Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro Dimensi Teknik Elektro Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Murtiyanto Santoso
Program Studi Teknik Elektro Universitas Kristen Petra Surabaya
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pembuatan Market Expert Advisor pada Currency Market menggunakan Fibonacci, Stochastic dan MACD Indicator Hadi, Anthony; Santoso, Murtiyanto; Lim, Resmana
Dimensi Teknik Elektro Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Dimensi Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.65 KB)

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi, cara melakukan Forex trading sudah berubah dari off-line menjadi on-line dan saat ini dapat dilakukan secara otomatis. Salah satu Forex trading platform yang paling populer adalah Metatrader. Di dalam Metatrader terdapat teknologi bernama Expert Advisor yang dapat digunakan untuk melakukan Forex trading secara otomatis.Proyek ini bertujuan untuk membuat Expert Advisor yang berbasis pada Fibonacci, Stochastic dan MACD. Level-level Fibonacci digunakan untuk menentukan titik beli atau jual dan target keuntungan. Stochastic dan MACD digunakan untuk membantu penentuan titik beli atau jual agar mendapat keputusan yang lebih tepat. Selanjutnya, keputusan-keputusan trading yang dibuat oleh expert advisor dikirimkan pada akun Twitter pengguna sebagai notifikasi.Expert Advisor ini dapat menghasilkan keuntungan rata-rata 74,1% per tahun dimana pengujian dilakukan dari tahun 2007 sampai 2011. Hasil ini dicapai pada pasangan mata uang EURUSD dengan Time Frame D1 pada 2010. Keputusan-keputusan trading dikirimkan ke akun Twitter pengguna, terlebih dahulu dikirimkan ke e-mail server. Setelah itu, server akan memproses untuk mem-posting ke akun Twitter pengguna
Analisa Supply-demand pada Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro 32 KW di Desa Praingkareha, Kabupaten Sumba Timur Windoe, Jestman Martiq; Tanoto, Yusak; Santoso, Murtiyanto
Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (252.1 KB) | DOI: 10.9744/jte.9.1.13-18

Abstract

PLTMH Laputi merupakan pembangkit listrik tenaga air berskala mikro dengan kemampuan 32 KW. Analisa terkait dengan kebutuhan dan pasokan energi masyarakat desa Praingkareha pada tahun 2014, yaitu pada bulan Januari saat debit air melimpah dengan rata-rata debit air 106.66 L/detik dengan kapasitas 19.78 KW dan beban puncak 18.84 KW, kemudian bulan April saat debit air cukup dengan rata-rata debit air 96.61 L/detik dengan kapasitas 17.91 KW dan beban puncak 13.43 KW, dan pada bulan Agustus saat debit air kecil dengan rata-rata debit air 32.61 L/detik dengan kapasitas 6.05 KW dan beban puncak 15.35 KW. Hanya pada bulan Agustus energi yang dihasilkan tidak dapat memenuhi rata-rata kebutuhan energi masyarakat dengan nilai 61.35 KWh sedangkan rata-rata kebutuhan energi sebesar 299 KWh. Jika dilihat dari besarnya debit air maksimal sungai laputi dan besarnya kapasitas debit air turbin, maka turbin hanya bekerja sebesar 38.37% dari kemampuan yang seharusnya.
Perencanaan Sizing dan Analisa Biaya Energi Sistem PLTS di Komunitas Desa Muara Langon, Kabupaten Paser, Kalimantan Timur Nikijuluw, Rendra Yonatan; Tanoto, Yusak; Santoso, Murtiyanto
Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 2 (2016): September 2016
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (685.527 KB) | DOI: 10.9744/jte.9.2.56-61

