Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Marlon Stivo Noya Van Delsen
Universitas Pattimura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Public Health Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ANALISIS CLUSTER DENGAN METODE HIERARKI UNTUK KLASIFIKASI KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI MALUKU BERDASARKAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA Muhammad Yahya Matdoan; Marlon Stivo Noya Van Delsen
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (104.068 KB) | DOI: 10.32493/sm.v2i2.4740

Abstract

IPM merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur salah satu aspek penting yang berkaitan dengan kualitas dari hasil pembangunan ekonomi, yakni derajat perkembangan manusia. IPM di Provinsi Maluku dari tahun ke tahun selalu mengalami peningkatan. Namun selalu di berada di bawah angka nasional. Hal ini disebabkan karena pembangunan yang tidak terlaksana secara merata dan tidak tepat sasaran. Analisis cluster merupakan metode multivariat yang mempunyai tujuan untuk pengelompokkan, dimana suatu kelompok mempunyai ciri yang relatif sama (homogen), sedangkan antar kelompok memiliki ciri yang berbeda. Penelitian ini diperoleh hasil bahwa metode terbaik dalam analsisis cluster hierarki adalah metode ward’s. Oleh Karena itu, diperoleh 4 cluster pada IPM di Provinsi Maluku yang meliputi IPM dengan kategori tinggi yaitu Kota Ambon, selanjunya IPM dengan kategori sedang yaitu Kabupaten Maluku Tengah, selanjutnya IPM dengan kategori rendah yaitu Kabupaten Maluku Tenggara, Buru, Kepulauan Aru, Seram Bagian Barat dan Kota Tual, Selanjunya IPM dengan kategori sangat rendah yaitu Kabupaten Kepulauan Tanimbar, Seram Bagian Timur, Maluku Barat Daya dan Kabupaten Buru Selatan.
Pemanfaatan Microsoft Office Excell untuk Meningkatkan Kapasitas Guru dalam Mewujudkan Program Satu Data Marlon Stivo Noya Van Delsen; Muhammad Yahya Matdoan; Yonlib W. A. Nanlohy
Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2021): Desember 2021
Publisher : Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (260.456 KB) | DOI: 10.55506/arch.v1i1.11

Abstract

Data merupakan informasi yang sangat penting dalam memanage suatu instansi, baik instansi pemerintah maupun swasta. Sekolah sebagai salah satu instansi pemerintah yang bergerak di bidang pendidikan juga memerlukan manajemen data yang sangat baik. Manajemen data yang baik mempermudah untuk proses pengolahan data. SMA Negeri 6 Maluku Tengah merupakan salah SMA Negeri yang ada pada Kabupaten Maluku Tengah di Provinsi Maluku. Namun SMA Negeri 6 terletak berbeda pulau dengan Ibu Kota Kabupaten Maluku Tengah. Pengabdian ini diperoleh hasil bahwa Para guru mampu memahami dan memanfaatkan berbagai formula pada Microsoft Office Excell sehingga mampu membuat daftar nilai rapot siswa otomatis menggunakan Microsoft Office Excell. Para guru mampu memahami dan memanfaatkan berbagai formula pada Microsoft Office Excell sehingga mampu membuat manajemen data pegawai dan guru menggunakan Microsoft Office Excell.
Klasifikasi Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Multiclass pada Data Indeks Desa Membangun (IDM) di Provinsi Maluku Fidyah Latuconsina; Marlon Stivo Noya van Delsen; Yudistira
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 07 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i2.3624

Abstract

Indeks Desa Membangun (IDM) merupakan konsep dasar dalam melakukan pembangunan dan pengembangan potensi desa. IDM terdiri dari Indeks Ketahanan Sosial (IKS), Indeks Ketahanan Ekonomi (IKE), dan Indeks Ketahanan Lingkungan (IKL). Status kemajuan dan kemandirian suatu desa dibagi menjadi beberapa tingkatan yaitu desa mandiri, desa maju, desa berkembang, desa tertinggal, dan desa sangat tertinggal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode Support Vector Machine (SVM) Multiclass pada klasifikasi IDM di Provinsi Maluku, serta mengetahui tingkat akurasi pengklasifikasian pada IDM di Provinsi Maluku yang dihasilkan menggunakan metode SVM Multiclass. Berdasarkan hasil penelitian, klasifikasi SVM Multiclass dengan menggunakan fungsi kernel yang terbaik terdapat pada kernel linear dengan nilai akurasi sebesar 97,75%. Adapun hasil pengelompokan IDM Provinsi Maluku dengan metode SVM Multiclass fungsi kernel linear adalah sebagai berikut: 75 desa dengan kategori mandiri, 291 desa dengan kategori maju, 585 desa dengan kategori berkembang, 245 desa dengan kategori tertinggal, dan 4 desa dengan kategori sangat tertinggal.
Co-Authors Fidyah Latuconsina Muhammad Yahya Matdoan Muhammad Yahya Matdoan Yonlib W. A. Nanlohy Yudistira