Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.062
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Journal Social Science And Technology For Community Service Journal of Engineering and Information Technology for Community Service NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Swarnadwipa Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Fenty ariany
Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Plano Kertas Rakhmat Dedi Gunawan; Fenty Ariany; Novriyadi Novriyadi
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 March 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v1i1.23

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk dapat membantu admin dalam menentukan plano kertas, sehingga admin tidak harus menghitung manual satu per satu lagi kertas yang mengakibatkan lambatnya penanganan customer dan akan berdampak buruk terhadap pelayanan. Dengan sistem ini dapat membantu admin dalam memberikan informasi dan wawasan tentang plano kertas yang akan dipilih berdasarkan estimasi harga yang paling murah. Metode SAW (Simple Additive Weighting) adalah suatu metode yang mencari penjumlah terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua kriteria. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Plano dengan metode SAW pada CV Retina Khatulistiwa adalah sistem yang didalamnya sudah terdapat informasi, wawasan serta formula atau rumus perhitungan yang dapat membatu admin melalui interface sistem yang telah di buat, sehingga admin dapat memberikan estimasi harga plano kertas dan plano kertas yang efisien. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Plano dengan metode SAW pada CV Retina Khatulistiwa dapat memberikan informasi tentang plano kertas secara cepat yaitu dengan meranking harga plano kertas mulai dari harga yang paling murah. Sistem ini lebih dalam penyajian data dibandingkan perhitungan manual yang harus menghitung satu per satu lalu dan lebih aman dan nyaman digunakan dibandingkan dengan Microsoft Excel yang rumusnya dapat berubah dan terhapus oleh admin pada saat penggunaan dan lupa menyimpan file dalam keadaan rumus semula.
Aplikasi Pengelolaan Keuangan UMKM Toko Kripik Pisang Asa Cipto Roso Menggunakan Framework Laravel Dimas Rizki Mahendra; Rakhmat Dedi Gunawan; Fenty Ariany
Swarnadwipa Vol. 1 No. 1 (2023): Volume 1 Number 1 November 2023
Publisher : CV. Keranjang Teknologi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/mediaswarnadwipa.v1i1.27

Abstract

UMKM Toko Kripik Pisang Asa Cipto Roso adalah salah satu UMKM yang bergerak di bidang penjualan kripik pisang, proses pencatatan transaksi di UMKM ini mengharuskan melakukan pencatatan secara sederhana. Namun, seringkali terjadi penundaan dalam pencatatan tersebut karena berbagai faktor, sehingga menghasilkan laporan yang tidak terstruktur dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi berbasis website untuk pengelolaan transaksi pada UMKM toko kripik pisang Asa Cipto Roso dalam memanajemen pencatatan transaksi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Personal Extreme Programing dan serta di implementasikan dengan menggunakan framework laravel. Adapun fitur yang disediakan dalam aplikasi ini yaitu, manajemen pengguna, bahan baku, produk, stok, transaksi penjualan, penitipan produk, dan laporan. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menghasilkan semua fungsi telah berhasil diuji tanpa mengalami masalah apapun dan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) mencapai keberhasilan 93% yaitu masuk kategori sangat baik. Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pengelolaan keuangan yang memudahkan penggunaan dan telah berhasil mengurangi tingkat kesalahan dalam pencatatan transaksi
Implementasi Framework Laravel pada Sistem Pengelolaan Keuangan UMKM (Studi Kasus: Toko Kripik Pisang Asa Cipto Roso) Dimas Rizki Mahendra; Rakhmat Dedi Gunawan; Fenty Ariany
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 3 No. 4 (2025): Volume 3 Number 4 October 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v3i4.227

Abstract

UMKM Toko Kripik Pisang Asa Cipto Roso adalah salah satu UMKM yang bergerak di bidang penjualan kripik pisang, proses pencatatan transaksi di UMKM ini mengharuskan melakukan pencatatan secara sederhana. Namun, seringkali terjadi penundaan dalam pencatatan tersebut karena berbagai faktor, sehingga menghasilkan laporan yang tidak terstruktur dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi berbasis website untuk pengelolaan transaksi pada UMKM toko kripik pisang Asa Cipto Roso dalam memanajemen pencatatan transaksi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Personal Extreme Programing dan serta di implementasikan dengan menggunakan framework laravel. Adapun fitur yang disediakan dalam aplikasi ini yaitu, manajemen pengguna, bahan baku, produk, stok, transaksi penjualan, penitipan produk, dan laporan. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menghasilkan semua fungsi telah berhasil diuji tanpa mengalami masalah apapun dan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) mencapai keberhasilan 93% yaitu masuk kategori sangat baik. Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pengelolaan keuangan yang memudahkan penggunaan dan telah berhasil mengurangi tingkat kesalahan dalam pencatatan transaksi
Optimizing E-Commerce Platform Selection Using Root Assessment Method and MEREC Weighting Junhai Wang; Dedi Darwis; Rakhmat Dedi Gunawan; Fenty Ariany
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 Number 1 March 2025
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v6i1.6

Abstract

The number of users of e-commerce platforms has increased significantly in recent years, and consumers are now more likely to shop online due to ease of access, diverse product choices, and flexibility in transaction times. The difficulty in determining the best e-commerce platform is often caused by subjectivity in the weighting of the criteria used for evaluation. The weighting process is carried out based on the preferences of certain individuals or groups, without considering objective data. This research aims to apply an objective, structured, and accurate approach in evaluating and ranking e-commerce platforms based on relevant multi-dimensional criteria. By using the root assessment method, the evaluation process can be carried out systematically through hierarchical analysis, while the MEREC weighting ensures that the weight of each criterion reflects its real impact on the outcome of the decision. Through the combination of these two methods, this research is expected to make a significant contribution to improving the quality of decision-making, especially in helping users or business people choose the e-commerce platform that best suits their needs. The results of the final score calculation Platform E was ranked first with the highest score of 4.87083, Platform A was ranked second with a score of 4.85162, and Platform B was ranked third with a score of 4.83842. Future research should address the identified limitations by exploring the integration of advanced predictive analytics and artificial intelligence techniques to improve the adaptability and resilience of models. In addition, sensitivity analysis of the MEREC Root Assessment and Weighting Methods should be performed to understand its performance under various data conditions.
Co-Authors Agnes Susana Merry Purwati Akhmad Jayadi Aldi Nugraha Alita, Debby Chafizd Chafizd Clara Ananta Febrina Dedi Darwis Dian Tri Saputra Dimas Rizki Mahendra Dyah Ayu Megawaty Eky Khoiril Ulama Erliyan Redy Susanto Fachrul Rizki Feby Amanda Gunawan, Rakhmat Dedi Imelda Sinaga, Imelda Isnain, Auliya Rahman Junhai Wang M. Fitratullah Maulana Aziz Assuja Muhammad Pajar Kharisma Putra Novriyadi Novriyadi Novriyadi Priandika, Adhie Thyo S. Samsugi Sanriomi Sintaro Styawati Styawati Tasya Rizki Ramadhini Victoria Ari Palma Akadiati