Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.326
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Minda Baharu Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Islamic Economic and Business Journal Digital Transformation Technology (Digitech) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat Help: Journal of Community Service (HJCS) Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Nur Rahmansyah
Politeknik Negeri Media Kreatif
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Algoritma Supervised Learning untuk Klasifikasi Data Music Listening: Application of Supervised Learning Algorithm for Music Listening Data Classification Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Ira Kurniati; Andy Setiawan; Diah Widiastuti; Muhammad Ridwan; Muhammad Zidan Rosyid; Ari Febriansyah
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.879

Abstract

Perkembangan teknologi informasi semakin pesat hingga saat ini terus dikembangkan teknologi-teknologi terbaru, penggunaan data sebagai pengolahan kini semakin banyak diterapkan pada berbagai bidang, dengan penggunaan data dapat dilakukan perkembangan teknologi yang dapat meningkatkankan kualitas dan efisiensi, pengolahan data dapat diterapkan di semua bidang dan salah satunya adalah di bidang musik. Musik sudah menjadi bagian dari kehidupan manusia sehari-hari. Sudah banyak media-media yang menyajikan berbagai macam lagu dengan genre yang beragam pula mulai dari Pop, Jazz, Rock, R&B, dan genre-genre lainnya. Dengan  menggunakan data mining untuk mengolah data maupun menganalisis data-data musik kita dapat memprediksi keanekaragaman preferensi mendengarkan musik dan dengan menggunakan tools aplikasi Orange Data Mining dapat membantu masyarakat untuk mengetahui musik apa saja yang diminat dengan memprediksi melalui beberapa metode dalam tools orange, dengan Algoritma Naive Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih baik.
PENDAMPINGAN SUMBER DAYA MANUSIA UNTUK MENINGKATKAN SISTEM ADMINISTRASI PT MULIA KNETTING INDUSTRY Muhammad Suhaili; Supardianningsih Supardianningsih; Nur Rahmansyah
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (PEKAMAS) Vol 3, No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (PEKAMAS) JULI
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jpk.v3i1.820

Abstract

Pengelolaan sebuah pabrik yang masih pada tingkat Usaha Mikro Kecil Menengah menjadi tantangan tersendiri bagi pengusaha. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi terjadi eksistensi sebuah pabrik, salah satunya adalah sumber daya manusia (SDM). SDM menjadi faktor yang sangat menentukan kegiatan pada pabrik produksi. Jika salah penanganan dan tidak terjalin komunikasi yang solid, maka akan sangat mempengaruhi produktivitas pabrik. Selain itu, usaha pencatatan hasil produksi atau persediaan barang juga mempunyai konsekusensi terhadap penentuan belanja bahan baku produksi dan untung rugi penjualan. Pada pengabdian masyarakat ini, Tim Pengmas melaksanakan program pelatihan dan pendampingan dalam memotivasi kinerja dengan membuat model manajemen sumber daya manusia. Adapun tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan kemampuan kinerja dan manajerial pegawai. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu menggunakan metode pelatihan pemanfaatan teknologi tepat guna. Jenis pelatihan yang diberikan antara lain pelatihan penjualan secara daring mulai dari pembuatan akun hingga pemasaran produk di shopee. Tim juga memberikan pelatihan penggunaan aplikasi sistem pencatatan hasil produksi atau persediaan barang yang telah dibuatkan sebelumnya pada website http://mercan.al-washliyah.org/. Tim juga melakukan pendampingan dan pengawasan terhadap kegiatan pabrik untuk untuk memastikan pelatihan yang telah diberikan dapat memberikan manfaat baik bagi karyawan maupun pemilik. Dari kegiatan pengabdian masyarakat ini, karyawan PT Mulya Knetting Industry mengalami kenaikan tingkat kinerja menjadi lebih baik, lancer mengoperasikan website, dan memiliki akun penjualan online.
Membandingkan Algoritma Data Mining Dengan Tools Orange untuk Social Economy Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Ira Kurniati; Nurhafifah Matondang; Tesalonika; Dinda Amelia Zanitha; Inayah Romzy
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3256

