Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

KEMAMPUAN MANAJERIAL KEPALA SEKOLAH DALAM MENINGKATKAN KINERJA GURU (STUDY KASUS SMK BATIK 1 SURAKARTA) Norma Puspitasari
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 1 (2015): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (53.496 KB) | DOI: 10.46808/informa.v1i1.96

Abstract

Peranan kepala sekolah sebagai manajer dalam mengelola sekolah merupakan faktor kuncikeberhasilan sekolah termasuk meningkatkan kinerja guru. Atas dasar itu, penelitian ini difokuskanpada kompetensi manajerial kepala sekolah dalam meningkatkan kinerja guru. Penelitian inimenggunakan pendekatan kualitatif, yang dilakukan SMK Batik 1 Surakarta dengan menggunakanrancangan studi kasus. Teknik pengumpulan data yang digunakan meliputi : (1) wawancaramendalam (in-depth interview), (2) pengamatan terlibat (observation participation), dan (3)dokumentasi. Informan dipilih dengan menggunakan teknik pusposive sampling yang dipadukandengan snowball sampling. Data yang terkumpul melalui teknik tersebut diorganisir, ditafsirkan,dan di analisis dalam kasus (within analysis) maupun analisis lintas kasus (cross case analysis).Kredibilitas data dicek dengan prosedur triangulasi, verifikasi data/cross check, dan pengecekanmengenai kecukupan referensi.Temuan penelitian ini adalah sebagai berikut: (1) Perencanaan yang dilakukan oleh kepalaSMK Batik 1 Surakarta meliputi: (a) Perencanaan berdasarkan visi, misi, tujuan sekolah, dankebutuhan (need assesment), (b) Melibatkan seluruh unsur civitas akademika sekolah, (c)Melakukan rekrutmen guru GTT baru dan melakukan analisis jabatan pekerjaan, (2)Pengembangan yang dilakukan oleh kepala SMK Batik 1 Surakarta meliputi: (a) Mengikutkandalam diklat, seminar, maupun workshop, (b) Studi lanjut, (c) Revitalisasi MGMP, (d) Membentukforum silaturrahim antar guru, (e) Meningkatkan kesejahteraan guru, (f) Penambahan fasilitaspenunjang, (g) Mengoptimalkan bimbingan konseling, (h) Studi banding ke sekolah/sekolah lain,dan (i) sertifikasi guru. Sedangkan evaluasi yang dilakukan oleh kepala SMK Batik 1 Surakartameliputi: (a) melakukan supervisi, baik secara personal maupun kelompok, (b) Teknik yangdigunakan adalah secara langsung (directive) dan tidak langsung (non direcvtive), (c) Aspekpenilaian dalam supervisi adalah presensi guru, kinerja guru di sekolah, perkembangan siswa, RPP,dan silabus. (d) menggunakan format Daftar Penilaian Pekerjaan (DP3).Dari hasil penelitian ini disarankan sebagai berikut: (1) untuk kepala SMK Batik 1 Surakartaini agar mempertahankan kualitas pendidikan yang diraih dan melakukan studi banding untukmencari gagasan yang lebih baik. (2) untuk penyelenggara sekolah lain agar menjadikan sekolahini sebagai model atau percontohan, sehingga dapat mencapai prestasi yang sama. (3) untukpengambil kebijakan agar segera dilaksanakannya sertifikasi kepala sekolah dan memberikanotonomi yang lebih luas. (4) untuk peneliti lain agar dilakukan penelitian lebih lanjut yang mampumengungkapkan lebih dalam tentang kompetensi manajerial kepala sekolah dalam meningkatkankinerja guru ditinjau dari media fokus yang lain. Sebab penelitian ini mengandung sejumlahketerbatasan..
Draf Laporan Publikasi Riset Potensi Pasar Analisis Strategi Pasar Pada Produk Scarlett Norma Puspitasari; Alvina Novanka; Syamsul Hidayat
Digital Bisnis: Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen dan E-Commerce Vol. 3 No. 1 (2024): Maret : Digital Bisnis : Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen dan E-Commerce
Publisher : Universitas 45 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30640/digital.v3i1.2179

Abstract

This research explains the importance of cosmetics as a primary need, especially for women, in line with public awareness about self-care. Research methods include quantitative and qualitative approaches using questionnaires, observations and interviews. .The research results are expected to provide in-depth insight into market conditions, growth opportunities and challenges faced by Scarlett Whitening products
MENGOPTIMALKAN POTENSI DESA KALITAN DALAM RANGKA MELESTARIKAN BUDAYA DAN MENINGKATKAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT Onery Saputra; Norma Puspitasari; Maulina Isza Fadila; Saputra, Onery Andy
Help: Journal of Community Service Vol. 1 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : PT Agung Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62569/hjcs.v1i2.47

Abstract

Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk mewujudkan kebutuhan Desa Kalitan Kertonatan Sukoharjo dalam mengembangkan proklim kalitan agar lebih dikenal lebih luas oleh masyarakat melalui pengenalan lingkungan yang jelas dengan menggunakan papan petunjuk arah. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah observasi, wawancara dan interview. Hasil yang diperoleh dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah penulis dan tim dapat merealisasikan plang penunjuk arah untuk program kampung iklim di desa Kalitan Kertonatan Sukoharo meliputi bank sampah, IPAL, Toga, Sendang Jambe, Kelompok Wanita Tani, dan Taman Bermain. Hal ini sangat bermanfaat bagi masyarakat karena desa Kalitan khususnya Proklim Kalitan Sukoharjo menjadi lebih dikenal oleh masyarakat.
Machine Learning Implementation for E-commerce Delivery Delay Prediction Using XGBoost Algorithm Stevanus Putra Lesmana; Dina Hermawati; Maulina Mukaromah; Iqbal Ahmad Bukhari; Norma Puspitasari
Green Engineering: International Journal of Engineering and Applied Science Vol. 2 No. 3 (2025): July : Green Engineering: International Journal of Engineering and Applied Scie
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/greenengineering.v2i3.219

Abstract

Delivery delays pose a major challenge in the e-commerce industry, often leading to decreased customer satisfaction and negatively impacting business operations. In this study, the XGBoost (Extreme Gradient Boosting) algorithm is applied to predict delivery delays based on a dataset containing 96,476 records. These records include various features relevant to the delivery process, such as shipping distance, carrier performance, and order characteristics. The model achieves a high overall accuracy of 93.24%, indicating strong general performance. In particular, XGBoost demonstrates excellent results in predicting on-time deliveries, achieving a precision of 93% and a recall of 100%. However, the model struggles to correctly identify delayed deliveries. The recall for delayed deliveries is 0%, and the F1-score is extremely low at 0.01. This significant discrepancy reveals a critical limitation in the model's performance — the inability to detect minority class cases (delayed deliveries) due to class imbalance within the dataset. The results highlight the importance of addressing data imbalance in predictive modeling for delivery outcomes. When the dataset is dominated by on-time delivery records, the model tends to be biased toward that class, failing to learn the patterns associated with delays. To improve performance, the study recommends integrating class balancing techniques such as SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) to generate synthetic samples of the minority class. Additionally, the use of alternative evaluation metrics beyond accuracy — such as precision, recall, and F1-score for each class — is suggested to provide a more comprehensive understanding of model effectiveness. Overall, the study provides valuable insights into the complexities of predicting delivery delays and outlines practical strategies for enhancing future models in e-commerce logistics analytics.