Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ICTEE (Engineering Journals of Information, control, telecommunication and electrical)
Alfan Adi Chandra
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengukur Kecepatan Kendaraan Menggunakan Algoritma Image Subtracting Fadlan Raka Satura; Alfan Adi Chandra; Faisal Dharma Adhinata
Journal ICTEE Vol 2, No 2 (2021): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jictee.v2i2.1287

Abstract

Pengendara di jalan raya dengan kecepatan yang tinggi mampu memicu kecelakaan lalu lintas yang akan mengakibatkan tabrakan antara pengendara lain. Pada alat pengukur kecepatan ini dapat meminimalisir terjadinya kecelakan di jalan raya, yang akan meningkatkan kedisiplinan dalam lalu lintas. Sistem perhitungan kecepatan ini menggunakan metode Image Subtracting dan metode Gaussian Mixture Model (GMM) untuk mendeteksi objek yang bergerak. Kemudian dilakukan perhitungan menggunakan garis pendeteksi objek dari awal bergerak pada garis pertama sampai dengan garis kedua. Dari informasi tersebut didapatkan kecepatan suatu kendaraan.
Pengembangan Chatbot Informasi Mahasiswa Berbasis Telegram dengan Metode Natural Language Processing Alfan Adi Chandra; Vincent Nathaniel; Fadlan Raka Satura; Faisal Dharma Adhinata
Journal ICTEE Vol 3, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jictee.v3i1.1886

Abstract

Perkembangan teknologi IT menuntuk manusia untuk selalu berinovasi dalam memecahkan masalah. Sebagai contoh dikalangan mahasiswa sering adanya komunikasi antar mahasiswa. Mahasiswa sering berkomunikasi perihal mata kuliah yang diberikan dikampus, baik tugas-tugasnya maupun materi yang diajarkan dikelas. Saat ini telah ada aplikasi seperti Telegram yang memudahkan komunikasi mahasiswa. Pada telegram terdapat salah satu fitur bot yang memberikan pesan otomatis kepada pengguna. Disetiap kampus biasanya terdapat informasi jadwal mahasiswa, informasi kampus, biaya semester kuliah dan lainnya. Oleh karena itu kami membuat bot untuk menyediakan informasi tersebut menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI) khususnya pada bidang Natural Language Processing (NLP). Hasil rata-rata akurasi sistem bot yang kami kembangkan adalah 91%. Hasil ini menunjukkan sistem bot dapat membantu mahasiswa dalam memperoleh informasi yang akurat terkait dunia kampus.
Co-Authors Fadlan Raka Satura Faisal Dharma Adhinata Vincent Nathaniel