Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Cakrawala Repositori Imwi
Budi Jejen Zaenal Abidin
Institut Manajemen Wiyata Indonesia
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Cakrawala Repositori Imwi

 1 
Perancangan User Interface Website Institut Manajemen Wiyata Indonesia Ardiles Septuaginta; Budi Jejen Zaenal Abidin
Cakrawala Repositori IMWI Vol. 3 No. 1 (2020): Cakrawala Repositori IMWI
Publisher : Institut Manajemen Wiyata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (565.961 KB)

Abstract

The internet is an important channel in the distribution of information and promotional activities for a university. Many information-seeking activities in society have shifted from conventional methods to digital. The website then becomes an important digital storefront for a university to distribute information and conduct promotional activities, including in this case, Institut Manajemen Wiyata Indonesia. Institut Manajemen Wiyata Indonesia has had a website from the time it was first established, but the existing website is considered too monotonous. Development and changes in interface design then need to be done. This effort begins with first conducting a 5W + 1H analysis to identify existing problems, decipher the background of the problem, to present alternative solutions. Follow-up observations and interviews are conducted with interested users to find out what expectations or content needs to be posted on the website. From this study it was concluded that the design of the user interface on the website must not eliminate its function as a medium in disseminating information to the public. Then the delivery of a strong identity that characterizes universities is done through informative media and supported by visual processing that emphasizes the quality and readability of the content when accessed from various types of user devices.
Implementasi Star Schema Dalam Perancangan Datawarehouse Akademik Perguruan Tinggi Budi Jejen Zaenal Abidin
Cakrawala Repositori IMWI Vol. 4 No. 2 (2021): Cakrawala Repositori IMWI
Publisher : Institut Manajemen Wiyata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52851/cakrawala.v4i2.91

Abstract

Data akademik merupakan data yang penting bagi perguruan tinggi. Data ini menjadi rekam jejak aktifitas KBM di perguruan tinggi, yang menjelaskan kegiatan yang berawal dari penerimaan mahasiswa, proses pembelajaran, evaluasi, hingga kelulusan mahasiswa. Data ini pun terekam pada Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI) yang merupakan sistem online yang disediakan pemerintah yang dapat diakses oleh masyarakat. Selain itu data akademik sangat diperlukan pada Akreditasi baik itu institusi maupun program studi. Akreditasi merupakan sistem penjaminan mutu dari eksternal terhadap institusi maupun program studi melalui dokumen utama kualitatif dan evaluasi diri, yaitu Laporan Kinerja Program Studi (LKPS) untuk program studi dan Laporan Evaluasi Diri (LED). Data yang digunakan untuk ini haruslah konsisten dan akurat, oleh karena itu perlu adanya data warehouse sebagai repositori pusat. Data warehouse ini menggunakan Star Schema dan metodologi pendekatan lima langkah yang diusulkan untuk data warehouse pendidikan. Skema tersebut menghasilkan dua fact table, dan lima tabel dimensi. Data warehouse sukses memberikan data kualitatif yang dibutuhkan untuk LKPS.
Perancangan User Interface Website Institut Manajemen Wiyata Indonesia Ardiles Septuaginta; Budi Jejen Zaenal Abidin
Cakrawala Repositori IMWI Vol. 3 No. 1 (2020): Cakrawala Repositori IMWI
Publisher : Institut Manajemen Wiyata Indonesia & Asosiasi Peneliti Manajemen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52851/cakrawala.v3i1.41

Abstract

The internet is an important channel in the distribution of information and promotional activities for a university. Many information-seeking activities in society have shifted from conventional methods to digital. The website then becomes an important digital storefront for a university to distribute information and conduct promotional activities, including in this case, Institut Manajemen Wiyata Indonesia. Institut Manajemen Wiyata Indonesia has had a website from the time it was first established, but the existing website is considered too monotonous. Development and changes in interface design then need to be done. This effort begins with first conducting a 5W + 1H analysis to identify existing problems, decipher the background of the problem, to present alternative solutions. Follow-up observations and interviews are conducted with interested users to find out what expectations or content needs to be posted on the website. From this study it was concluded that the design of the user interface on the website must not eliminate its function as a medium in disseminating information to the public. Then the delivery of a strong identity that characterizes universities is done through informative media and supported by visual processing that emphasizes the quality and readability of the content when accessed from various types of user devices.
Implementasi Star Schema Dalam Perancangan Datawarehouse Akademik Perguruan Tinggi Budi Jejen Zaenal Abidin
Cakrawala Repositori IMWI Vol. 4 No. 2 (2021): Cakrawala Repositori IMWI
Publisher : Institut Manajemen Wiyata Indonesia & Asosiasi Peneliti Manajemen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52851/cakrawala.v4i2.91

