Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

PREDIKSI PERGERAKAN PENGGUNA MENGGUNAKAN PENDEKATAN GERAKAN TERMINAL BERGERAK Hadi, Muhammad; ., Prihandoko
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 12, No 1 (2007)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan metode prediksi berdasarkan gerakan terminal bergerak yang digunakan untuk memprediksi pergerakan user mobile yang sedang bergerak untuk mengetahui proses selanjutnya, agar dapat disediakan sumber daya yang mencukupi untuk berlangsungnya komunikasi pada sel yang akan diuji tersebut. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari penelitian yang dilakukan, didapatkan bahwa penggunaan pendekatan gerakan terminal bergerak dapat memberikan informasi yang cukup efektif dalam memprediksi arah gerakan terminal bergerak.Kata kunci : pergerakan, prediksi
Analyzing COBIT 5 IT Audit Framework Implementation using AHP Methodology Mutiara AB; - Prihandoko; Prasetyo E; Widya C
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2095.979 KB) | DOI: 10.30630/joiv.1.2.18

Abstract

COBIT has been known as the best practice standard in IT Governance, both in management or evaluated of the IT utilization. The role of IT Audit framework to evaluate the benefits of Information Technology in an enterprise either its gain benefits or fail in order to achieved the business objective.  In Indonesia, most organization has been implemented the IT as their main support of process business, and deliberately conduct the evaluation of the implementation used some IT Audit framework such as ITIL, TOGAF, COBIT and other Government rule. Those frameworks have been known as an IT governance framework, most of organizations are choosing COBIT and ITIL due to the internal control issues.  Therefore, this research will be focus on COBIT 5 utilization as an IT audit frameworks,  a comparison also will be done between the COBIT 5 and ITIL. The comprehensive parameters in COBIT 5 which provides 5 category process in two domain, management and control will be the variables of prioritizing process among them for each object.  This paper will analyze the use of those parameters for some selected organization and prioritize them using the Analytical Hierarchy Process (AHP) methodology that will lead to create a new model of IT Audit frameworks based on the user requirement and opinion.  the analyzing process the implementation of COBIT 5 framework in some organizations, and priorities the preferred attributes of COBIT 5 that very likely and suitable to the culture and needs of user in Indonesia using AHP Methodology, and create the best qualified model of IT Audit that fit with the requirements of the organizations especially for Indonesia organizations and companies.
Evaluasi Penerapan SIAKAD Politeknik Negeri Madiun Menggunakan Pendekatan TAM dan EUCS Muhaji Bayu Suryawan; Prihandoko Prihandoko
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 3 (2017): Mei - Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.619 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i3.113

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan sistem pendukung penyelenggaraan pendidikan, sehingga dalam proses pendidikan dapat menyediakan layanan informasi yang lebih baik kepada mahasiswanya. SIAKAD memiliki peran yang vital dalam mengatur segala hal yang berkaitan dengan penyelenggaraan kegiatan akademik, karena dalam sistem informasi akademik komponen-komponen yang ada dapat saling berinteraksi. Namun demikian penerapan SIAKAD memerlukan evaluasi, diantaranya terkait dengan tingkat penerimaan dan tingkat kepuasan pengguna sistem tersebut. Tujuan peneilitan ini mengevaluasi penggunaan SIAKAD pada Politeknik Negeri Madiun (PNM). Penelitian ini menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) untuk mengetahui tingkat persepsi penerimaan pengguna terhadap SIAKAD dan End-User Computing Satisfaction (EUCS) untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap SIAKAD PNM. Penelitian ini menggunakan data primer berupa kuisioner dan jurnal ilmiah, referensi buku sebagai data sekunder. Metode pengujian menggunakan uji validitas, reliabilitas, uji normalitas dan analisis regresi linear. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa SIAKAD PNM dapat diterima oleh pengguna dilihat dari aspek persepsi kemudahan dan persepsi kemanfaatan baik secara individual maupun secara simultan. Sedangkan tingkat kepuasan pengguna secara simultan terpenuhi dari aspek content, accuracy, format, ease dan timeline, tetapi secara individual tidak terpenuhi dari aspek accuracy, format, dan timelines.Academic Information System (SIAKAD) is a support system of education, so in the process of education, it can provide better information services to students. However, SIAKAD implementation requires evaluation, among others related to the level of acceptance and level of user satisfaction of the system. This study aims to evaluate the use of SIAKAD at the Politeknik Negeri Madiun (PNM). The method used in this research is Technology Acceptance Model (TAM) to know perception level of user acceptance toward SIAKAD and End-User Computing Satisfaction (EUCS) to know the level of user satisfaction toward SIAKAD PNM. This study uses primary data in the form of questionnaires. This study uses primary data and secondary data. Test method using validity test, reliability, normality test and linear regression analysis. The results of this study show that SIAKAD PNM can be accepted by the user seen from the perception of ease of use and perception of usefulness both individually and simultaneously. The level of users' satisfaction simultaneously is fulfilled by the aspects of content, accuracy, format, ease and timeline, but individually they are not fulfilled from aspects accuracy, format, and timelines.
PEMBUKUAN DAN KINERJA USAHA KECIL MENENGAH RR Dharma Tintri Ediraras Sudarsono; Prihandoko Prihandoko
Majalah Ilmiah Ekonomi Komputer 2007: Majalah Ilmiah Ekonomi Komputer Edisi Desember
Publisher : Majalah Ilmiah Ekonomi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (949.949 KB)

