Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal U-NET Jurnal Teknik Informatika Jurnal UNITEK Ardhi: Jurnal Pengabdian dalam Negri
Robiatul Adawiyah
Faculty Of Engineering And Computer Science - Universitas Potensi Utama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal UNITEK

 1 
Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Produk AC Terlaris untuk Meningkatkan Penjualan Menggunakan Metode Naive Bayes Fitriana Harahap; Wirhan Fahrozi; Robiatul Adawiyah; Elida Tuti Siregar; Ahir Yugo Nugroho Harahap
JURNAL UNITEK Vol. 16 No. 1 (2023): Januari - Juni
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v16i1.541

Abstract

Amanah Elektronik adalah perusahaan yang bergerak di bidang elektronik khususnya penjualan AC. Untuk membantu perusahaan ini maju maka diperlukan suatu sistem yang akan membantu kemajuan perusahaan dalam memaksimalkan penjualan produknya, maka peneliti mencoba melakukan penelitian terhadap data produk dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Tujuannya untuk mengetahui penerapan data mining menggunakan algoritma Naive Bayes dalam menentukan klasifikasi produk terlaris dan hasil akurasi data pada penjualan AC. Data yang digunakan sebanyak 32 data yang terdiri dari 4 atribut yaitu nama product, kapasitas, daya, dan harga. Tingkat akurasi klasifikasi menghasilkan nilai Accuracy sebesar 75%, nilai Precision sebesar 66,67%, dan nilai Recall sebesar 66,67% sehingga metode Naive Bayes merupakan metode yang cukup baik dalam penelitian ini.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kualitas Charger Handphone Terbaik Fitriana Harahap; Wirhan Fahrozi; Elida Tuti Siregar; Robiatul Adawiyah; Nidia Enjelita Saragih
JURNAL UNITEK Vol. 17 No. 1 (2024): Januari - Juni
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v17i1.798

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis pemodelan UML yang dapat membantu konsumen dalam menentukan kualitas charger handphone terbaik sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Dengan pertumbuhan yang pesat dalam industri teknologi handphone, pemilihan charger yang tepat menjadi semakin penting untuk memastikan kinerja optimal perangkat handphone serta mencegah risiko kerusakan yang tidak diinginkan. Sistem yang diusulkan menggunakan pendekatan pemodelan UML untuk merepresentasikan berbagai aspek dari proses pengambilan keputusan, termasuk kriteria penilaian kualitas charger, preferensi pengguna, dan informasi produk. Melalui penggunaan diagram UML, seperti Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram, sistem ini memungkinkan konsumen untuk memahami dengan lebih baik faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam memilih charger handphone, serta memfasilitasi proses pengambilan keputusan yang lebih terinformasi.
Co-Authors Ahir Yugo Nugroho Harahap Elida Tuti Siregar Fitriana Harahap Nidia Enjelita saragih Rida Utami Siti Nurhidayah Wirhan Fahrozi