Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Enie Yuliani
Universitas Amikom Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Jumlah Epoch Dan Steps Per Epoch Pada Convolutional Neural Network Untuk Meningkatkan Akurasi Dalam Klasifikasi Gambar Enie Yuliani; Afifah Nur Aini; Chan Uswatun Khasanah
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.66 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.140

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu jenis neural network yang biasa digunakan pada data image. CNN bisa digunakan untuk mendeteksi dan mengenali objek pada sebuah image. Penelitian ini akan melakukan perbandingan jumlah epoch dan steps per epoch dalam melakukan klasifikasi gambar untuk mendapatkan nilai keakuratan yang tinggi. Dataset yang digunakan terdiri dari dua kategori, yaitu anjing dan kucing. Masing-masing kategori terdapat 100 gambar. Gambar yang digunakan berukuran 32 x 32 pixel. Pada tahap pengujian, epoch yang digunakan berjumlah 25 dan 50 serta jumlah steps per epoch 10 dan 20. Kesimpulan yang didapatkan adalah semakin banyak jumlah epoch dan steps per epoch maka semakin tinggi juga tingkat akurasi pelatihan yang didapatkan
Klasifikasi Kepribadian Pengguna Media Sosial Enie Yuliani; Ema Utami; Suwanto Raharjo
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (36.771 KB) | DOI: 10.46808/informa.v6i1.167

Abstract

Media sosial merupakan tempat para penggunanya berbagi hal tentang diri mereka dan pandangan hidup penggunanya. Beberapa penelitian yang memanfaatkan media sosial sebagai objeknya telah dilakukan karena menyadari potensi banyaknya informasi yang bisa digali dari media sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah mungkin melakukan prediksi keribadian berdasarkan media sosial dan melakukan pemodelan klasifikasi kepribadian berdasarkan media sosial. Proses dalam melakukan text mining mulai dari pengumpulan data, pembagian dataset, pre-processing teks, ekstraksi fitur hingga pemilihan algoritma klasifikasi berpengaruh terhadap akurasi prediksi kepribadian yang dilakukan. Memadukan fitur perilaku sosial pengguna media sosial dan fitur linguistik psikologis dapat meningkatkan akurasi dari klasifikasi.
Co-Authors Afifah Nur Aini Chan Uswatun Khasanah Ema Utami Suwanto Raharjo