Abstract

TUjuan penelitian ini adalah untuk menganalisis para perilaku pelaku usaha keeil menengah(UKM) dalam penerapan pembukuan. pemanfaatan pembukuan sebagai dasar pembuatankeputusan usaha dan sebagai alat untuk peningkatan kinerja UKM. Survei dilakukanler11adap 110 UKM di wllayah Depok. Data primer dlkumpulkan melalui observasi danwawaneara. Selanjutnya data dianalisis seeara deskriptif kualitatif menggunakan analisistabel frekuensi dan uji reliabilitas dan validitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwasebagian besar UKM telah menerapkan pembukuan. dan informasi dari proses pembukuantersebut dijadikan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan usaha. Implikasi daripenelitian ini diharapkan dapat menyadarkan dan meletakkan tanggung jawab para pelakuUKM akan arti pentingnya pembukuan ter11adap kinerja usahanya. sehingga mereka mulaidan terus menerapkan pembukuan untuk peningkatan UKM.Kata kunci: pembukuan. kinerja. UKM
A DATA ANALYSIS OF THE IMPACT OF NATURAL DISASTER USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM Prihandoko Prihandoko; Bertalya Bertalya
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 8 No 4 (2016)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28961/kursor.v8i4.109

Abstract

Indonesia is one of the country with a lot of natural disasters occurred every year. The victims of natural disasters, are quite high in terms of the number of deaths, missing people, injuries, sufferings and the number of refugees. Unfortunately, the number of victims is growing from year to year in the last ten years. Thus, based on this condition, this research is carried out in order to analyze the data of the natural disasters and their victims for the last five years. The analysis is intended to know what is the main cause of natural disaster. The series of data about the natural disaster and the weather condition is collected from the government office website. The analysis was carried out by implementing clustering technique to the data, by using k-means algorithm, after data preprocessing completed. The result of the research shows that the weather condition is not the main cause of the occurrence of natural disaster, but the geographical condition is the main trigger of the problem. In addition, this research also found that the data published by the government need to be updated regularly.
Perbandingan Algoritma K-Means dengan Fuzzy C-Means Untuk Clustering Tingkat Kedisiplinan Kinerja Karyawan Nova Agustina; Prihandoko Prihandoko
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.776 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i3.492

Abstract

STT Bandung is university that has great potential to become a leading university of Bandung. To achieve the purpose of college, one of the stages that must be done is the evaluation of employee performance, namely by monitoring employee discipline. To facilitate the determination of the level of employee discipline is required data mining techniques to cluster of data. In data mining there are several methods of data clusters, which is often used is the method of K-Means with Fuzzy C-Means. Based on the research conducted both methods are grouping employee performance data into 3 clusters, namely high performance level, the level of medium performance level and low performance level. The results of this study indicate that the Fuzzy C-Means method is a better method than K-Means to do data clustering on the level of employee performance in STT Bandung because the value of validation is close to 1. Keywords: Data Mining, Comparison, K-Means, Fuzzy C-Means
IMPLEMENTASI METODE MARKER BASED TRACKING PADA APLIKASI BANGUN RUANG BERBASIS AUGMENTED REALITY Bagus Satria; Prihandoko Prihandoko
Sebatik Vol 19 No 1 (2018): JANUARI
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.573 KB)

