Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI INTI Nusa Mandiri Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Jurnal Insan Journal of Accounting Information System Jurnal Infortech
Syamsul Bahri
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Evaluasi User Experience Pada Pengguna Aplikasi Maxim Indonesia Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Muhammad Rifqi Adli; Wahyudin Wahyudin; syamsul bahri
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 10, No 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v10i2.23213

Abstract

Pengalaman pengguna (User Experience) merupakan aspek yang sangat penting dalam kesuksesan sebuah aplikasi. Pengguna yang memiliki pengalaman positif dengan sebuah aplikasi cenderung akan lebih sering menggunakan aplikasi dan lebih mungkin merekomendasikannya kepada orang lain. Oleh karena itu evaluasi terhadap pengalaman pengguna pada suatu aplikasi merupakan hal yang sangat penting untuk memastikan bahwa pengguna memiliki pengalaman yang baik dan memuaskan. Metode evaluasi yang digunakan pada penelitian ini adalah User Experience Questionnaire. Adapun aspek-aspek yang dievaluasi meliputi Attractiveness (daya tarik), Perspicuity (kejelasan), Efficiency (efisiensi), Dependability (ketepatan), Stimulation (stimulasi), Novelty (kebaruan). Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil bahwa penelitian ini berhasil mengevaluasi pengalaman pengguna pada aplikasi Maxim Indonesia menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Berdasarkan hasil benchmark didapatkan nilai pada masing-masing aspek UEQ dengan menggunakan UEQ Data Analysis Tool meliputi aspek attractiveness (mean 1,19), aspek perspicuity (mean 1,31), aspek efficiency (mean 1,21), aspek dependability (mean 1,14), aspek stimulation (mean 1,15), aspek novelty (mean 0,95) sehingga mendapatkan nilai above average (diatas rata-rata). Berdasarkan hasil evaluasi juga penelitian ini memberikan rekomendasi perbaikan kepada aplikasi Maxim Indonesia untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui area yang perlu diperbaiki meliputi efficiency, dependability stimulation dan novelty dengan tujuan mendapatkan nilai positif yang lebih tinggi dari pengguna aplikasi. Berdasarkan hasil tersebut maka penelitian ini berhasil memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna pada aplikasi Maxim Indonesia dan memberikan panduan untuk perbaikan yang lebih lanjut guna mencapai tingkat kepuasan yang lebih baik.
Optimization of Entropy and MOORA Methods for Comparison of Family Vehicles in Indonesia Santoso Setiawan; Syamsul Bahri; Wahyudin; Popon Handayani
Jurnal Infortech Vol. 8 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v8i1.12652

Abstract

This study addresses the issue of subjectivity in determining criteria weights within multi-criteria decision-making for selecting family vehicles in Indonesia. Decision-making in this context often involves multiple factors such as comfort, accommodation, design, features, and fuel consumption, which can lead to biased results if weights are assigned subjectively. To overcome this limitation, this research proposes a combination of the Entropy method and the MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) method within a decision support system framework. The Entropy method is utilized to objectively calculate the weights of each criterion based on data variability, thereby minimizing human bias, while the MOORA method is applied to rank the available vehicle alternatives. The research adopts a quantitative approach by analyzing several popular family vehicles, including Honda BR-V, Mitsubishi Xpander, Suzuki Ertiga, Hyundai Stargazer, and Toyota Avanza. The results indicate that the integration of Entropy and MOORA methods produces more objective and consistent rankings. Based on the calculated preference values, Toyota Avanza achieved the highest rank, followed by Mitsubishi Xpander and Hyundai Stargazer, while Suzuki Ertiga and Honda BR-V ranked lower. In conclusion, the Entropy–MOORA combination proves to be effective in enhancing the objectivity and accuracy of decision-making. This approach can be applied to other multi-criteria problems, providing a systematic and reliable decision support model.
Co-Authors Ajfi Al Fauzi Amin Setio Lestiningsih Ardhianto Budi Prasetyo Billie Gunadi Diki Setiawan Fachry Abda El Rahman Heri Kuswara Indra Wahyudi Muhammad Idrus Muhammad Rifqi Adli Nida Salsabila Popon Handayani Popon Handayani Rahman Tuah Damanik Ratiyah Ratiyah Santoso Setiawan Sismadi, Sismadi Sopiyan Dalis Tiara Yuliayana Natasia Tiara Yuliyana Umi Kulsum Wahyudin Wahyudin