Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Kesehatan Medika Udayana
Supriyono Supriyono
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Cirebon
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penempatan Pegawai Menggunakan Metode Profile Matching Supriyono Supriyono; Ade Laelissiyamah
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v2i02.284

Abstract

Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) merupakan unsur penunjang urusan pemerintahan di bidang kepegawaian dan pengembangan sumber daya manusia yang dipimpin oleh Kepala Badan yang berkedudukan di bawah dan bertanggungjawab kepada Bupati melalui Sekretaris Daerah. Saat ini proses penempatan pegawai pada BKPSDM masih dilakukan secara manual melalui portofolio dan seleksi kedekatan. Penelitian ini akan menggunakan profile matching yang akan membandingkan kompetensi pegawai kedalam kompetensi standar jabatan sehingga didapatkan gap. Semakin kecil gap yang dihasilkan maka semakin besar peluang calon pegawai untuk menempati posisi jabatan yang ditentukan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa system mampu merekomendasikan penempatan pegawai yang sesuai dengan kriteria penilaian pada masing-masing bidang. nilai yang terbesar didapatkan oleh Dian dengan nilai akhir 4,002 untuk menempati pada bidang Penilaian Kinerja Aparatur. Selain itu juga system yang dibangun sudah tidak ada lagi error yang dihasilkan
Sistem Pakar Penegakan Diagnosa Penyakit Hipertensi Dengan Inferensi Forward Chaining Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Supriyono Supriyono; Fadila Erida
Jurnal Kesehatan Medika Udayana Vol. 8 No. 02 (2022): Oktober: Jurnal Kesehatan Medika Udayana
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Kesdam IX/Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.921 KB) | DOI: 10.47859/jmu.v8i02.283

Abstract

Penyakit hipertensi merupakan manifestasi gangguan keseimbangan hemodinamik sistem kardiovaskular yang mana patofsiologinya multifaktor yang cukup banyak mengganggu kesehatan masyarakat. Pada umumnya pasien tidak mengetahui bahwa menderita penyakit hipertensi sebelum memeriksakan tekanan darahnya, ini menyebabkan hipertensi merupakan suatu penyakit kronis yang disebut dengan silent killer. Salah satu yang dapat membantu dalam proses penegakkan diagnosa hipertensi dengan mengembangkan sebuah Rancangan Sistem Pakar Penegakan Diagnosa Penyakit Hipertensi, dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian Inferensi Forward Chaining, Metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan yaitu data primer dan sekunder. Tujuan dari penelitian ini memudahkan tenaga medis dan penderita dalam mengetahui gejala awal penegakan diagnosa hipertensi, agar segera bisa dilakukan penangan yang cepat dan akurat. Hasil dari penelitian model SVM linear terhadap 247 data pasien menunjukkan akurasi 85% pada proses training dan 91,89 % pada proses testing.
Co-Authors Ade Laelissiyamah Fadila, Erida