Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Widya
Suci Ramadani
STMIK Kaputama Binjai
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Memprediksi Jumlah Siswa Baru Menggunakan Metode Backpropagation (STUDI KASUS: SMK HARAPAN BANGSA KUALA) Kris Jayanti; Katen Lumbanbatu; Suci Ramadani
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2021): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2021
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v3i1.40

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) and time series data can be used for forecasting methods well. Artificial Neural Network is a method whose working principle is adapted from a mathematical model in humans or biological nerves. Neural networks are characterized by; (1) the pattern of connections between neurons (called architecture), (2) determining the weight of the connection (called training or learning), and (3) the activation function. The research objective was to obtain the best artificial neural network architecture, comparing the two methods of Backpropogation Neural Networks with the Radial Base Function Artificial Neural Network (RBF) method. This research is a research using real data (true experimental). This research was conducted at SMK Harapan Bangsa Kuala, which was obtained from 2015 to 2019. The results showed that for one iteration using the backpropagation method the result was 0,378197657 with a squared error 0.143033468, then the results achieved were not in accordance with the target.
SPK Penentuan Pemberian Kredit Pada Koperasi CV. Karya bersama kota Binjai menggunakan metode Topsis Piper Warni Gea; Yani Maulita; Suci Ramadani
JURNAL WIDYA Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Widya, October 2022
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v3i2.123

Abstract

Pemberian kredit bagi nasabah merupakan salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk dapat membantu masyarakat dalam mengembangkan usaha atau mengatasi masalah mendesak lain. Namun, dalam pemberian kredit kepada nasabah, diperlukan suatu ketelitian agar pemberian kredit tersebut dapat dipergunakan sesuai dengan peruntukannya dan nasabah mampu melunasi kredit tersebut sesuai dengan waktu yang ditetapkan. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk mampu menghasilkan rekomendasi keputusan berdasarkan ketentuan yang ditetapkan. Metode saw adalah salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mengetahui cara kerja metode saw dalam menghasilkan rekomendasi keputusan serta aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat membantu stakeholder dalam memberikan kredit bagi nasabah.
Co-Authors Katen Lumbanbatu Kris Jayanti Piper Warni Gea Yani Maulita