Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Elekterika Journal of Applied Smart Electrical Network and System (JASENS) Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
Mardawia Mabe Parenreng
Politeknik Negeri Ujung Pandang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Smart Home Berbasis Internet of Things Mardawia Mabe Parenreng; Reski Damayanti; Asriyadi Asriyadi
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 1 No 02 (2020): Vol 1 No 02 (2020) : December 2020
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v1i02.123

Abstract

Technological developments continue to develop rapidly until the generation of the Internet of things (IoT). IoT is a collection of objects, in the form of physical devices (hardware / embedded systems) that can exchange information between operators or other devices connected to the system. One of the benefits that can be felt is a smart home or smart home, which is a term used to describe a modern residence, with remote control such as controlling electronic goods. This control is intended for savings in electricity use. By using the ESP32 which functions as a liaison between the device and the internet network so that electronic goods that are available from home can be controlled by using an application installed on the smartphone. Based on tests carried out for the same network with a distance of 20 meters the device is successfully controlled, namely turning on and off the electronic device with a response time of 5s for the fastest time and 40s for the longest time, then for different networks, the control can still be done. So that with this smart home application, electricity costs can be saved.
Pengolahan Citra Untuk Simulasi Deteksi Kantuk Dengan Metode Cascade Classifier dan Black-White Ratio Mardawia Mabe Parenreng; Muh. Ahyar; Mardhiyah Nas; Nurul Khaerani Hamzidah
Jurnal Teknologi Elekterika Vol 18, No 2 (2021): Nopember
Publisher : Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31963/elekterika.v5i2.3258

Abstract

Pengolahan gambar atau dengan istilah lain yaitu pengolahan citra telah banyak dimanfaatkan diberbagai bidang antara lain bidang Kesehatan, bidang pertanian,,dan juga untuk keselamatan hidup manusia salah satunya adalah deteksi kantuk. Deteksi kantuk ini dapat dimanfaatkan untuk pengendara kendaraan bermotor. Dalam mendeteksii seseorang mengantuk dilakukan dengan mengambil sampel citra mata berkedip per satu menit dengan memperhatikan kondisi lingkungan sekitar, factor intensitas cahaya, kualitas kamera dan ukuran proporsional. Simulasi deteksi kantuk menggunakan metode cascade classifier dan Black-White ratio. Dengan tahapan pengambilan sample citra menggunakan webcam secara real time, pembuatan simulasi program dan dilakukan pengecekan indicator keberhasilan simulasi. Diperoleh hasil kondisi mengantuk dengan jumlah kedipan sebanyak 27 kali dan tidak mengatuk dengan jumlah kedipan 7 kali dengan waktu selama 60 detik
Optimasi Kinerja CCTV Dalam Mendeteksi Potensi Gangguan Keamanan Lingkungan Menggunakan Metode Image Comparing Nurul Khaerani Hamzidah; Mardawia Mabe Parenreng
Jurnal Teknologi Elekterika Vol 17, No 1 (2020): Mei
Publisher : Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31963/elekterika.v4i1.2172

