Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia (JPKM-MC) Jurnal Ilmiah Multidisiplin Keilmuan Mandira Cendikia (JIMK-MC)
Tiyan Ganang Wicaksono
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI ALUMNI DENGAN METODE FUZZY MODEL TAHANI DI SMA NEGERI 5 SURAKARTA Tiyan Ganang Wicaksono; Muhammad Hasbi; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 2 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (890.637 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v1i2.131

Abstract

Klasifikasi alumni bertujuan untuk mengelompokkan suatu data alumni menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil pada kenyataannya Terdapat sebagian besar alumni yang melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi serta ada juga yang setelah lulus dari SMA Negeri 5 Surakarta memilih untuk bekerja bahkan adapula yang berkuliah sambil berkuliah atau sebaliknya, dengan adanya hal itu maka harus ada sebuah sistem yang digunakan untuk mengklasifikasikan alumni sebagai usaha untuk menggali informasi dari para alumni serta sebagai bahan pertimbangan dan langkah awal dalam melakukan penelusuran studi (tracer study). Pada penelitian ini, aplikasi dibangun sebuah sistem fuzzy model tahani. Fuzzy model tahani merupakan salah satu metode fuzzy yang menggunakan basisdata standar. Pada basisdata standar, data diklasifikasikan berdasarkan bagaimana data tersebut dipandang oleh user. Dengan metode ini mampu mengklasifikasikan kriteria yang bersifat ambigous dalam hal ini pengklasifikasian kriteria yang dimaksud adalah kedekatan kriteria yang dicari terhadap alumni lulusan SMA N 5 Surakarta. Untuk menguji aplikasi bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan harapan dilakukan 5 pengujian dengan membandingan antara hasil perhitungan yang dilakukan aplikasi dengan perhitungan manual.Kata kunci : Klasifikasi Alumni, fuzzy tahani, basis data
Pemanfaatan Model ARIMA dalam Analisis Prediktif Tren Penyakit Ibu Hamil Pada RSIA Al Hasanah Madiun Tiyan Ganang Wicaksono; Mochamat Bayu Aji
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Keilmuan Mandira Cendikia Vol. 4 No. 7 (2025)
Publisher : Yayasan Pendidikan Mandira Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70570/jimkmc.v4i7.1814

Abstract

Kesehatan ibu merupakan aspek krusial dalam kesehatan masyarakat karena berdampak langsung pada kesejahteraan ibu dan bayi. Kehamilan, meskipun merupakan proses alami, tetap menjadi masa rentan akibat risiko komplikasi seperti hipertensi, diabetes, dan infeksi. Faktor-faktor risiko seperti usia ibu, jumlah persalinan, jarak kehamilan, dan kondisi persalinan berperan penting dalam menentukan tingkat komplikasi dan kematian ibu maupun bayi. Salah satu komplikasi yang sering terjadi adalah asfiksia neonatorum, terutama pada bayi prematur atau dalam kondisi persalinan darurat. Selain itu, kualitas pelayanan di ruang perawatan neonatal (NICU) sangat dipengaruhi oleh rasio perawat terhadap pasien serta perencanaan sumber daya yang tepat serta untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan pengambilan keputusan di RSIA Al Hasanah Madiun. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jumlah kasus penyakit kehamilan pada ibu. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif lalu pengumpulan data menggunakan data sekunder berupa agregasi jumlah kasus penyakit ibu hamil (seperti preeklampsia, diabetes gestasional, anemia, atau infeksi saluran kemih) per unit waktu dan peneliti memilih model ARIMA untuk memprediksi kasus kehamilan pada ibu hamil. Hasil prediksi untuk 7 bulan ke depan cenderung meningkat, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 55,18 menggunakan model ARIMA (1,0,1). Hal ini menunjukkan bahwa prediksi memiliki performa yang baik dalam meramalkan jumlah masalah di masa depan dengan durasi jangka pendek
Sosialisasi Pengenalan Aplikasi Electronic Medical Record (ERM) di RS Untuk Menuju Digitalisasi Layanan Kesehatan Tiyan Ganang Wicaksono; Mochamat Bayu Aji; Moh.Muhtarom; Tino Feri Efendi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia Vol. 4 No. 8 (2025)
Publisher : YAYASAN PENDIDIKAN MANDIRA CENDIKIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70570/jpkmmc.v4i8.1833

Abstract

Transformasi digital di bidang kesehatan mendorong adopsi Rekam Medis Elektronik (RME), namun banyak tenaga medis belum memahami penggunaannya. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kemampuan para tenaga kesehatan dengan cara melakukan sosialisasi dan pelatihan mengenai RME. Metode yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Partisipatif (PAR) yang dirancang melalui pendekatan edukatif yang meliputi sesi ceramah, simulasi, serta evaluasi menggunakan pre-test dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman, dengan skor rata-rata pre-test sebesar 59 yang meningkat menjadi 86 pada post-test, menunjukkan peningkatan sebesar 43%. Selain itu, 92% peserta menyatakan lebih percaya diri dalam mengoperasikan ERM setelah mengikuti sosialisasi ini.
Co-Authors Mochamat Bayu Aji Moh.Muhtarom Muhammad Hasbi Teguh Susyanto Tino Feri Efendi