Abstract

Data akademik merupakan data yang penting bagi perguruan tinggi. Data ini menjadi rekam jejak aktifitas KBM di perguruan tinggi, yang menjelaskan kegiatan yang berawal dari penerimaan mahasiswa, proses pembelajaran, evaluasi, hingga kelulusan mahasiswa. Data ini pun terekam pada Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI) yang merupakan sistem online yang disediakan pemerintah yang dapat diakses oleh masyarakat. Selain itu data akademik sangat diperlukan pada Akreditasi baik itu institusi maupun program studi. Akreditasi merupakan sistem penjaminan mutu dari eksternal terhadap institusi maupun program studi melalui dokumen utama kualitatif dan evaluasi diri, yaitu Laporan Kinerja Program Studi (LKPS) untuk program studi dan Laporan Evaluasi Diri (LED). Data yang digunakan untuk ini haruslah konsisten dan akurat, oleh karena itu perlu adanya data warehouse sebagai repositori pusat. Data warehouse ini menggunakan Star Schema dan metodologi pendekatan lima langkah yang diusulkan untuk data warehouse pendidikan. Skema tersebut menghasilkan dua fact table, dan lima tabel dimensi. Data warehouse sukses memberikan data kualitatif yang dibutuhkan untuk LKPS.
Implementasi Data Mining dalam Prediksi Mahasiswa Lulus pada Matakuliah Budi Jejen Zaenal Abidin; Baharudin
Cakrawala Repositori IMWI Vol. 7 No. 1 (2024): Cakrawala Repositori IMWI
Publisher : Institut Manajemen Wiyata Indonesia & Asosiasi Peneliti Manajemen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52851/cakrawala.v7i1.333

Abstract

Penelitian dengan tujuan kualitas pembelajaran sudah banyak diminati oleh para peneliti. Data mining yang merupakan salah satu alat untuk menganalisa Big Data, merupakan salah satu alternatif yang dapat dimanfaatkan untuk menunjang peningkatan kualitas pembelajara. Sebuah Lembaga Pendidikan yang sudah lama berdiri tentu telah memiliki data historis atau rekam jejak dari peserta didiknya yang sangat sayang jika tidak dimanfaatkan dengan baik. Salah satu Teknik yang dapat digunakan dalam data mining adalah klasifikasi. Klasifikasi merupakan alat yang popular untuk memprediksi luaran data berupa pengelompokan data sesuai dengan label yang sudah di tentukan. Dalam penelitian dihasilkan model terbaik yang dapat dimanfaatkan dimana mahasiswa sebagai peserta didik di Institusi perguruan tinggi dapat dilakukan prediksi yang lebih cepat mana mahasiswa yang memiliki kemungkinan besar untuk lulus pada matakuliah tertentu, dan mana mahasiswa yang memiliki kemungkinan tidak lulus. Hal ini akan membantu para akademisi (dosen / bagian akademik) untuk membuat strategi yang tepat untuk meningkatkan kualits mahasiswanya. Dengan kelulusan matakuliah diharapkan meningkat juga prestasi mahasiswa saat lulus kuliah nanti. Dalam proses pemodelan pada penelitian ini menggunakan tiga jenis pemodelan dengan menggunakan Decision Tree, Random Forest dan Neural Network, dengan sks. Formatif 1, perilaku tugas, dan UTS sebagai atribut input dan Status sebagai label output. Dari ke tiga jenis tersebut didapatkan bahwa decision tree memiliki performa yang ebih baik dengan nilai 98.44 %
Perbandingan Klasterisasi Data Penjualan dengan Menggunakan K-Mean, K-Medoids, dan Fuzzy C-Mean Di PT.XYZ Budi Jejen Zaenal Abidin
Cakrawala Repositori IMWI Vol. 7 No. 4 (2024): Cakrawala Repositori IMWI
Publisher : Institut Manajemen Wiyata Indonesia & Asosiasi Peneliti Manajemen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52851/cakrawala.v7i4.723

Abstract

Data transaksi penjualan dapat menjadi sumber informasi yang penting bagi perusahaan, terutama dalam meningkatkan strategi bisnis dan memahami perilaku pelanggan. Teknik data mining, terutama clustering, memegang peranan penting dalam analisis tersebut. Penelitian ini membandingkan beberapa algoritma clustering, yaitu K-Means, K-Medoids, dan Fuzzy C-Means, untuk menentukan metode terbaik dalam melakukan clustering data penjualan. K-Means membagi data ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan jarak ke pusat cluster terdekat, K-Medoids mengelompokkan data dengan meminimalkan perbedaan antar titik, dan Fuzzy C-Means menghitung probabilitas suatu titik dalam suatu cluster. Hasil penelitian menunjukkan efektivitas masing-masing algoritma dalam melakukan segmentasi pasar dan mengoptimalkan strategi penjualan. Dari ketiga metode yang diuji menggunakan metode clustering K-Means, K-Medoids, dan Fuzzy C-Means, model clustering K-Means dengan dua cluster menunjukkan hasil yang paling baik. Hal ini ditunjukkan dengan nilai silhouette coordinate factor yang mencapai 0,848 yang merupakan nilai tertinggi dibandingkan dengan metode lainnya.
Co-Authors Abidin, Zainil Ardiles Septuaginta Baharudin