Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Applied Information System and Management
Eri Rustamaji
Prodi Sistem Informasi, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, Indonesia
Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Spasial untuk Mitigasi Bencana Gunung Berapi Diar Ichrom Septianto; Zainul Arham; Eri Rustamaji
Applied Information System and Management (AISM) Vol 2, No 1 (2019): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v2i1.20206

Abstract

Terhitung sekitar 13% gunung api dunia berada di wilayah Indonesia. Salah satunya adalah Semeru. Kawah gunung Semeru setiap jamnya mengalami erupsi sebanyak 3 sampai 4 kali. Bila gunung tertinggi di pulau Jawa ini meletus diperkirakan akan mengancam sekitar lebih dari 60 ribu jiwa. Badan Nasional Penanggulangan Bencana selaku yang bertanggung jawab dalam melaksanakan penanggulangan bencana, melakukan upaya pengurangan resiko atau mitigasi, untuk menekan jumlah korban yang ditimbulkan. Namun dalam penerapannya terdapat permasalahan seperti data mitigasi yang tidak terintegrasi, peta tematik yang bersifat manual, dan terbatasnya pengetahuan mitigasi. Berdasarkan hal tersebut, peneliti mengembangkan Sistem Informasi Spasial Mitigasi Bencana Gunung Api untuk mendukung kegiatan pengurangan resiko bencana gunung api. Metode Rapid Application Development dan tools Unified Modelling Language digunakan untuk mengembangkan sistem. Untuk mengumpulkan data, penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan studi literatur. Bahasa pemograman PHP dan Java serta framework Laravel dan MySQL digunakan untuk membangun sistem. Untuk pemetaan menggunakan ArcGis sedangkan uji coba sistem menggunakan metode Black Box Testing. Sistem yang dihasilkan dapat menampilkan informasi mitigasi bencana letusan gunung api. Terdapat fitur pemetaan, untuk memberikan visualisasi mengenai daerah rawan serta letak lokasi penting. Melalui sistem ini masyarakat dapat dengan mudah memperoleh informasi terkait pengurangan resiko dan dapat meningkatkan kesiapsiagaannya terhadap bencana letusan gunung api.
Usulan Keamanan Sistem Informasi pada Penyelenggara Financial Technology (Fintech) Menggunakan Cobit 5 (Studi Kasus: Gandengtangan.org) Oki Nurkholis; Fitroh Fitroh Fitroh; Eri Rustamaji
Applied Information System and Management (AISM) Vol 2, No 2 (2019): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v2i2.20162

Abstract

Gandengtangan.org adalah salah satu perusahaan startup di bidang financial technology (fintech) yang ada di Indonesia. Gandengtangan.org menyediakan layanan pengumpulan pinjaman (crowdlending) untuk para pelaku usaha sosial atau UMKM yang ada di Indonesia. Beberapa masalah yang muncul pada penelitian ini di antaranya: (1) kerentanan penggunaan internet terutama sektor finansial yang menjadi target serangan nomor 2 terbanyak. (2) Otoritas Jasa Keuangan (OJK) juga mewajibkan untuk setiap penyelenggara fintech di Indonesia agar dapat memenuhi standardisasi mengenai keamanan informasi pada perusahaannya. (3) Belum pernah dilakukaannya evaluasi terhadap keamanan sistem informasi di Gandengtangan. (4) Terjadinya 4 kasus keamanan informasi: satu kasus terkait phising, dua kasus tentang integrasi data, dan satu kasus terkait ssl (secure socket layer). Hal ini menunjukan keamanan informasi menjadi hal yang perlu mendapatkan perhatian penting pada Gandengtangan.org. Metode penilaian yang digunakan adalah perpaduan antara Process Assessment Model (PAM) dengan COBIT 5 Life cycle. Dipilih 5 domain yang berhubungan dengan keamanan pada COBIT 5 yakni, EDM03 (Ensure Risk Optimisation), APO12 (Manage Risk), APO13 (Manage Security), BAI06 (Manage Changes), dan  DSS05 (Manage Security Services). Penelitian ini menghasilkan usulan keamanan informasi yang menjadi panduan Gandengtangan.org untuk mengantisipasi kerentanan keamanan pada bisnisnya dan untuk memenuhi persyaratan dari OJK.
SISRES: Web-Based Culinary Recommendation with Collaborative Filtering Aini, Qurrotul; Muhammad, Fadly Hakim; Rustamaji, Eri; Thwe, Yamin
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 7 No. 1 (2024): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v7i1.33798

Abstract

Due to its advantageous location on the border of Jakarta and Tangerang, Tangerang Selatan is a highly developed city. In this instance, the Tangerang Selatan Department of Culture and Tourism (Dispar Tangsel) is required to use the application to assist the general public in realizing the availability of information in the Tangerang Selatan area. Twenty to twenty-five restaurants submit applications each year to the Dispar Tangsel Tourism Business Registry (TDUP). Dispar Tangsel must choose and decide on TDUP licensing priorities from among TDUP requests in order to open a restaurant. The purpose of the research is to offer recommendations to the community on food choices. Rapid application development (RAD) was used in the system's development. Additionally, the collaborative filtering technique has been employed by the decision support system to determine the amount of criteria or weight for restaurants using the weighted sum algorithm and for restaurants using cosine-based similarity algorithms. Additionally, the system design tool made use of MySQL as a database, PHP, the Codeigniter framework, and the unified modeling language (UML). The result demonstrates that the system is capable of displaying the output in accordance with the user's expectations during black box testing, which evaluates the functionality of the system based on the specifications. Collaborative filtering in SISRES can yield a significant improvement in recommendation accuracy. By collectively analyzing user preferences and behaviors, the algorithm can provide more relevant and personalized recommendations.
Patterns Thematic Tracing of the Hadith of the Prophet Muhammad SAW Using the FP-Growth Algorithm and ECLAT Nurbojatmiko, Nurbojatmiko; Rustamaji, Eri; Wadud, Abdul; Mutholib, Abdul
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 7 No. 1 (2024): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v7i1.34492

Abstract

The limited ability to memorize, understand Arabic, and access sources are obstacles to understanding Islamic knowledge, especially hadith. Searching for access to sources to obtain hadiths that are in accordance with the theme and the interrelationships between themes improves the quality of the preachers towards religious understanding. This study investigates how to automate the thematic tracking pattern of Prophet Muhammad's hadith using the FP-Growth (Frequent Pattern-Growth) and ECLAT algorithms. The research was conducted using qualitative and quantitative approaches. The next step involves creating a prototype using the dataset development framework. The result of this study is a prototype of hadith tracing using the FP-Growth algorithm with the prophet's hadith dataset based on the Bulughul Maram book. 
Co-Authors Abdul Mutholib Abdul Wadud, Abdul Diar Ichrom Septianto Fitroh Fitroh Muhammad, Fadly Hakim Nurbojatmiko Nurbojatmiko, Nurbojatmiko Oki Nurkholis Qurrotul Aini Thwe, Yamin Zainul Arham