Abstract

Data mining adalah proses ekstraksi pengetahuan yang bermanfaat atau pola tersembunyi dari kumpulan data besar. Tujuan utama dari data mining adalah mengungkap informasi yang tidak terlihat secara langsung atau dapat diidentifikasi dengan mudah melalui analisis rutin. Teknik data mining menggunakan berbagai metode statistik, matematis, dan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan menginterpretasi data. Salah satu data mining yang dibahas adalah Sosial ekonomi yang merupakan salah satu bidang studi yang mempelajari interaksi antara aspek sosial dan ekonomi dalam masyarakat. Hal ini melibatkan analisis tentang bagaimana kebijakan ekonomi dan praktek-praktek bisnis mempengaruhi kondisi sosial, dan sebaliknya, bagaimana kondisi sosial dapat mempengaruhi ekonomi. Dalam lingkup yang lebih luas, sosial ekonomi mencakup berbagai topik, termasuk pengangguran, kemiskinan, kesenjangan ekonomi, kebijakan sosial, hak-hak pekerja, dan ketidaksetaraan sosial. Tujuan utamanya adalah untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana faktor sosial dan ekonomi saling terkait dan bagaimana interaksi ini dapat memengaruhi kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Studi sosial ekonomi dapat membantu memperbaiki kebijakan ekonomi dan sosial yang ada dengan menekankan pentingnya menciptakan kebijakan yang inklusif dan berkelanjutan, yang dapat membantu meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara luas. Oleh karena itu, sosial ekonomi menjadi salah satu bidang studi yang penting dalam menciptakan masyarakat yang lebih baik dan berkelanjutan di masa depan, Dengan metode deskritif, kita dapat melakukan analisis untuk datasets Socio Economic Country.
COMPARISON OF KNN, NAIVE BAYES, DECISION TREE, ENSEMBLE, REGRESSION METHODS FOR INCOME PREDICTION Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Andy Setiawan; Zakila Cahya Ronika; Dini Fatihatul Hidayah; Atira Syakira
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 20 No 2 (2023): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v20i2.4613

Abstract

Using the income classification dataset, we performed data analysis with the help of data mining to gather interesting information from the available data. Currently, data processing can be done using many tools. One of the tools that we use for data processing is the orange application. By using the dataset we looked at the welfare level ranging from marital status, school, gender, and from all fields related to income ranging from sales, to daily life to find out the income earned by employees or workers from several countries such as the United States, Cambodia, United Kingdom, Puerto-Rico, Canada, Germany, Outer US (Guam-USVI-etc). The purpose of this analysis is to determine the hourly income in one week that can affect the income classification. The classification technique uses various classification models, namely the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm model, Naïve Bayes, Decision Tree, Esemble Method and Linear Regression algorithm. The results of the analysis based on the test results of various algorithm models can be concluded that the best algorithm model for measuring workers' income is to use the Naive Bayes Decision. Analysis of variables based on Hours-per-Week and Capital-Gain affects Income Classification which determines whether the income earned is more than 50 thousand/50 K and the analysis results in a prediction of a person's income level.
Development of an Android Based Personal Financial Management Application for Financial Monitoring and Student Expense Notifications Rizki Alfa Reza; Yuyun Khairunisa; Nur Rahmansyah
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 16 No 02 (2026): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v16i02.2294

