Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Engineering, Mathematics and Computer Science Journal (EMACS)
Apriliansyah Mahmud
Politeknik Statistika STIS
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Status Desa/Kelurahan DIY (Yogyakarta) Menggunakan Model Decision Tree (Studi Kasus Data Praktik Kerja Lapangan Politeknik Statistika STIS Tahun 2020) Apriliansyah Mahmud; Ana Pangestika; Annisa Putri Ramadhanty; Galang Madya Putra; Galuh Sri Natungga Dewi Susilo Putri; Rani Nooraeni
Engineering, MAthematics and Computer Science (EMACS) Journal Vol. 3 No. 1 (2021): EMACS
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/emacsjournal.v3i1.6787

Abstract

Status desa/kelurahan menjadi sebuah hal yang penting guna mengetahui perkembangan pembangunan yang ada pada desa/kelurahan tersebut serta dalam melakukan evaluasi terkait kebijakan yang telah dibuat mengenai infrastruktur. Badan Pusat Statistik (BPS) telah melakukan proses klasifikasi dengan metode skoring. Oleh karena itu pada penelitian ini akan mengimplementasikan model decision tree dikarenakan indicator klasifikasi status desa/kalurahan yang digunakan BPS belum mengikuti perkembangan zaman. Dalam penelitian ini menggunakan data hasil Praktik Kerja Lapangan (PKL) Politeknik Statistika STIS tahun 2020 yang dilaksanakan di D.I.Yogyakarta. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi metode alternatif untuk mengganti metode yang sudah ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 438 desa/kelurahan model decision tree mampu mengklasifikasi secara benar 392 desa/kelurahan sesuai dengan status desa/kelurahan sebelumnya. Model ini memiliki tingkat kebaikan model (specificity) sebesar 90.32%, presisi model (precision) sebesar 87.5%, sensitivitas model (recall) sebesar 88.42%, serta F1 Score sebesar 87.95%.
Permodelan Spasial pada Analisis Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi Bangka Belitung Tahun 2018 Apriliansyah Mahmud; Ernawati Pasaribu
Engineering, MAthematics and Computer Science (EMACS) Journal Vol. 3 No. 2 (2021): EMACS
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/emacsjournal.v3i2.7034

Abstract

Unemployement is a multidimensional problem that have wide impact into progress and quality of one area. Based on that problem, it is necessary to have an analysis of factor that affected this phenomena. One economy phenomenon of one area can be influenced by neighborhood economy activity. The purpose of this study is to know factors that affected open unemployemnet rate also answer the problem of neighborhood effect by spatial model. Based on result, variables that having spatial effect are open unemployement rate, count of poor citizen, and also gross domestic product. Beside of that, it is also known that error spatial model is feasible to be a model because having smallest AIC score.
Co-Authors Ana Pangestika Annisa Putri Ramadhanty Ernawati Pasaribu Galang Madya Putra Galuh Sri Natungga Dewi Susilo Putri Nooraeni, Rani