Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Sistem Informasi Warehouse Management System (WMS) Pada PT. Citra Banjar Abadi Nina Rahayu; Yazid Ma’ruf; Aditya Sunarsa
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 8 No 1 (2022): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (872.702 KB) | DOI: 10.33050/cerita.v8i1.2125

Abstract

PT. Citra Banjar Abadi is a company engaged in the distribution of Raw Material goods for the needs of making extra high voltage overhead line towers or what we know as SUTET. The problems that occur at PT. Citra Banjar Abadi at this time is for the warehouse information system, especially for data processing, it still uses Ms. Excel, so it has risks in terms of security and lack of guaranteed accuracy of data items, etc. The system analysis method used is the SWOT method which is suitable to be applied in this research, then the system design method is described by UML diagrams, programming language with PHP, database using MySQL and programming software with Sublime and XAMPP. The application of the Warehouse Management System (WMS) information system created from this research is expected to be the right solution to solve existing problems, because the purpose of implementing this WMS is to make ongoing business processes more effective, time and resource efficient.
Rancangan Running Text Menggunakan TX-LU20 Pada UNIVERSITAS RAHARJA Nina Rahayu; Deden Rustiana; Tomi Hartono
Journal Sensi: Strategic of Education in Information System Vol 7 No 2 (2021): Journal Sensi
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (699.388 KB) | DOI: 10.33050/sensi.v7i2.1682

Abstract

Universitas Raharja mempunyai gedung yang luas, setiap kali orang bingung untukmencari resepsionis. running text ini membantu agar tamu yang datang mudah mengetahui carayang mudah untuk mencari informasi. running text adalah media digital untuk menampilkaninformasi kepada publik dengan bantuan LED (Light Emitting Dioda). informasi yangditampilkan harus selalu informasi yang paling baru, yaitu informasi yang ditampilkan secaralangsung. Oleh karena itu dibutuhkan perangkat yang dapat mengganti informasi pada runningtext secara cepat dan praktis. Berdasarkan permasalah tersebut, dirancang sebuah sistem sebagaiinformasi pada resepsionis. Running text dibuat untuk menyampaikan informasi dalam bentuktext. metodologi penelitian yang digunakan yaitu “SDLC” running text menggunakan tx-lu20yang berfungsi sebagai kontrol pada sistem, dan tampilan display akan menggunakan panelLED P10. Program yang digunakan yaitu Power LED 2.85.5 untuk mengedit dan mengontrolrunning text, . LED matrix yang menyampaikan informasi dalam bentuk text berguna untukinformasi yang lebih terupdate sehingga informasi lebih efisien.
PERANCANGAN SISTEM PERINGATAN DINI KEBAKARAN BERBASIS ESP8266 MENGGUNAKAN SENSOR FUSION ahmad roihan; Nina Rahayu; Stevanus
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2022): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.319 KB) | DOI: 10.55123/storage.v1i4.1085

Abstract

Kebakaran gedung merupakan masalah yang sering terjadi. Padahal, pada gedung tersebut sudah tertanam sistem pendeteksi kebakaran. Penelitian berfokus pada perancangan dan pengujian sistem pendeteksi kebakaran. Metode perancangan menggunakan teknik sensor fusion diantaranya sensor DHT11 sebagai pengukur suhu, dan sensor MQ2 sebagai pendeteksi adanya asap. Penggabungan sensor bertujuan untuk meminimalisir adanya kesalahan atau ketidak-akuratan dari sistem. Sistem monitoring dan kontrol menggunakan mikrokontroler ESP8266 (Wemos D1 Mini). Hasil kendali sistem berupa buzzer sebagai keluaran sistem, kemudian notifikasi yang dikirimkan ke smartphone melalui jaringan wifi atau internet menggunakan layanan aplikasi android. Penelitian ini dapat membantu serta berguna dalam menjaga rasa aman dari kebakaran, baik di lingkungan perusahaan, rumah, atau gedung dalam mendeteksi secara dini dari musibah kebakaran.
REKOMENDASI PROFESI SISWA BERDASARKAN MINAT DAN BAKAT MENGGUNAKAN METODE CASE-BASED REASONING Nina Rahayu; Eka Purnama Harahap; Rahmat Bachtiar
ICIT Journal Vol 10 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i1.3057

Abstract

Penelitian dilakukan pada SMK Era Pebangunan yang memiliki 5 jurusan diantaranya akuntansi, bisnis digital, manajemen perkantoran, teknik komputer dan jaringan, desain komunikasi visual. Banyak siswa yang masih bingung untuk menentukan jenjang pendidikan setelah lulus, atau mau kerja sebagai apa. Tes minat bakat sangat diperlukan untuk mengetahui karakteristik setiap siswa, selanjutnya siswa dapat diberikan rekomendasi profesi berdasarkan hasil tes tersebut. Dengan memanfaatkan teknologi, rekomendasi profesi berdasarkan minat dan bakat siswa dapat di implementasikan. Seperti penelitian ini menggunakan metode Case-Based Reasoning untuk mengetahui karakteristik setiap siswa, kemudian dihitung nilai kemiripannya menggunakan metode Simple Match Coefficient Similarity. Case-Based reasoning memiliki 4 tahapan yaitu Retrieve, Reuse, Revise dan Retain, sedangkan Simple Match Coefficient Similarity melakukan pencocokan data kasus baru dengan kasus lama dan dihitung menggunakan rumus untuk mendapatkan nilai kemiripannya. Ada 48 ciri minat bakat yang digunakan dalam kuisioner untuk mendapat karakteristik siswa yang selanjutnya dilakukan perhitungan nilai kemiripan dengan kasus lama. Nilai kemiripan menggunakan biner dimana “ya” bernilai 1 dan “tidak” bernilai 0.
Optimasi dan Perancangan Antena Menggunakan Metode Modified Efficient K-Nearest Neighbors Deden Rustiana; Nina Rahayu; Hindriyanto Dwi Purnomo; Ahmad Bayu Yadila; Hendra Kusumah
ICIT Journal Vol 10 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i2.3204

Abstract

Untuk memastikan akurasi dan mencegah perilaku machine learning yang tidak diinginkan terjadi ketika model machine learning memberikan prediksi akurat untuk data pelatihan tetapi tidak untuk data baru yang biasa disebut Overfitting, teknik machine learning yang efektif biasanya dilatih pada kumpulan data besar. Namun, ketika pengumpulan data rumit, kumpulan data yang besar menghambat penyebaran teknik machine learning. Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) ditingkatkan dalam penelitian ini untuk mengatasi masalah dan menyajikan pendekatan machine learning yang unik sehingga dapat mengekstraksi lebih banyak fitur dari kumpulan data yang besar. Metode ini bekerja 5 hingga 30 kali lebih cepat daripada teknik machine learning konvensional seperti jaringan syaraf tiruan (ANN) dan pengoptimalan Bayesian. Parameter antena digunakan untuk mengoptimalkan kemudian dioptimalkan menggunakan metode yang disarankan, dan cabang terpisah dibuat untuk menjalankan alat simulasi (seperti HFSS) dan memperbarui dataset saat pelatihan daripada membuatnya sebelumnya. Empat contoh antena lainnya, serta machine learning tambahan dan teknik berbasis gradien, digunakan untuk mendukung validitas dan efektivitas pendekatan yang disarankan. Kesimpulannya, metode ini disarankan dapat menghasilkan desain antena ideal dan harga terjangkau.