Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Belantika Pendidikan Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik
Mohamad Arief Setiawan
Politeknik Negeri Malang, Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Filsafat Pendidikan dan Perkembangannya: Kajian Bibliometrik berdasarkan Database Scopus Roni Herdianto; Nia Windyaningrum; Betty Masruroh; Mohamad Arief Setiawan
Belantika Pendidikan Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Kayon Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47213/bp.v4i2.101

Abstract

Filsafat pendidikan merupakan jantung dari pengembangan dunia kependidikan secara umum. Selain memegang peran yang sangat mendasar, filsafat pendidikan juga memberikan kerangka kerja untuk tujuan dan sasaran lembaga, mata pelajaran yang akan diajarkan, pengalaman belajar mengajar, dan metode penilaian. Tujuan penelitian adalah memberikan gambaran umum tentang literatur penelitian filsafat pendidikan berdasarkan analisis bibliometrik dari sejumlah artikel jurnal yang dipublikasikan di database scopus dan untuk identifikasi kesenjangan ilmiah sebagai acuan untuk penelitian selanjutnya. Metode yang digunakan adalah analisis bibliometrik dengan dibantu software VOSviewer dan SEforRA. Hasil penelitian menunjukkan tren peningkatan penelitian tentang filsafat pendidikan dan ditemukan beberapa topik/kata kunci yang dapat dijadikan dasar penelitian selanjutnya. Simpulannya adalah analisis bibliometrik memberikan informasi dan pengetahuan tentang perkembangan penelitian filsafat pendidikan untuk kemungkinan dilakukan penelitian baru selanjutnya
Klasifikasi Serangan Pada Jaringan Internet of Thing (IoT): Tinjauan Literatur Komparatif Rijal Akhdan Khairulah; Roni Herdianto; Mohamad Arief Setiawan
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um068v3i12023p47-53

Abstract

The Internet of Things (IoT) is now an important part of human daily life, especially in the fields of industry, transportation, and health. However, the complexity and security vulnerabilities of IoT networks have led to an increase in cyberattacks that threaten user privacy and security. Early detection of attacks that will be carried out on IoT networks can prevent crimes that threaten user privacy and security. In this study, a comparative literature review was conducted on several Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) methods used to classify IoT network attacks. The results of the literature review show that the Random Forest (RF) method has very good performance in classifying attacks on IoT networks. Internet of Things (IoT) sekarang menjadi bagian penting kehidupan sehari-hari manusia, terutama dalam bidang industri, transportasi, dan kesehatan. Namun, kompleksitas dan rentannya keamanan pada jaringan IoT menyebabkan peningkatan serangan siber yang mengancam privasi dan keamanan pengguna. Deteksi dini serangan yang akan dilakukan pada jaringan IoT dapat menghindarkan kejahatan yang mengancam privasi dan keamanan pengguna. Pada penelitian ini, dilakukan tinjauan literatur komparatif terhadap beberapa metode Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) yang digunakan untuk mengklasifikasikan serangan jaringan IoT. Hasil tinjauan literatur menunjukkan bahwa metode Random Forest (RF) memiliki performa yang sangat baik dalam mengklasifikasikan serangan pada jaringan IoT.
Co-Authors Betty Masruroh Nia Windyaningrum Rijal Akhdan Khairulah Roni Herdianto