Abstract

Saat ini, teknologi keamanan yang banyak digunakan khususnya di rumah dan di lingkungan sekitar adalah penggunaan CCTV (Closed Circuit Television). Tetapi, sistem ini masih memiliki kekurangan dalam menjaga keamanan lingkungan, dikarenakan sistem CCTV ini hanya mampu memantau dan merekam segala aktivitas atau kejadian yang telah terjadi. Dampaknya adalah Pengguna atau Pemilik akan Oleh karena itu, pada artikel ini penulis merancang sistem deteksi keamanan yang terintegrasi dengan CCTV dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra berbasis image processing dengan metode image comparing. Prinsip kerja metode ini adalah membandingkan ratio gambar untuk mendeteksi adanya potensi gangguan pada area jangkauan kamera yang telah terpasang. Hasil dari penelitian ini adalah pengujian kemampuan pendeteksi ancaman pada area jangkauan kamera dan pengiriman notifikasi melalui e-mail. Sistem ini dirancang melalui GUI pada program Matlab. Perancangan sistem ini diharapkan dapat mengoptimalkan kinerja sisi CCTV dalam mendeteksi potensi gangguan keamanan sehingga dapat membantu dalam mengurangi tindak kriminalitas yang akhir-akhir ini sering terjadi di lingkungan sekitar kita.    
Implementasi Pengolahan Citra Untuk Menghitung Jumlah Kandungan Aflatoksin Pada Jagung Sebagai Bahan Utama Pakan Ternak Florencia Gulo; Mardawia Mabe Parenreng; Alvian Bastian
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 4 No. 1 (2023): Vol 4, No 1 (2023): May 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aflatoksin adalah sejenis kapang yang dihasilkan oleh Aspergillus Flavus yang dapat menyebabkan gangguan kesehatan bagi hewan dan manusia yang mengonsumsinya. Biasanya, aflatoksin terkontaminasi dalam beberapa komoditas pertanian. Oleh karena itu, diperlukan pemantauan terhadap standar kontaminasi aflatoksin. Salah satu produk pertanian yang menggunakan jagung sebagai bahan utamanya adalah pakan ternak. Namun, jagung juga rentan terkontaminasi aflatoksin. Sebelum jagung tersebut diolah menjadi pakan ternak, perlu dilakukan pengujian terhadap kandungan aflatoksin. Badan Penelitian dan Pengembangan Taman Serealia telah menetapkan Standar Nasional Indonesia untuk jagung sebagai pakan ternak, di mana kandungan aflatoksin yang diperbolehkan adalah sebesar 150-200 ppb. Jika melebihi standar ini, dapat membahayakan hewan ternak. Salah satu cara pengendalian aflatoksin adalah melalui perhitungan berdasarkan parameter ukuran dan warna. Berdasarkan latar belakang tersebut, penulis ingin melakukan penelitian tentang perhitungan aflatoksin yang diimplementasikan dalam pengolahan citra. Aplikasi yang dirancang dapat mendeteksi dan menghitung kandungan aflatoksin dalam sebuah citra. Melalui proses segmentasi dan ekstraksi fitur citra, aplikasi ini memiliki tingkat akurasi sebesar 76%.
Sistem Pendeteksi Nominal Uang Kertas Bagi Tunanetra Zhafirah Majdiyah Mustarum; Mardawia Mabe Parenreng; Nurul Khaerani Hamzidah; Mustarum Musaruddin
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 8 No. 4 (2023): Jurnal Fokus Elektroda Vol 8 No 4 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study introduces a banknote nominal detection tool designed to enable visually impaired individuals to determine the value of both Rupiah and Dollar banknotes. The system utilizes a TCS3200 sensor, integrated with an Arduino microcontroller, to read RGB data values when a banknote is placed on the sensor. The system then automatically compares the detected RGB values with predefined ranges, triggering an audio output on headphones or speakers that signifies the recognized banknote value. The primary objective of this tool is to enhance the independence of the visually impaired by providing a reliable means of identifying banknote denominations. By implementing this innovative solution, the risk of financial fraud against the visually impaired is mitigated, contributing to a more inclusive and secure economic environment. The experimental results demonstrate the efficacy of the designed system in detecting various Rupiah banknote denominations, including Rp 1,000, Rp 2,000, Rp 5,000, Rp 10,000, Rp 20,000, Rp 50,000, Rp 100,000, as well as US Dollar banknotes $1 and $5 from the 2022 emission.
Co-Authors Alvian Bastian Asriyadi Asriyadi Florencia Gulo Mardhiyah Nas Muh. Ahyar Mustarum Musaruddin Nurul Khaerani Hamzidah Reski Damayanti Zhafirah Majdiyah Mustarum