Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.011
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah Informatika Komputer ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Majalah Ilmiah Matematika Komputer FIKI 2013 Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Petir EXPLORE Edugama: Jurnal Kependidikan dan Sosial Keagamaan Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) EXPLORE Research Horizon Explore Prosiding SeNTIK STI&K
Lussiana ETP
STMIK Jakarta STI&K
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Prosiding SeNTIK STI

 1 
TREN RISET E-LEARNING: STUDI BIBLIOMETRIK METADATA ARTIKEL ILMIAH DARI GOOGLE SCHOLAR MENGGUNAKAN ALAT BANTU VOSVIEWER. Karmilasari; Raden Supriyanto; Lussiana ETP; Dharma Tintri Ediraras
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-learning dalam konteks pandemi COVID-19, telah menjadi tantangan tidak hanya bagi sistem pendidikan tetapi untuk masyarakat dan motivasi para peneliti. Studi ini bertujuan untuk menganalisis bibliometrik umum mengenai tren fokus risetl bidang e-learning. Sampel yang digunakan adalah metadata bibliometrik bersumber dari artikel jurnal dari database Google Scholar (tidak berbayar karena merupakan hak warga negara untuk mengakses informasi), yang diterbitkan pada tahun 2000 sd 2022, alat bantu yang digunakan adalah aplikasi penemu metadata Publish and Perish, dan aplikasi kesamaan visual VOSViewer. Tinjauan tersebut menghasilkan 781 artikel ilmiah dengan 11772 citasi, dimana tahun 2015, memiliki distribusi tertinggi dan terendah tahun 2000; negara paling produkstif adalah USA dan UK, dan urutan terbawah adalah Iran dan Ghana, sedangkan Indonesia pada urutan ke-12 dari 27 negara. Peta kesamaan visual jejaring riset e-learning menghasilkan 45 terminologi (Item) dalam 4 cluster, 683 koneksi dengan 2633 jejaring, yang menjelaskan bahwa fokus riset terkait e-learning yang sudah banyak dilakukan adalah study, student, technology, dan cource; sedangkan peluang riset e-learning yang masih relatif sedikit adalah plafform, implementasi dan kualitas. Riset lanjutan memuat sampel metadata artikel lengkap dari database lainnya (Berbayar) sehingga dapat diindetifikasi distribusi publikasi dan citasi berdasarkan jenis dokumen, judul artikel , penulis, kata kunci, transdisiplin terkait e-learning, institusi, dan penerbit
ANALISIS KINERJA OPTICAL CHARACTER RECOGNITION UNTUK MEMBACA DOKUMEN OTOMATIS Susan Siti Nurhaliza; M. Subali; Lussiana ETP; Rozi
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optical character recognition ( OCR) merupakan teknologi untuk mengenali karakter pada suatu citra, termasuk text atau dokumen. Salah satu menfaat implementasi metode OCR adalah untuk pengenalan dokumen pada bagian customs clearance. Berdasarkan fakta penggunaan huruf suatu dokumen sangat beragam, tidak hanya jenis huruf Calibri. Berdasarkan hal tersebut tujuan penelitian ini adalah melakukan pengkajian kinerja OCR dalam mengenali karakter dokumen dengan menggunakan jenis huruf Arial, Bahnschrift Condensed, Georgia, Lucida Sans Unicode, Roman, Segoe UI Semibold, dan Times New Roman. Adapun tahapan-tahapan penelitian antara lain adalah preprocessing yang terdiri dari proses grayscaling, binerisasi, cropping selanjutnya adalah tahap segmentasi, ekstraksi fitur dan untuk proses terakhir adalah proses metode pencocokkan karakter berdasarkan pada template matching. Berdasarkan hasil pengujian metode OCR mampu mengenali dengan akurasi 100% untuk karakter jenis huruf Georgia, Lucida Sans Unicode, Roman dan Segoe UI Semibold sedangkan akurasi terendah 71.21% pada karakter jenis huruf Bahnschrift Condensed. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode OCR secara umum mampu mengenali karakter, namun demikian masih terbuka untuk melakukan pengembangan penelitian untuk meningkatkan akurasi jenis huruf lain. Ditinjau dari waktu proses metode OCR relatif singkat, yaitu rata-rata 1.33 detik.
