Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal JSIKA Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan e-NARODROID Jurnal Sistem Informasi Universitas Dinamika Nanggroe: Journal Of Scholarly Service Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Nanggroe: Journal of Scholarly Service INTER TECH
Rangsang Purnama
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : INTER TECH

 1 
Tinjauan Integrasi Teknologi Deep Learning Untuk Revolusi Industri Dalam Sistem Siber-Fisik Zainal, Rifki Fahrial; Alim, Syariful; Arizal, Arif; Purnama, Rangsang
INTER TECH Vol 3 No 1 (2025): INTER TECH
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/i.v3i1.1266

Abstract

An important development in industrial automation is the combination of deep learning with cyber-physical systems (CPS), which allows systems to make data-driven, intelligent decisions with little assistance from humans. With an emphasis on its capacity to handle massive amounts of data for tasks including object detection, semantic segmentation, predictive maintenance, and autonomous control, this research investigates the revolutionary effects of deep learning on CPS. It looks at how technology has developed from early frameworks that relied on visual cues to complex systems that use cutting-edge neural networks that can function in dynamic, unstructured contexts. The study also emphasizes how important it is to integrate ethical frameworks, organizational preparedness, and human-centered design in order to successfully implement CPS. This study analyzes important trends, obstacles, and best practices that influence the application of deep learning in CPS through an extensive examination of recent literature. The significance of CPS in facilitating the Industry 4.0 and Industry 5.0 paradigms—which prioritize sustainability, human-machine collaboration, and real-time adaptation in industrial processes—is given particular attention.
Menghitung Sisa Bagi Dari Bilangan Biner Dengan Banyak Digit Tak Terbatas Menggunakan Bagan Finite State Automata (FSA) Purnama, Rangsang; Zainal, Rifki Fahrial
INTER TECH Vol 3 No 2 (2025): INTER TECH
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/i.v3i2.1659

Abstract

Penelitian tentang penggunaan bagan Finite State Automata (FSA) untuk mencari sisa bagi dari dua bilangan dengan digit tak terbatas telah dilakukan di tahun 2024 [1]. Pada penelitian itu bilangan yang akan dicari sisa baginya (pembilang), dan bilangan pembaginya (penyebut), keduanya adalah bilangan desimal. Penelitian ini mencoba menyederhanakan penggambaran bagan FSA untuk proses yang sama. Dalam penelitian ini bilangan yang akan dicari sisa baginya, yang disebut sebagai pembilang, adalah bilangan biner yang hanya memiliki 2 (dua) simbol yaitu 0 dan 1. Adapun untuk bilangan pembagi atau penyebut tetap bilangan desimal. Bilangan desimal penyebut ini akan muncul sebagai nama state pada bagan FSA. Berdasarkan hasil ujicoba yang telah dilakukan, selain terbukti bahwa hasil perhitungan mendapatkan hasil yang benar yang didukung dengan penggunaan aplikasi MS Excel sebagai pembanding hasil perhitungan, penelitian ini juga memperlihatkan bahwa bagan FSA untuk hasil perhitungan sisa bagi yang dihasilkan dari penelitian ini lebih sederhana dibandingkan dengan penelitian terdahulu.
Co-Authors Alim, Syariful Amar Ma'ruf Anjik Sukmaaji Arif Arizal, Arif Awalludiyah Ambarwati Bambang Hariadi Edo Yonatan Koentjoro Kunto Eko Susilo Muammar Qadhafi Nurul Fajar Setiawan Radjak, Darwin Abd. Rahmasari, Anggraeni Rampa Pradiptya Rifki Fahrial Zainal Riska Septian Arifiansyah Slamet Winardi Susi Ratnawati Teguh Sutanto Vahrudin, Johand