Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Matematika Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
Respatiwulan Respatiwulan
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Peramalan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke bali menggunakan metode hibrida SSA-WFTS Nadia Uli Clarissa; Winita Sulandari; Respatiwulan Respatiwulan
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v8i1.21460

Abstract

Sektor pariwisata di Indonesia memiliki peran penting dalam meningkatkan devisa negara, pendapatan daerah, pengembangan wilayah, dan penciptaan lapangan tenaga kerja. Salah satu provinsi di Indonesia dengan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara terbanyak yaitu provinsi Bali. Perlunya peramalan kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali yang dapat dijadikan acuan oleh Pemerintah untuk menetapkan strategi dalam memperbaiki kualitas pariwisata di Bali. Metode yang digunakan untuk meramalkan yaitu metode hibrida Singular Spectrum Analysis (SSA) – Weighted Fuzzy Time Series (WFTS). Pemodelan SSA dilakukan untuk menganalisis komponen linear, lalu nilai residu dari model SSA dimodelkan dengan WFTS. Peramalan dilakukan dengan 4 metode yaitu, SSA dengan R-forecasting, SSA-WFTS dengan metode Chen, Yu, Cheng (α = 0,9), dan Lee (c = 1,1). Keempat metode ini akan dibandingkan untuk memperoleh model terbaik. Hasil peramalan diperoleh nilai MAPE sebesar 14,515% untuk model SSA R-forecasting, 9,029% untuk model SSA-WFTS metode Chen, 9,067% untuk model SSA-WFTS metode Yu, 9,125% untuk model SSA-WFTS metode Cheng (α = 0,9), dan 9,028% untuk model SSA-WFTS metode Lee (c = 1,1). Model terbaik diperoleh dengan pemodelan hibrida SSA-WFTS metode Chen dengan nilai MAPE terkecil dibanding model lainnya.
Pemanfaatan Excel untuk Analisis dan Visualisasi Data Kesehatan Masyarakat Kabupaten Sukoharjo Kiki Ferawati; Muhammad Bayu Nirwana; Hasih Pratiwi; Sri Sulistijowati Handajani; Respatiwulan Respatiwulan; Yuliana Susanti; Niswatul Qona’ah
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 4 (2021): Peran Perguruan Tinggi dan Dunia Usaha dalam Mewujudkan Pemulihan dan Resiliensi Masya
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.341 KB) | DOI: 10.37695/pkmcsr.v4i0.1133

Abstract

Pemanfaatan data sebagai alat untuk memahami kondisi lingkungan dan kesehatan di wilayah merupakan hal yang harus dikembangkan di era informasi saat ini. Pengetahuan mengenai pengolahan data juga perlu dikembangkan oleh semua kalangan. Sebagai salah satu sekolah negeri yang terletak di Mojolaban, Sukoharjo, guru dan siswa SMPN 1 Mojolaban merupakan bagian dari masyarakat yang memerlukan pengetahuan tentang analisis dan visualisasi data. Profil kesehatan Kabupaten Sukoharjo yang diterbitkan oleh Dinas Kesehatan merupakan salah satu sumber informasi kesehatan yang dari tahun ke tahun dapat diakses oleh publik. Visualisasi data merupakan salah satu metode penyampaian informasi yang dipelajari dalam statistika. Pelatihan Excel yang diberikan bertujuan untuk memberikan pemahaman terkait penerapan metode statistika dengan Excel serta visualisasinya agar masyarakat dapat lebih memahami tentang kondisi kesehatan di wilayah Kabupaten Sukoharjo. Materi yang dibahas meliputi pengorganisasian data, statistik deskriptif, analisis regresi, pivot, pengenalan chart dan pembuatan dasbor. Hasil dari pelatihan yang diberikan, peserta pelatihan mampu membuat dasbor berisikan diagram yang menampilkan kondisi kesehatan dasar di Sukoharjo.
MODEL EPIDEMI STOKASTIK SIR RANTAI BINOMIAL Wulan Rohimasanti; Respatiwulan Respatiwulan; Hasih Pratiwi
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (337.549 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.674

