Pengelompokan Data Dengan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Untuk Wilayah Rawan Bencana Tanah Longsor

Faisal Akbar (Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Poltek Cirebon Jawa Barat, Indonesia)

jurnal syntax admiration
Vol. 1 No. 7 (2020): Jurnal Syntax Admiration

Bencana tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di beberapa daerah di Indonesia. Kabupaten Kuningan salah satu daerah dengan lokasi dataran yang secara geografis merupakan daerah yang memiliki permukaan tanah relatif datar dengan variasi berbukit-bukit menyebabkan beberapa wilayah di Kabupaten Kuningan sangat rawan terjadinya longsor saat musim hujan. Dalam penanganan pra- bencana di wilayah tersebut, pemerintah dan BPBD (Badan Penanggulangan Bencana Daerah) Kabupaten Kuningan melakukan mitigasi bencana yang bertujuan untuk meminimalisir kemungkinan terjadinya longsor. Perlu adanya sistem yang lebih terstruktur sebagai upaya mitigasi bencana longsor, dengan mengolah data kejadian bencana menjadi suatu sistem informasi penanganan pra-bencana. Pengolahan data bencana alam dalam penelitian ini yaitu menggunakan teknik data mining, data yang diolah dengan teknik ini kemudian menghasilkan suatu sistem informasi baru yang bersumber dari data lama. Clustering atau pengelompokan data merupakan salah satu konsep penganalisaan Data Mining dengan metode penganalisaan proses partisi satu set objek data ke dalam himpunan bagian yang disebut dengan cluster. Algoritma yang digunakan adalah Fuzzy C-Means (FCM). Algoritma ini memberi kebebasan dalam hal jumlah cluster yang akan dibuat, juga memiliki tingkat akurasi yang tinggi.