Abstract

Saat ini media yang digunakan dalam pembelajaran bangun ruang hanya berupa papan tulis ataupun buku cetak sehingga sisi bagian dalam dan belakang dari bagian tersebut tidak terlihat. Biasanya guru menggunakan alat peraga untuk memvisualisasikan bagun ruang tersebut, namun siswa harus bergantian untuk bisa melihat secara dekat bangun ruang tersebut, karena tidak memungkinkan tiap siswa mendapat semua jenis alat peraga dengan banyaknya jenis bangun ruang.Untuk memenuhi tuntutan tersebut dibutuhkan aplikasi yang dapat menampilkan bentuk bangun ruang 3 dimensi agar siswa dapat memahami bentuk dari masing-masing bangun ruang. Aplikasi Bangun Ruang berbasis augmented reality adalah aplikasi multimedia yang menggabungkan data grafis bentuk bangun ruang 3 dimensi dengan media buku. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode marker based tracking pada aplikasi pembalajaran bangun ruang berbasis augmented reality. Dengan adanya perpaduan teknologi modern yaitu visualisasi 3D dalam hal ini penulis menggunakan Augmented Reality, maka bangun ruang yang akan diajarkan guru kepada siswa akan terasa lebih menarik dan membuat siswa dapat memahami bentuk dan rumus-rumus dari bangun ruang tersebut.
SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN PADA MOBIL SUZUKI DENGAN ALGORITMA RETE Ahmad Fajri; Prihandoko Prihandoko
Sebatik Vol 23 No 1 (2019): JUNI 2019
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.951 KB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membuat Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan pada mobil Suzuki Dengan Algoritma RETE. Alat bantu pengembangan sistem yang digunakan flowchart dan Algoritma RETE dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL. Maka dihasilkan sebuah Sistem Pakar mendeteksi kerusakan mobil Suzuki Dengan Algoritma RETE yang dapat memberi kemudahan pada para mekanik PT. Samekarindo Indah yang ingin melakukan diagnosa kerusakan mobil Suzuki dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL.
ANALISIS PREDIKSI KETERKAITAN DEPARTEMEN KASUS PENYEWAAN EXHIBITION DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE AHP, SAW DAN PROFILE MATCHING Heruzulkifli Rowa; Prihandoko Prihandoko
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dampak kebijakan keputusan bisnis sangat diharapkan membuahkan hasil yang dapat memberikan profit atau solusi yang lebih baik tentunya. Hal ini bagi organisasi yang besar tentu bukan hal mudah untuk memprediksi, apakah kebijakan bisnis yang telah dilakukan selama ini sudah baik dan sesuai dengan keinginan konsumen serta kondisi organsasi atau belum. Maka diperlukanlah metode pemecah masalah untuk dapat menelusur kompleksitas dan panjangnya matarantai sub-sub kerja yang ada didalam departemen dan divisi yang dapat fokus memprediksi sudut-sudut bagian terkecil setiap bagian dari organisasi tersebut. Pendekatan metode algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP), Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching (PM) dengan teknik hybrid, yang menginputkan 450 data bobot nilai ekspektasi penyewa exhibition (dianggap DM-1), dengan kombinasi 15 data bobot nilai ekpektasi akan kondisi empiris organisasi (dianggap sebagai DM-2), sehingga kesimpulan akhir dirasakan cukup adil untuk mendeteksi departemen dan divisi penyumbang faktor negatif terbesar yang dapat sedini mungkin untuk dibenahi, sisi lain hasilnya dapat digunakan sebagai referensi strategi peningkatan kualitas tertimbang proses trial & error secara subjektif. Hasil pengujian data DM-1 terbukti konsisten dengan tidak ditemukannya perbedaan perengkingan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) pada setiap variabel (X), selanjutnya divoting dengan metode Profile Matching (PM) dengan data DM-2, untuk mendapatkan pilihan terbaik dengan selisih bobot nilai sangat kecil yaitu X2 dengan 4, 333, X5 dengan 4, 167, X4 dengan 4,000, X3 dengan 3, 833 dan X1 dengan 3, 667, dimana hasil perengkingan AHP dan SAW dapat digunakan sebagai sub variabel perbaikan secara berurutan sesuai hasil hybrid perengkingan dan sebagai sebuah kecerdasan bisnis.
PENERAPAN OPTIMASI BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI PERBANDINGAN UNTUK MENCARI KINERJA TERBAIK DALAM MENDETEKSI KANKER PAYUDARA Taghfirul Azhima Yoga Siswa; Prihandoko Prihandoko
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini kanker payudara menjadi jenis kanker yang sangat menakutkan bagi perempuan diseluruh dunia, hal ini juga berlaku di Indonesia. Salah satu pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang kesehatan adalah disiplin ilmu yang berkembang pesat dewasa ini yaitu Data Mining. Dibutuhkan salah satu teknik data optimasi yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja metode klasifikasi data mining konvensional yang sudah dipilih dalam penelitian ini. Salah satu algoritma optimasi yang cukup popular adalah Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini bertujuan menerapkan dan mengevaluasi perbandingan kinerja terbaik metode klasifikasi data mining algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor berbasis PSO untuk mendeteksi kanker payudara. Hasil Penelitian ini menjelaskan bahwa penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) menghasilkan hasil yang signifikan dalam memberikan peningkatan kinerja (optimasi) pada algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Berdasarkan uji beda menggunakan T-Test didapatkan algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) memiliki nilai akurasi tertinggi diantara algoritma yang lain, dengan nilai perolehan sebesar 0,974.