Konversi Citra RGB Ke Citra HSV Dan HCL Pada Citra Jeruk Medan Eel Susilowati; Lussiana ETP
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konversi Citra RGB Ke Citra HSV Dan HCL Pada Citra Jeruk Medan
Prediksi Harga Saham Di Indonesia Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory Adhib Arfan; Lussiana ETP
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi Harga Saham Di Indonesia Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory
STUDI KASUS PENERAPAN IT FRAMEWORK MENGGUNAKAN TOGAF ADM SEBAGAI PENCAPAIAN TARGET BISNIS Ega Rudy Graha; Lussiana ETP; Bheta Agus Wardijono
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Enterprise Architecture merupakan sarana pendukung strategi bisnis dengan memfasilitasi langkah-langkah dalam meningkatkan kemampuan organisasi mengelola perencaan dan pelaksanaan transformasi. Perusahaan dengan entitas subsider yang beragam dan masing-masing entitas mengerjakan implementasi project IT dengan terpisah tanpa adanya kesamaan visi bersama mengakibatkan rumitnya integrasi sistem, meningkatnya biaya infrastruktur, memerlukan waktu implementasi yang panjang dan pencapaian target yang tidak terukur. Studi kasus ini bertujuan menerapkan TOGAF ADM sebagai IT Framework. Implementasi TOGAF ADM dalam organisasi dengan menerapkan tahapan ADM secara iteratif mulai dari pre-liminary dan delapan fase ADM. Pada tahapan pre-liminary berhasil mengidentifikasi adanya pekerjaan penunjang yang dapat memperpanjang rentang waktu dari enterprise architecture delivery secara keseluruhan. Implementasi TOGAF ADM menunjukkan tiga kelompok proses yang berbeda tetapi saling terkait, yaitu Strategy Planning, Initiative Delivery dan Technology Optimization, dibandingkan dengan fase-fase pada TOGAF ADM untuk memenuhi kriteria masing-masing siklus interatif, hasilnya mengurangi effort dan jumlah tahapan Quality-Gate-Check, serta menyederhanakan proses approval sehingga menjadi lebih dari setengah prosesnya terpangkas dan menjadi lebih efisien. TOGAF ADM dapat dipetakan dengan mengelompokkan jenis perkerjaannya terhadap Strategy Planning, Initiative Delivery dan Technology Optimization sehingga penggunaan TOGAF ADM lifecyle menjadi fleksibel
PENERAPAN GEOLOCATION DAN METODE HAVERSINE UNTUK PEMETAAN DAN PENCARIAN RUMAH SAKIT TERDEKAT BERDASARKAN PADA LOKASI PENGGUNA Aulia Nurhidayati; Lussiana ETP
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PENERAPAN GEOLOCATION DAN METODE HAVERSINE UNTUK PEMETAAN DAN PENCARIAN RUMAH SAKIT TERDEKAT BERDASARKAN PADA LOKASI PENGGUNA
PEMBUATAN APLIKASI PENGENALAN MATERI BANGUN RUANG BERBASIS WEB SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN Kania Lulu Mahfudzah; Lussiana ETP; Kokoy Rokoyah
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Matematika merupakan ilmu yang berperan penting dalam berbagai disiplin ilmu dan mengembangkan daya pikir manusia, serta mendasari perkembangan teknologi modern. Pemahaman bangun ruang adalah salah satu materi yang penting dalam ilmu matematika dan perlu diperkenalkan kepada peserta didik. Hasil survey menunjukkan bahwa strategi pembelajaran di sekolah yang diberikan kepada siswa untuk materi bangun ruang ini masih sulit dipahami walaupun sudah menggunakan ilustrasi dan model peraga bentuk-bentuk bangun ruang. Tujuan penelitian ini membuat aplikasi pembelajaran sebagai media pengenalan pada materi bangun ruang berbasis web. Pembangunan sistem dengan menggunakan model waterfall yang terdiri dari 5 tahap, yaitu : tahap analisis, tahap desain, tahap pengkodean, tahap pengujian dan tahap pemeliharaan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black box, tidak ada kesalahan fungsi. Dengan kata lain semua fungsi sistem berjalan dengan tepat sesuai dengan rancangan. Hasil pengujian pada pengguna menyatakan bahwa pengguna sangat senang dengan aplikasi pembelajaran geometry learning dan merasa mudah memahami materi bangun ruang yang tersedia pada aplikasi, hal ini ditunjukkan dengan persentase sebanyak 93,8% . Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa aplikasi pembelajaran yang dibangun layak dan dapat diimplementasikan
Penentuan Prioritas Pasien Igd Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Berbasis Website Ramadhan, Aziiz Cahya; Rozi, Rozi; ETP, Lussiana
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dikembangkan untuk membantu tenaga medis menentukan prioritas pasien IGD secara cepat. Hasil uji menunjukkan sistem berjalan baik dengan tingkat penerimaan pengguna sebesar 89,03%, sehingga layak digunakan sebagai solusi pendukung keputusan di IGD.
Co-Authors Adhib Arfan Arif Rachman Aulia Nurhidayati Bheta Agus Wardijono Di Ajeng Pambayun Eel Susilowati Ega Rudy Graha Ervina Nisfiani Fajar, Mohammad Yan Freddy Artadima Silaban Indrayanti, Annisa Kalbuana, Nawang Kania Lulu Mahfudzah Karmilasari Karno, Adhitio Satyo Bayangkari Khusnul Khotimah Kokoy Rokoyah Kokoy Rokoyah M. Subali Mella Trisnawali Mirasari, Ratih Ayudya Neneng Suryani Nisfiani, Ervina Rahman, Priyanggo Karunia Ramadhan, Aziiz Cahya Ratih Ayudya Mirasari Rico Aditya Utama Rico Aditya Utama Riska Khairunnisah Rozi Rozi Rozi, Rozi Supriyanto, Raden Suryarini Widodo Susan Siti Nurhaliza Susan Siti Nurhaliza Widi Hastomo Wirya Sumantri