Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Jurnal Teknoinfo
Putri Lannidya Parameswari
Universitas Gunadarma
Automotive Engineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PARIWISATA JAWA TIMUR Putri Lannidya Parameswari; Ida Astuti; Winda Widya Ariestya
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i1.1401

Abstract

Perubahan perilaku wisatawan dalam berwisata dengan bantuan perangkat digital salah satunya adalah perencanaan wisata, contohnya yaitu menentukan destinasi wisata. Pemilihan destinasi wisata yang bervariasi di Provinsi Jawa Timur oleh para calon wisatawan dapat dipermudah guna meningkatkan strategi manajemen pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS) berbasis website yang dapat mempermudah wisatawan dalam menentukan pilihan destinasi pariwisata di wilayah Jawa Timur. Sebagai metode pengambilan keputusan, Analytical Hierarchy Process (AHP) diterapkan. Metode System Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahap perencanaan, analisis, desain, dan produksi serta pengujian dan implementasi, digunakan dalam mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan. Pengujian khusus sistem dan user-testing menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas yang diuji bekerja dengan baik dengan black box testing, sedangkan user-testing menunjukkan bahwa 87,13% pengguna setuju bahwa sistem ramah pengguna.
PENGGUNAAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK ANALISIS SENTIMEN OPINI LINGKUNGAN HIDUP KOTA DEPOK DI TWITTER Putri Lannidya Parameswari; Prihandoko Prihandoko
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 27, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2022.v27i1.4671

Abstract

Lingkungan hidup Kota Depok seperti sungai, hutan, udara, dan sebagainya perlu untuk dijaga dan dikelola dengan baik. Hal ini dapat dibantu dengan membuat program analisis sentimen terhadap lingkungan hidup Kota Depok.  Program ini dibuat dengan tujuan untuk memberikan alternatif solusi kegiatan evaluasi kondisi dan pengelolaan lingkungan hidup Kota Depok. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Dengan metode ini, tahapan penelitian yang dilakukan adalah pengumpulan data, pemahaman bisnis, pemahaman data, data preprocessing, pemberian label data, pemodelan, evaluasi, dan deployment.  Analisis sentimen dilakukan terhadap opini masyarakat yang ada pada Twitter atau disebut dengan tweet. Data tweet yang terkumpul kemudian diolah dan dianalisis sentimennya menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN ini diterapkan pada program sebagai metode klasifikasi. Pelatihan model menggunakan 8.975 data latih. Hasil uji coba model terhadap 3.051 data uji dengan epoch sebanyak 100 menunjukkan akurasi sebesar 86%. Program analisis sentimen ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Website dengan kerangka kerja Flask berhasil dibuat sebagai representasi program untuk memudahkan pengguna melakukan analisis sentimen.
Co-Authors Ida Astuti Prihandoko . Winda Widya Ariestya