Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Digit : Digital of Information Technology Media Aplikom IC Tech: Majalah Ilmiah Surya Informatika IC Tech: Majalah Ilmiah
Aslam Fatkhudin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA TOKO ELEKTRONIK LUBADA JAYA KAJEN DENGAN MENGGUNAKAN JAVA Aslam Fatkhudin
Jurnal Digit Vol 6, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v6i1.36

Abstract

Banyak perusahaan dalam melakukan aktivitasnya sering mengalami kendala. Sebagai salah satu contoh kendala yang dihadapi tersebut adalah masalah sistem pembelian dan penjualan yang berlangsung dalam perusahaan. Dimana pimpinan perusahaan tidak dapat mengontrol kegiatan pembelian dan penjualan dengan baik karena tidak adanya informasi yang begitu lengkap serta lambat sehingga terkadang membuat pimpinan sering mengalami kesulitan dalam mengambil keputusan secara tepat. Didalam toko elektronik Lubada Jaya Kajen pencatatan data penjualan dan data pembelian masih dalam nota, untuk mengecek jumlah stok barang maka pegawai harus melakukan pencatatan data barang yang masuk dan barang yang keluar. Proses yang masih manual seperti itu akan memakan waktu yang lama saat akan membuat laporan penjualan, laporan pembelian dan laporan persediaan barang. Dari berbagai masalah yang timbul, maka penulis ingin membuat sebuah Sistem Informasi Penjualan dan Pembelian pada toko elektronik Lubada Jaya Kajen dengan menggunakan Java. Aplikasi ini berisi laporan penjualan, laporan pembelian, laporan retur dan laporan pelunasan serta laporan keuangan dengan cepat tanpa perlu mengambil data penjualan, data pembelian, data retur dan data pelunasan terlebih dahulu. Kata kunci : Pembelian, Penjualan, Sistem Informasi.
SISTEM INFORMASI JOB FAIR PADA DINAS SOSIAL TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI KOTA PEKALONGAN BERBASIS WEB Aslam Fatkhudin; Imam Rosyadi; Nur Hesti Sulistyowati
SAINTEKBU Vol 8 No 1: Volume 8 no.1 Juli 2015
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (522.049 KB) | DOI: 10.32764/saintekbu.v8i1.3

Abstract

Inputting data processing in Social Service Man power and Transmigration Pekalongan still using semi-computerized system. Most of inputting data is still a general nature that have been using the computer, but do not take advantage of the presence of the computer to the fullest. Such as company data, the data Applicants, and job position data. These data are not yet well organized and processed so thatwould be a problem if managed manually, because in addition to high error rates, also takes a long time in the preparation of the report. To overcome these problems will require a system of Job Fair Information On Social Service Manpower and Transmigration Pekalongan Based WEB. This application is built using the waterfall method commonly used in the making of the application. There are several stages in the development of this application, the stage of analysis, design, coding, testing, and implementation. This application uses the system design Data Flow Diagram. While the coding phase, the application is built using the programming language PHP with MySQL database. With the application is expected Users can more easily enter the data in the applicant, company data and job position data, making it mor eeffective and efficient. keywords :Applicants; Companies;Job Fair
MEMBANDINGKAN IRT MODEL 3PL DENGAN IRT MODEL 4PL UNTUK PENILAIAN MENGGUNAKAN COMPUTERIZED ADAPTIVE TEST Aslam Fatkhudin; M. Fikri Hidayatullah
SAINTEKBU Vol 9 No 1 (2016): Volume 9 No.1 November 2016
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1264.839 KB) | DOI: 10.32764/saintekbu.v9i1.99

Abstract

One of the computer-based testing is the Computerized Adaptive Test (CAT), which is a computer-based testing system where the items were given to the participants adapted to test the ability of the participants. Assessment methods are usually applied in CAT is Item Response Theory (IRT). IRT models are most commonly used today is the model 3 Parameter Logistic (3PL), which is about the discrimination, difficulty and guessing. However 3PL IRT models have not provided information more objectively test the ability of participants. The opinion of the test participants were tested items were also to be considered. In this study using CAT in combination with IRT model of 4PL.In this research, the development of CAT which uses about 4 parameters, namely the discrimination, difficulty, guessing and questionnaires. The questions used were about UAS 1 English subjects. Samples were taken from 40 students answer with the best value of the total 172 students spread across 6 classes to measure the parameter estimation problem. Further testing using CAT application 4PL IRT models compared to CAT 3PL IRT models.From research done shows that the CAT application combined with IRT models 4PL can measure the ability of the test taker shorter or faster and also opportunities participants correctly answered the test items was done tend to be better than the 3PL IRT models. Keywords : Ability, CAT, IRT, 3PL, 4PL, Probability, Test 
DECISION TREE DALAM MENGKLASIFIKASI MATA KULIAH TERHADAP PEMAHAMAN SISTEM PEMASARAN Aslam Fatkhudin
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 2 (2021): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v7i2.204

