Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS)

Sistem Aplikasi Penentu Gaji Karyawan pada UD. Mebel DM Menggunakan Metode AHP Berbasis Website Isbalaikana Larasati; Fitri Marisa
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.395 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v4i1.1002

Abstract

AHP (Analitycal Hierarchy Process) merupakan metode untuk membantu mengambil suatu keputusan tertentu yang sesuai dengan kriteria. Dalam permasalahan ini mempunyai kriteria yaitu kedisiplinan, tanggung jawab, komitmen, jujur, dan etika. Untuk mebantu perhitungan metode AHP ini ditentukan sebuah bobot pada setiap kriteria agar lebih mudah dalam perhitungan selanjutnya. Hasil akhir yang didapatkan adalah proses penjumlahan dari setiap kriteria dengan memiliki hasil tertinggi 1,559545999.
Klasifikasi Logo Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Decision Tree Syahroni Wahyu Iriananda; Rangga Pahlevi Putra; Firman Nurdiyansyah; ‪Fitri Marisa; Istiadi Istiadi
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i1.3464

Abstract

Logo mobil sendiri sangat dalam membedakan dalam sebuah mobil adalah logo kendaraan yang berfungsi untuk mengenalkan kepada masyarakat tentang sebuah brand mereka. Pada klasifikasi ini agar masyarakat paham dalam mengetahui logo mobil yang telah ada. Oleh karena itu, dalam penelitian ini mengusulkan klasifikasi logo mobil menggunakan JST -backpropagation dan decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis logo mobil yang ada di indonesia. Serta dapat memudahkan masyarakat awam dalam pengenalan sebuah logo mobil, sehingga nantinya masyarakat akan paham dalam pemilihan sebuah mobil dengan brand yang berkualitas. Dari hasil yang didapatkan bahwa Decision Tree pada split ratio 50:50 precision mendapatkan nilai 0.604, recall mendapatkan nilai 0.611, f-measure mendapatkan nilai 0.598 dan accuracy mendapatkan nilai 95.70%. Kemudian pengujian yang dilakukan JST-backpropagation hasil pada split ratio 50:50 fitur tekstur dan bentuk dengan nilai precision mendapatkan nilai mencapai 0.680, recall mendapatkan nilai 0.521, f-measure mendapatkan nilai 0.600 dan accuracy juga memiliki nilai tertinggi yang dihasilkan oleh JST-backpropagation mencapai 92.50% dengan perbandingan data 50:50. Hasil membuktikan dengan klasifikasi dengan Decision Tree menghasilkan precision, recall, f-measure dan accuracy tertinggi dibandingkan decision tree.