Seri Rati
Universitas Samudra

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

KLASIFIKASI TANAMAN AGLAONEMA MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN K-NEAREST NEIGHBOR Nurul Syahidan; Seri Rati; Sakdiani Lubis; Nurul Fadillah
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (JICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/j-icom.v1i2.2770

Abstract

Tanamam aglaonema memiliki banyak jenis, banyaknya jenis aglaonema baru dari hasil persilangan para botanis menyebabkan pecinta aglaonema masih sulit untuk mengidentifikasi beberapa jenis aglaonema. Dalam mengenali jenis tanaman aglaonema ini harus memiliki pengetahuan tentang ciri setiap jenis tanaman aglaonema. Namun bagi orang – orang awam yang tidak mengetahui persis ciri dari jenis tanaman aglaonema ini akan menemkan kesulitan untuk membedakan jenisnya dan dapat menyebabkan terjadinya kesalahan karena terdapat kemiripan dari corak dan warna. Melihat dari permasalahan yang ada, maka dari itu dalam penelitian kali ini penulis ingin membuat sistem pengklasifikasian tanaman aglaonema menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan metode K-Nearest Neighbour. Tahap penelitian dimulai dengan pengumpulan citra daun tanaman aglaonema. Selanjutnya ekstraksi fitur dengan menggunakan fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Tahap selanjutnya melakukan klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbour. Hasil dari klasifikasi akan dihitung tingkat akurasinya dan membandingkan hasil akurasi dengan mengubah arah sudut pada GLCM.
Sistem Informasi Cuti Pegawai di Badan Pusat Statistik Kota Langsa Novianda; Seri Rati; Rizalul Akram
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (JICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/j-icom.v2i1.3382

Abstract

Limitations regarding the process of applying for employee leave at the Central Bureau of Statistics in Langsa City tend to be ineffective and efficient, so that in the process it makes both employees and leaders feel difficult. In addition to the piles of leave submission files, sometimes forget to process them when an employee applies for leave. The research objective is to produce a web-based leave application program so as to provide convenience to users in applying for and processing leave without always repeating data entry due to operational difficulties. In addition, the time needed is faster and the data entered is more accurate.