Abstract

This development was carried out because many students still experience difficulties in managing their finances, resulting in waste and uncontrolled financial conditions. This is usually caused by a lack of awareness in financial recording and the absence of adequate tools to monitor income and expenses regularly. As a result, students often experience difficulties in meeting daily needs or sudden needs. The purpose of this research is to develop an Android-based personal financial management application to help students manage their finances better, in a structured, and efficient manner. With this application, it is hoped that students can make financial recording easier and more structured. The research was conducted by collecting data through observation and interviews to identify user needs in managing finances and understand the problems often faced by students in daily financial activities. The method used in this development is the Agile method, using the Scrum framework, which allows the development process to be carried out in stages and flexibly so that it can adapt to user needs. This application was developed on the Android platform by utilizing Firebase Authentication which is used as a security system to maintain the confidentiality of user data, while the Firebase Cloud Firestore service helps in data storage so as to reduce the risk of data loss. Black Box Testing showed that all application features functioned successfully according to system requirements. Based on usability testing using the System Usability Scale (SUS) involving 22 respondents, the application obtained a score of 79.09 which indicates that the application has good usability and is acceptable to users. Based on these results, the developed application can help students better manage their finances. 
Community-Based Financial Literacy Interventions for Empowering Micro, Small, and Medium Enterprises in Bangka Belitung Ira Kurniati; Nur Rahmansyah; Indri Damayanti; Lusiana Putri; Sugiyono Sugiyono; Amelia Ayu Nur Aisha; Eri Mardiani
Help: Journal of Community Service Vol. 2 No. 4 (2026): March 2026
Publisher : PT Agung Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62569/hjcs.v2i4.254

Abstract

Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) play a strategic role in driving economic growth and improving community welfare in Belitung Regency, Bangka Belitung Province. However, low levels of financial literacy remain a major obstacle for MSME actors, especially concerning business financial management, transaction recording, and effective financial decision-making. This community service activity adopted a Participatory Action Research (PAR) methodology, conducted as a collaborative training intervention involving the Association of Indonesian Accounting Lecturers (ADAI) and the Belitung Regency Government. The program was attended by 159 participants, including MSME partners, local residents, and regional leaders. The implementation consisted of four systematic stages namely preparation, counseling on simple financial management, interactive discussion and mentoring, and an evaluation utilizing pre-tests and post-tests. The intervention yielded a highly positive response and a measurable improvement in financial management knowledge. Evaluation results demonstrated that the average pre-test score of 44.25% increased sharply to 79.50% in the post-test. This reflects a significant average knowledge increase of 35.25%, successfully bridging the initial gap between passive theoretical knowledge and practical business application. The community-based education effectively raised MSME actors' awareness regarding the importance of financial literacy for making sound, sustainable business decisions. This enhanced capacity provides a strong foundation for better financial choices and supports local economic development. To maximize future community empowerment efforts, providing continuous post-training assistance and integrating user-friendly digital technology for financial record-keeping are highly recommended.
THE EFFECT OF COMMUNITY INCOME AND POPULATION SIZE ON THE DEMAND FOR GRANULATED SUGAR IN DKI JAKARTA: Community Income, Number of Population, Sugar Demand, Sugar Consumption Ira Kurniati; NUR RAHMANSYAH; INDRI DAMAYANTI; SUGIYONO; ERI MARDIANI
Islamic Economic and Business Journal Vol. 8 No. 1 (2026): Islamic Economic and Business Journal
Publisher : Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Bone

