Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer UG Journal Jurnal Ilmiah FIFO JIKI (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)
Yulia Eka Praptiningsih
Universitas Gunadarma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Data Mining untuk Klasifikasi Diagnosa Kanker Payudara Dengan Menerapkan Algoritma C4.5 Praptiningsih, Yulia Eka; Ariestya, Winda Widya; Astuti, Ida; Nurulita, Sylvia
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2023.v15i1.005

Abstract

Penyakit kanker merupakan gangguan kesehatan pada organ tubuh manusia atau jaringan tubuh di mana sel-sel yang tidak normal berkembang biak dengan tidak terkendali. Kanker adalah penyebab kematian terbesar kedua, tak terkecuali kanker payudara yang diderita sebagian besar wanita Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendiagnosa penyakit kanker payudara yang diderita pasien apakah bersifat  ganas atau jinak  menggunakan algoritma C4.5 sehingga dapat membantu penanganan penyakit kanker tersebut untuk mencegah kematian.  Metode penelitian yang digunakan terdiri dari tiga tahapan yaitu preprocessing, modeling, dan evaluation. Tahap preprocessing, 570 catatan data klinis dari UCI (UC Irvine) Machine Learning Repository digunakan dalam penelitian ini dan selanjutnya dilakukan split data yaitu data train dan data test. Tahap modeling (pembentukan model) mengimplementasikan algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi penyakit kanker payudara ganas dan jinak. Tahap akhir evaluation dari hasil klasifikasi pada 32 atribut diperoleh 8 atribut sebagai penentu. Hasil evaluasi performance menunjukan algoritma C4.5 dapat digunakan sebagai algoritma pada klasifikasi penyakit kanker payudara karena nilai akurasi yang diperoleh cukup besar yaitu 93,04%, presisi 80,00% dan recall 92,31%.
Co-Authors Aditya Losandro Putra Chatarina Umbul Wahyuni Dyah Nur’ainingsih Julio Warmansyah Muhammad Kasfi Nurkhamid Mustaufa Nurulita, Sylvia Parera, Mieske Zara Ridany Saputra Suci Br Kembaren Wahyu Supriatin Wendy Randyka Sulistyono, Wendy Randyka Winda Widya Ariestya