Abstract

With the proliferation of applications that support the buying and selling process or better known as e-commerce, and currently online buying and selling is a trend among students, and also a source of income that can be done in spare time, therefore to be able to increase the results of using e-commerce. -commerce required an understanding of the marketing system. In this study, research was conducted on what subjects were taught to students at the Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan which would help in understanding the marketing system. The C4.5 classification algorithm is used to build a decision tree that will make it easier to see courses that can be used to understand the marketing system. After the analysis, the subjects of entrepreneurship, management information systems, design analysis and information systems, data communication and computer networks, computer organization and algorithms and structured programming can be used to gain an understanding of marketing systems.
Pengaruh Penggunaan Aplikasi Zoom Cloud Meeting Terhadap Kinerja Guru Menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5) Hadwitya Handayani Kusumawardhani; Aslam Fatkhudin
Media Aplikom Vol 14 No 1 (2022): Media Aplikom
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer YOS SUDARSO Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33488/1.ma.2022.1.322

Abstract

It is also necessary to measure teacher performance in teaching and activities during school hours, because with the pandemic all aspects are hampered, including the education sector. The zoom cloud meeting application was chosen as one of the interactive learning media that is expected to maintain the continuity of education. In addition to the learning process, zoom cloud meetings are also used by teachers for other activities such as meetings, workshops and seminars. Therefore, it is necessary to calculate the performance of SMK Muhammadiyah Kesesi teachers who have used zoom cloud meetings. In calculating the effect of using the zoom cloud meeting application on the performance of SMK Muhammadiyah Kesesi teachers, data collection from the teachers was carried out in the form of a questionnaire, after the data was collected it would be processed with a decision tree classification using the C4.5 algorithm. This type of research is a classification with the concept of data mining which is categorized by: Influence and No Influence. In collecting data using a questionnaire and the variables used in this study were four, namely interest in learning, learning methods, teacher activities, and learning media. The method used in this research is the classification method.
sistem pakar diagnosa penyakit pada anak berbasis web menggunakan metode depth-first search Aslam Fatkhudin; Risqiyanto; Robihaini
Jurnal Surya Informatika Vol. 8 No. 1 (2020): Jurnal Surya Informatika, Vol . 8, No. 1, Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v8i1.1469

Abstract

Sistem pakar diagnosa penyakit anak ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang untuk dapatmembantu orang tua dalam mendiagnosa penyakit tropis khususnya pada anak dengan basis pengetahuan yangdinamis. Pengetahuan ini didapat dari berbagai sumber, diantaranya dari pakar atau dokter ahli serta buku yangberhubungan dengan penyakit tropis anak. Basis pengetahuan disusun sedemikian rupa ke dalam database denganbeberapa tabel untuk mempermudah kinerja sistem dalam penarikan kesimpulan. Penarikan kesimpulan dalam sistempakar ini menggunakan model inferensi forward chaining dan metode depth-first search. Sistem pakar inimenampilkan pilihan gejala yang dapat dipilih oleh user, dimana setiap pilihan gejala akan membawa user kepadapilihan gejala selanjutnya sampai mendapatkan hasil akhir. Pada hasil akhir sistem pakar anak menampilkan jenispenyakit yang diderita dan penanggulangannya
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN APLIKASI KLIK INDOMARET M. Satrio Prasojo; Kurniawan, Ichwan; Ahmad Khambali; Aslam Fatkhudin
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.345

Abstract

Dalam kegiatan bisnis, analisis sentimen pengguna merupakan hal yang penting untuk memahami pengalaman pengguna sebagai sarana untuk meningkatkan pelayanan. Analisis sentimen dapat dikaji melalui komentar pengguna pada sebuah aplikasi bisnis, salah satunya adalah aplikasi Klik Indomaret yang menyajikan layanan belanja online. Dengan menggunakan algoritma Random Forest, penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengguna menilai aplikasi Klik Indomaret. Data dikumpulkan dari ulasan di Google Play Store yang memiliki sentimen positif dan negatif. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 88,56% dengan sentimen positif mendominasi sebesar 64,7%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 35,3%. Meskipun terdapat beberapa fitur yang perlu diperbaiki, penelitian ini menunjukkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Studi ini memberi pengembang ide untuk meningkatkan layanan aplikasi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN APLIKASI KLIK INDOMARET M. Satrio Prasojo; Kurniawan, Ichwan; Ahmad Khambali; Aslam Fatkhudin
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.345

Abstract

Dalam kegiatan bisnis, analisis sentimen pengguna merupakan hal yang penting untuk memahami pengalaman pengguna sebagai sarana untuk meningkatkan pelayanan. Analisis sentimen dapat dikaji melalui komentar pengguna pada sebuah aplikasi bisnis, salah satunya adalah aplikasi Klik Indomaret yang menyajikan layanan belanja online. Dengan menggunakan algoritma Random Forest, penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengguna menilai aplikasi Klik Indomaret. Data dikumpulkan dari ulasan di Google Play Store yang memiliki sentimen positif dan negatif. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 88,56% dengan sentimen positif mendominasi sebesar 64,7%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 35,3%. Meskipun terdapat beberapa fitur yang perlu diperbaiki, penelitian ini menunjukkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Studi ini memberi pengembang ide untuk meningkatkan layanan aplikasi.
Co-Authors Ahmad Khambali Hadwitya Handayani Kusumawardani Imam Rosyadi M. Fikri Hidayatullah M. Satrio Prasojo Nur Hesti Sulistyowati Risqiyanto Robihaini