Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Al-Khidmah
Siti Nurwahyuni
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE KRL ACCESS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Siti Nurwahyuni
Swabumi Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v7i1.5575

Abstract

ABSTRAK                Angkutan umum dianggap sebagai solusi untuk persoalan yang terkait dengan mobilitas di daerah perkotaan. Terkait dengan transportasi, jabodetabek memiliki masalah seperti kota-kota besar lainnya di dunia, kemacetan lalu lintas. Kemacetan lalu lintas terjadi di jam sibuk di pagi dan sore hari, untuk itu dibutuhkan aplikasi yang dapat digunakan untuk mengakses alat transportasi dengan mudah dan cepat, salah satunya adalah aplikasi transportasi secara online yang saat ini banyak digunakan oleh pengguna smartphone mobile. Analisis Sentimen dapat dianggap sebagai proses klasifikasi yang memiliki 3 tingkat klasifikasi utama yaitu tingkat pada dokumen, tingkat pada kalimat dan tingkat pada aspek. Pada tingkat dokumen analisis sentimen bertujuan untuk mengklasifikasikan dokumen opini sebagai pernyataan pendapat atau sentimen positif dan negatif. Metode yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah yang banyak digunakan dalam mengolah data dalam bentuk text mining dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu algoritma Naive Bayes Classifier (NBC). Dengan algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) didapatkan hasil sebesar 84.00%.  Kata Kunci: Analisis Sentimen, Aplikasi Transportasi, Naive Bayes classifier algorithm (NBC). ABSTRACTPublic transport is considered as a solution to problems related to urban mobility. Associated with the transport, jabodetabek have problems like other big cities in the world, traffic congestion. Traffic congestion occurs at peak hours in the morning and evening, for it needed an application that can be used to access transport easily and quickly one of which is transport applications online that is currently widely used by mobile smartphone. Sentiment analysis can be considered as a classification process that has three major classification level is the level documents, at the sentence level and at the level of aspects. At the level of sentiment analysis document aims to classify a document as a statement of opinion or the opinion of the positive and negative sentiment. In addition the use of method used in the present study was methods that are widely used in data processing in the form of text mining with a fairly high degree of accuracy that the algorithm Naive Bayes Classifier (NBC). while The Naive Bayes classifier algorithm ( NBC ) is obtained by 84.00%. Key Words: sentiment analysis,Transportation applications, Naive Bayes classifier algorithm (NBC)
Pengujian Usability Lokamedia Website Menggunakan System Usability Scale Hilda Rachmi; Siti Nurwahyuni
Al-Khidmah Vol 1, No 2 (2018): AL-KHIDMAH (Desember)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (780.268 KB) | DOI: 10.29406/al-khidmah.v1i2.1155

Abstract

Internet sebagai kebutuhan utama telah meningkat bagi kebanyakan orang terutama dalam mencari informasi. Lokamedia sebagai salah satu situs penyedia informasi memberikan info paling lengkap tentang produk dan layanan terdekat sesuai dengan lokasi pencarian langsung dari sumbernya. Untuk mencapai tujuan situs web, Lokamedia mengevaluasi kegunaan yang diperlukan. Evaluasi kegunaan adalah bagian dari proses peningkatan kepuasan pengguna atau dalam studi ini pengunjung situs web, untuk meningkatkan kegunaan dalam interaksi pengguna situs web. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat usability situs web Lokamedia menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) dengan 10 pertanyaan sebagai tolok ukur penampilan situs web dan kinerja situs web. Sebanyak 15 responden dilibatkan dalam penelitian ini yang dipilih secara acak. Hasil pengujian menunjukkan penilaian System Usability Scale (SUS) berada pada skor 74,5 yang berarti situs web Lokamedia memiliki kegunaan Baik. Ini menunjukkan bahwa situs web Lokamedia diterima oleh masyarakat sebagai alat untuk mendapatkan informasi tentang produk dan layanan yang dibutuhkan dengan lokasi terdekat dari sumbernya, tetapi kebutuhan untuk pengembangan situs web untuk meningkatkan kegunaan situs web untuk mencapai peringkat kata sifat.
Perceived Usability Evaluation of TikTok Shop Platform Using the System Usability Scale Purwandani, Indah; Syamsiah, Nurfia Oktaviani; Siti Nurwahyuni
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 3 (2023): Article Research Volume 7 Issue 3, July 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i3.12473

Abstract

The popularity of TikTok is getting higher because from the start TikTok is a platform that provides a new experience that combines the experience of social media as well as transacting online.TikTok allows businesses to market their products in as creative a form as possible, such as making videos and building a community with their market share. TikTok is an application that plays an important role in paid promotional media, which is of course directly related to digital marketing carried out by business people in the e-commerce sector. In this research, the author wants to know the usability of the TikTok Shop feature as an e-commerce feature that has recently become increasingly popular in society. The System Usability Scale (SUS) will be used to test whether the TikTok application, especially the TikTok Shop feature. The standard SUS version has 10 instruments. The accuracy value is then measured using acceptable rage, grade scale and adjective ratings System Usability Scale (SUS). Based on questionnaire data collected from 49 respondents, it was found that 10.6 percent of the respondents were male and 93.6 percent of the respondents were female. The accuracy value of 79.49 is included in the acceptability ranges acceptable category, meaning that the TikTok Shop platform can be accepted by users, getting a C grade scale means it is quite good and is included in the adjective ratings excellent category.
Co-Authors Hilda Rachmi Nurfia Oktaviani Syamsiah Purwandani, Indah