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30863/iebjournal.v8i1.11200

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pendapatan masyarakat dan jumlah penduduk terhadap permintaan gula pasir di Provinsi DKI Jakarta. Gula pasir merupakan salah satu komoditas pangan strategis dengan tingkat konsumsi yang cenderung meningkat seiring pertumbuhan penduduk dan perubahan tingkat pendapatan masyarakat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis regresi linear berganda. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari instansi terkait, seperti Badan Pusat Statistik (BPS), dalam bentuk time series selama periode tertentu. Variabel independen dalam penelitian ini adalah pendapatan masyarakat dan jumlah penduduk, sedangkan variabel dependen adalah permintaan gula pasir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan pendapatan masyarakat dan jumlah penduduk berpengaruh signifikan terhadap permintaan gula pasir di DKI Jakarta. Secara parsial, pendapatan masyarakat berpengaruh positif terhadap permintaan gula pasir, demikian pula jumlah penduduk yang menunjukkan pengaruh positif dan signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan pendapatan dan pertumbuhan jumlah penduduk mendorong peningkatan permintaan gula pasir sebagai kebutuhan konsumsi rumah tangga. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan terkait ketersediaan dan distribusi gula pasir di DKI Jakarta   This study aims to analyze the influence of community income and population on the demand for granulated sugar in DKI Jakarta Province. Granulated sugar is one of the strategic food commodities with consumption levels that tend to increase along with population growth and changes in people's income levels. This study uses a quantitative approach with multiple linear regression analysis methods. The data used is secondary data obtained from related agencies, such as the Central Statistics Agency (BPS), in the form of a time series over a certain period. The independent variable in this study is community income and population, while the dependent variable is the demand for sugar. The results of the study show that simultaneously the income of the community and the population have a significant effect on the demand for granulated sugar in DKI Jakarta. Partially, people's income has a positive effect on the demand for sugar, as well as the number of people who show a positive and significant influence. These findings indicate that increased income and population growth are driving an increase in demand for granulated sugar as a household consumption need. This research is expected to be a consideration for the government in formulating policies related to the availability and distribution of granulated sugar in DKI Jakarta.    
Perilaku Konsumen Terhadap E-Commerce Disaat Pandemi Covid 19 di Shop And Travel Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Farid Al Rizky
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v16i3.2264

Abstract

Saat ini kondisi covid-19 sangat berpengaruh terhadap kehidupan bermasyarakat khususnya kondisi ekonomi, dikondisi pandemi  covid-19 seperti ini masyarakat  dihadapkan  faktor resiko yang banyak untuk menghindari melakukan transaksi secara langsung guna menghindari penyebaran virus corona ini. Dan Masyarakat diharuskan menghindari kontak fisik (physical distancing) sehingga dalam melakukan transaksi masyarakat lebih banyak menggunakan transaksi secara digital. Dengan kondisi seperti ini akhirnya membuat masyarakat mulai melakukan transaksi secara online dimulai dengan berbanja online, karena untuk menghindari kontak fisik. Dan dampak positif bagi perusahaan atau usaha mengalami peningkatan yang signifikan terhadap penjualan dan pembelian produk perusahaan dampai dari kondisi pandemi covid ini, dan menyebabkan perusahaan untuk bisa beralih fungsi sistem penjualan dan pembeli dengan berbasis digital dan ini bisa dilihat dari pergerakan transaksi   ecommerce   yang sangat meningkat,transaksi pembelian meningkat secara drastis dampak pandemi  covid  19  ini, serta penggunaan aplikasi belanja online mengalami peningkatan yang signifikan.
Co-Authors Adisti Suryaningtyas Putri Wirawan Aditya Nur Rohman Adityo Rahman Ahmad Rifqi Alica Dwi Fahira Amelia Ayu Nur Aisha Andy Setiawan Ari Febriansyah Atira Syakira Azzaleya Agashi Lombu Cintia Marito Sihombing Deny Hidayatullah Deta Muliyani Dhieka Avrilia Lantana Diah Widiastuti Dinda Amelia Zanitha Dinda Nurkhaliza Putri Dini Fatihatul Hidayah Endah Tri Esti Handayani Eri Mardiani Eri Mardiani Farid Al Rizky Imelta Natalia Ginting Inayah Romzy INDRI DAMAYANTI Indri Damayanti Iqbal Al Rais Prihatono Ira Kurniati Ira Kurniati Keysha Belynda Tyva Panggabean Lusiana Putri Matondang, Nurhafifah Muhammad Ariq Ramadhan Muhammad Daffa Farhan Muhammad Ridwan Muhammad Suhaili Muhammad Zidan Rosyid Nabila Puspita Wulandana Nancy Riana Ratih Tri Lestari Rizki Alfa Reza Sari Ningsih Satriawan Desmana Sifonne Adi Wijaya Sisca Budyarti SUGIYONO Sugiyono Sugiyono Supardianningsih Supardianningsih Taufik Mustofa Tesalonika Trie Widiarti Ningsih Yuni Latifah Yusriana Chusna Fadilah Yuyun Khairunisa Zakila Cahya Ronika