Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal jurnal syntax admiration
Faisal Akbar
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Poltek Cirebon Jawa Barat, Indonesia
Aerospace Engineering Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengelompokan Data Dengan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Untuk Wilayah Rawan Bencana Tanah Longsor Faisal Akbar
Jurnal Syntax Admiration Vol. 1 No. 7 (2020): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v1i7.135

Abstract

Bencana tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di beberapa daerah di Indonesia. Kabupaten Kuningan salah satu daerah dengan lokasi dataran yang secara geografis merupakan daerah yang memiliki permukaan tanah relatif datar dengan variasi berbukit-bukit menyebabkan beberapa wilayah di Kabupaten Kuningan sangat rawan terjadinya longsor saat musim hujan. Dalam penanganan pra- bencana di wilayah tersebut, pemerintah dan BPBD (Badan Penanggulangan Bencana Daerah) Kabupaten Kuningan melakukan mitigasi bencana yang bertujuan untuk meminimalisir kemungkinan terjadinya longsor. Perlu adanya sistem yang lebih terstruktur sebagai upaya mitigasi bencana longsor, dengan mengolah data kejadian bencana menjadi suatu sistem informasi penanganan pra-bencana. Pengolahan data bencana alam dalam penelitian ini yaitu menggunakan teknik data mining, data yang diolah dengan teknik ini kemudian menghasilkan suatu sistem informasi baru yang bersumber dari data lama. Clustering atau pengelompokan data merupakan salah satu konsep penganalisaan Data Mining dengan metode penganalisaan proses partisi satu set objek data ke dalam himpunan bagian yang disebut dengan cluster. Algoritma yang digunakan adalah Fuzzy C-Means (FCM). Algoritma ini memberi kebebasan dalam hal jumlah cluster yang akan dibuat, juga memiliki tingkat akurasi yang tinggi.
Co-Authors