Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI)
Hermanus J Suripatty
Universitas Satya Wiyata Mandala
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA TOKO KARMEL NABIRE Hermanus J Suripatty
Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Vol 2 No 2 (2017): Jurnal FATEKSA Jurnal Teknologi dan Rekayasa
Publisher : Fakultas Teknologi dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (215.191 KB)

Abstract

Saat ini toko karmel memiliki omset yang cukup besar demgam pendapatan per hari rata-rata berkisar dua puluh sampai dua puluh lima juta perhari, namun pelaporan dan pembukuan masih menggunakan sistem manual atau nota sehingga hal ini membuat pemilik toko agak sulit dalam mengecek stok barang yang berada di gudang, serta dalam rekapan pemasukan pemilik toko membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengumpulkan dan merekap pemasukan dan pendapatan setiap harinya. Setelah menyelesaikan perancangan Sistem Informasi Pembelian, Penjualan dan Persediaan pada Toko Karmel Nabire, penulis menarik beberapa kesimpulan sebagai berikut: Sistem usulan ini mampu menghasilkan laporan pembelian (per tanggal, per supplier, per produk), laporan penjualan (per tanggal, per customer, per produk) dan laporan persediaan dalam waktu yang relatif singkat sesuai dengan kebutuhan manajer. Proses pengecekan data maupun pencarian data bisa dilakukan dengan cepat dan mudah. Sistem telah selesai dibuat dan siap digunakan.
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PADA KANTOR DINAS PENDIDIKAN DAN PENGAJARAN KABUPATEN NABIRE Hermanus J Suripatty
Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Vol 5 No 1 (2020): Jurnal FATEKSA, Jurnal Teknologi dan Rekayasa
Publisher : Fakultas Teknologi dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (705.11 KB)

Abstract

Dalam menghadapi tuntutan kemajuan zaman tentunya tidak terlepas dari berbagai persoalan yang ada. namun diharapkan sebuah instansi mampu memanfaatkan komputer dalam sistem pengolahan data. Dengan pengolahan data yang baik yang diolah sedemikian rupa senantiasa dapat mengatasi masalah yang terjadi dan dapat menghasilkan informasi yang cepat, tepat dan akurat. Dengan adanya informasi yang lengkap dan berkualitas serta pengelolaan yang profesional maka akan menambah keunggulan dalam pengambilan keputusan. Pengolahan data gaji pegawai yang dijalankan pada dinas pendidikan dan pengajaran kabupaten nabire masih bersifat manual.Sehingga dalam pengolahan data gaji pegawai dan pembuatan laporan pada dinas pendidikan dan pengajaran kabupaten nabire terkesan kurang efektif.
Analisis Sentimen Keluhan Layanan Cash on Delivery (COD) pada Platform Shopee Menggunakan IndoBERT Musa Rahanra; Rooy marthen Thaniket; Nicodemus Rahanra; Hermanus J Suripatty
Jurnal IT UHB Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/ikomti.v7i2.2545

Abstract

This study aims to analyze user review sentiment regarding the Cash on Delivery (COD) service on the Shopee e-commerce platform using the IndoBERT model. The dataset consisted of 1,840 unique Google Play Store reviews related to COD collected from September 25, 2018, to December 29, 2023. The stages of the research included data collection, text preprocessing, sentiment labeling, and modeling using IndoBERT. The results show that 48.4% of the reviews were negative, 41.1% positive, and 10.5% neutral. The IndoBERT model achieved an accuracy of 92.1%, with a weighted precision of 0.923, weighted recall of 0.921, and weighted F1-score of 0.922. The results indicate that the IndoBERT method is capable of classifying sentiments with good performance. The findings provide an overview of users’ perceptions of the COD service on Shopee. However, this study is limited to the use of a dataset from a single platform and cannot be generalized to all e-commerce platforms in Indonesia. Future research should use cross-platform datasets to obtain more comprehensive results.
Co-Authors Musa Rahanra Rahanra, Nicodemus Rooy Marthen Thaniket