarakat dalam mendapatkan informasi harga bahan pokok yang berada di pasar-pasar kota Yogyakarta, sangat membantu pegawai bidang perdagangan Disperindagkoptan dalam mengolah data-data harga bahan pokok, dan membantu Kepala Bidang Perdagangan dalam melihat perkembangan harga bahan pokok dalam OLAP. Kata kunci : OLAP, gudang data, sistem informasi
Penerapan Metode Random Forest untuk Prediksi Win Ratio Pemain Player Unknown Battleground Haristu, Reinardus Aji; Rosa, Paulina H. Prima
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 4 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (522.757 KB) | DOI: 10.54367/means.v4i2.545

Abstract

Online game that is on the rise as one of e-sports is the unknown battleground player. To win the game requires the right strategy. In this paper, a study of effective playing strategies in the player unknown battleground game is explored by extracting data from player statistics taken from the kaggle website. From the statistical data, a model is made to predict the win ratio of each player using the random forest method. From the results of the study, random forest was able to produce an accuracy of 88.19%.