Abstract

Epidemi adalah kejadian berjangkitnya suatu penyakit menular dalam masyarakat dengan jumlah penderitanya meningkat secara nyata pada waktu dan daerah tertentu. Model Susceptible Infected Recovered (SIR) merupakan suatu model epidemi yang menggambarkan proses penyebaran penyakit dengan karakteristik setiap individu sembuh memiliki kekebalan tubuh permanen. Jumlah individu yang terinfeksi diasumsikan berdistribusi binomial dengan periode penyembuhan bagi individu yang terinfeksi berhingga (ℜ<∞), sehingga individu yang terinfeksi hanya dapat menginfeksi individu lain pada periode ini. Periode penyembuhan (ℜ) adalah waktu yang diperlukan individu terinfeksi untuk sembuh dan menjadi kelompok recovered. Kondisi ini dapat pula disebut waktu penularan karena pada kondisi ini individu yang terinfeksi dapat menularkan penyakit pada individu lainnya. Tujuan penelitian ini adalah menurunkan model epidemi stokastik SIR dengan infeksi yang menyebar dalam populasi membentuk rantai penularan yang ditentukan oleh distribusi binomial dan periode penyembuhan bervariasi kemudian dilakukan simulasi model dan memberikan interpretasi. Pada penelitian ini, periode penyembuhan mempengaruhi durasi epidemi. Penelitian dilakukan dengan mengkaji terlebih dahulu asumsi SIR rantai binomial, probabilitas transisi dan melakukan simulasi model. Selanjutnya memberikan
LITERASI STATISTIK DAN IMPLEMENTASINYA PADA OPTIMALISASI MICROSOFT EXCEL DALAM PEMBUATAN DAN PENGELOLAAN BANK SOAL ANDREAS RONY WIJAYA; Muhammad Bayu Nirwana; Kiki Ferawati; Hasih Pratiwi; Respatiwulan Respatiwulan; Sri Sulistijowati Handayani; Yuliana Susanti; Frencilia Paulina Agustin; Aqila Khansa Hartanto; Bilqies Syafina Wardati
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 8 (2025): Penguatan Ekonomi Masyarakat Berbasis Ekologis untuk Mencapai Keberlanjutan Menuju Ind
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v8i0.2733

Abstract

In today’s digital era, the integration of technology in education has become increasingly important. One key aspect that can be enhanced through technology is its application in teaching and learning activities. The use of technology enables the learning process to become more efficient. One such technology that can be applied is Microsoft Excel. Traditionally, Excel has been widely recognized as data processing software. In Karanganyar Regency, particularly within the Mathematics Teachers’ Working Group Forum (MGMP Matematika), teachers already possess basic skills in using Excel. Strengthening statistical literacy through the use of Excel among teachers is expected to improve the quality of teaching, enabling them to better understand, analyze, and present data. Until now, in the preparation and development of question banks, many teachers have created exam questions manually without taking advantage of technological tools. In fact, Excel provides features that can assist teachers in designing question banks in a more systematic, efficient, and organized manner. These features include the creation, categorization, and analysis of questions. As a discipline focused on data collection, analysis, and data-driven decision-making, statistics plays a vital role in enhancing society’s understanding of quantitative information. To promote statistical literacy, the Statistics and Data Science Research Group in the Field of Environment and Health, Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Sebelas Maret, organized a community service program in the form of training for junior high school teachers in Karanganyar through the MGMP Matematika forum. The training aimed to optimize the use of Microsoft Excel in developing question banks, enabling teachers to design and manage questions more systematically and efficiently. Through this training, teachers are expected to apply data-based techniques in test item development to improve the effectiveness of learning evaluation.
Co-Authors Andreas Rony Wijaya Aqila Khansa Hartanto Bilqies Syafina Wardati Frencilia Paulina Agustin hasih pratiwi Kiki Ferawati Muhammad Bayu Nirwana Nadia Uli Clarissa NISWATUL QONA’AH Sri Sulistijowati Handajani Sri Sulistijowati Handayani Winita Sulandari Wulan Rohimasanti Yuliana Susanti