Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Prototipe Pemantauan Level Air Pada Bendungan Berbasis IOT Mardhiyah Nas; Misnawati; Megha Rahmawaty Marsing; Fadlia
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 1 No 02 (2020): Vol 1 No 02 (2020) : December 2020
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v1i02.120

Abstract

The purpose of making this prototype is to make a water level pemantauan tool in the dam using ultrasonic sensors and an IoT system. To support the manufacture of this tool, several other electronic components are used, including the NodeMCU microcontroller, ultrasonic sensors, water pumps, relays, and buzzers. The process of the water level pemantauan system in the IoT-based dam works as a whole. The process begins with filling water from box 1 (analogous to river) to box 2 (analogous to a dam) assisted by a water pump to fill the water box. Then the ultrasonic sensor reads the water distance data from the dam and is sent to the microcontroller and then displayed on ThingSpeak via PC / HP. When box 2 is filled with water and reaches the maximum limit, the buzzer will sound and the relay will turn off the water pump automatically. The test results show that the data obtained is accurate. When the sensor reads the water level capacity data at a distance of 6 cm, the dam capacity will be fully read, the buzzer will sound and turn off the relay automatically then send the information to ThingSpeak. Reading or pemantauan the water level in the dam can be an alternative to control the water level in the dam and facilitate the dam guard.
Pengolahan Citra Untuk Simulasi Deteksi Kantuk Dengan Metode Cascade Classifier dan Black-White Ratio Mardawia Mabe Parenreng; Muh. Ahyar; Mardhiyah Nas; Nurul Khaerani Hamzidah
Jurnal Teknologi Elekterika Vol 18, No 2 (2021): Nopember
Publisher : Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31963/elekterika.v5i2.3258

Abstract

Pengolahan gambar atau dengan istilah lain yaitu pengolahan citra telah banyak dimanfaatkan diberbagai bidang antara lain bidang Kesehatan, bidang pertanian,,dan juga untuk keselamatan hidup manusia salah satunya adalah deteksi kantuk. Deteksi kantuk ini dapat dimanfaatkan untuk pengendara kendaraan bermotor. Dalam mendeteksii seseorang mengantuk dilakukan dengan mengambil sampel citra mata berkedip per satu menit dengan memperhatikan kondisi lingkungan sekitar, factor intensitas cahaya, kualitas kamera dan ukuran proporsional. Simulasi deteksi kantuk menggunakan metode cascade classifier dan Black-White ratio. Dengan tahapan pengambilan sample citra menggunakan webcam secara real time, pembuatan simulasi program dan dilakukan pengecekan indicator keberhasilan simulasi. Diperoleh hasil kondisi mengantuk dengan jumlah kedipan sebanyak 27 kali dan tidak mengatuk dengan jumlah kedipan 7 kali dengan waktu selama 60 detik
Flow Sensor Berbasis IoT Mardhiyah Nas; Achmad Zubair
Jurnal Sinergi Jurusan Teknik Mesin Vol 21, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31963/sinergi.v21i1.4232

Abstract

Sistem manajemen air merupakan bagian penting dari manajemen kota. Pengelolaan air melibatkan penyediaan air sesuai dengan kebutuhan nyata dan tanpa membuang-buang air. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengukur laju dan volume aliran air. Sistem monitoring distribusi air (flow sensor) konvensional menuju ke pelanggan dengan mencatat penggunaan melalui metering yang ada di sisi pelanggan secara manual. Sistem pengukuran debet air (metering) secara konvensional perlu menyediakan tenaga pencatat meter ke tiap pelanggan. Pencatatan secara manual ini sering dikeluhkan dari sisi akurasi akibat kehadiran petugas yang tidak konsisten. Penelitian ini mengusulkan sistem berbasis web dengan alat meter berbasis Internet of Things (IoT). Alat meter ini menggunakan modul ESP8266 yang akan mencatat penggunaan air secara otomatis tanpa diperlukan petugas pencatat meter. Selanjutnya dari modul ESP8266 ini akan mengirimkan sinyal hasil pencatatan melalui transmisi data menuju cloud server (Blynk IoT). Metode ini diharapkan menciptakan layanan yang lebih baik  Hasil uji akurasi alat ini menunjukkan memiliki sedikit perbedaan error 5% pada hasil uji dengan satuan mL, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu memberikan alternatif pencatatan meter secara tepat.