Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI
Sukri Syafrudin
STMIK Nusa Mandiri
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Status Pinjaman Bank dengan Deep Learning Neural Network Sukri Syafrudin; Ranu Agastya Nugraha; Kartika Handayani; Safitri Linawati; Windu Gata
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 7, No 2 (2021): JTK-Periode Juli 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.917 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v7i2.10474

Abstract

Penilaian risiko pada penentuan status pinjaman merupakan proses yang penting dalam usaha simpan pinjam. Prediksi dalam mengklasifikasikan apakah nasabah akan melunasi atau tidak akan menentukan pengambilan keputusan dan tindaklanjutnya yang berdampak pada kinerja entitas dalam menjalankan usahanya. Berbagai teknik dalam prediksi status pinjaman dengan machine learning diterapkan dengan hasil yang meningkat dalam akurasi dan performance. Metode Deep Learning Neural Network (DNN) merupakan salah satu metode machine learning yang sekarang ini memiliki peran penting di era big data dimana data yang besar, dengan kemampuan mesin yang mumpuni dan kompleksitas pada suatu fitur mampu ditangani oleh DNN. Penelitian ini memvariasikan beberapa arsitektur dan parameter dalam pembangunan model DNN dengan score yang terbaik. Pengujian terhadap dataset bank loan status dengan metode DNN menghasilkan akurasi 82.27% tidak lebih baik dari metode SVM dengan hasil akurasi 84%. Namun metode DNN masih lebih baik dibandingkan dengan metode lainnya. Karena penggunaan variasi arsitektur dan parameter DNN tidak berpengaruh signifikan dalam menghasilkan score terbaik. Data yang diproses benar-benar diperlukan pemrosesan lebih lanjut sebelum dilakukan pemodelan.
Co-Authors Kartika Handayani Ranu Agastya Nugraha Safitri Linawati Windu Gata