Abstract

Desa Muara Langon merupakan desa yang terletak di dekat perbatasan antara Kalimantan Timur – Kalimantan Selatan yang masih menggunakan Generator set (Genset) sebagai sumber listrik karena belum mendapatkan fasilitas aliran listrik dari PT PLN. Pemanfaatan sumber energi terbarukan sebagai sumber listrik bagi rumah tangga di daerah pedesaan merupakan solusi yang tepat untuk mengatasi ketiadaan sumber energi listrik. Penelitian Tugas Akhir ini menganalisa data radiasi sinar matahari di desa Muara Langon serta data total beban listrik dan kebutuhan energi listrik untuk perencanaan PLTS bagi rumah penduduk desa Muara Langon menggunakan software HOMER. Perencanaan sistem PLTS semi terpusat dapat memenuhi pertumbuhan beban mendekati 10 tahun sebesar 11,7% setiap tahunnya, serta sistem ini memiliki biaya energi sebesar USD 2,03/kWh. Sistem PLTS semi terpusat yang direncanakan masih memiliki biaya energi yang lebih tinggi dibandingkan sistem diesel existing yang memiliki biaya energi sebesar USD 1,02/kWh.
STUDI PERENCANAAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) DI KECAMATAN NGADU NGALA, KABUPATEN SUMBA TIMUR, NTT Mehang, Tirta Samuel; Santoso, Murtiyanto; Tanoto, Yusak
Jurnal Teknik Elektro Vol 10, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Institute of Research and Community Outreach

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (691.811 KB) | DOI: 10.9744/jte.10.1.1-10

Abstract

Saat ini di Kecamatan Ngadu Ngala, Kabupaten Sumba Timur sudah ada PLTD dengan kapasitas daya sebesar 2x25 kVA dan listrik dapat dinikmati selama 6 jam per hari. Pada studi ini dilakukan perencanaan untuk kebutuhan listrik 10 tahun kedepan dengan pola penyediaan menyala selama 6 jam dan selama 24 jam per hari. Alternatif yang digunakan adalah konfigurasi PLTD, konfgurasi PLTS hybrid dengan PLTD dan konfigurasi PLTS. Berdasarkan analisa data yang dilakukan menggunakan HOMER untuk perencanaan kebutuhan listrik 10 tahun kedepan dengan pola penyalaan selama 6 jam per hari konfigurasi terbaik adalah PLTS hybrid dengan PLTD dengan kapasitas PLTS sebesar 4 kWp, PLTD sebesar 26 kW dan memiliki biaya energi sebesar USD 0,368 per kWh sedangkan untuk pola penyalaan selama 24 jam per hari konfigurasi terbaik adalah PLTS hybrid dengan PLTD dengan kapasitas PLTS sebesar 200 kWp, PLTD sebesar 72 kW dan memiliki biaya energi sebesar USD 0,281 per kWh.
Sistem Notifikasi Sms Hasil Prediksi Saham/Forex Menggunakan Raspberry Pi Tiono, Kennardi Dewanto; Santoso, Murtiyanto; Sutjiadi, Rayymond; Lim, Resmana
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 2: April 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3806.696 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019621140

Abstract

Proyek ini dimaksudkan untuk membuat sebuah sistem yang dapat menganalisa data saham, membuat prediksi trend harga naik atau turun, dan mengirimkan notifikasi SMS mengenai hasil analisa dan prediksi kepada para pengguna. Sistem memanfaatkan Raspberry Pi yang dikoneksikan dengan Internet serta sebuah modul GSM untuk keperluan pengiriman hasil notifikasi SMS. Langkah-langkah yang dilakukan untuk dapat membuat sistem yang dimaksud adalah dengan membuat algoritma untuk proses analisa dan prediksi serta proses notifikasi, merancang dan membuat tampilan halaman web untuk user profile, dan menguji coba kelayakan dari program-program yang sudah dibuat. Dari hasil percobaan diketahui bahwa sistem yang telah dibuat mampu membuat analisa prediksi harga pasar saham serta menggunakan hasil dari prediksi tersebut untuk mengirimkan notifikasi berupa SMS kepada para user.AbstractThis project is intended to create a system that can analyze and predict price trends up or down from a stock market, and send SMS notifications about the results of predictions to users. The system utilizes a Raspberry Pi that is connected to the Internet and a GSM module for sending SMS notification results. The steps taken to create the system in question is to create a program for the analysis and prediction process and notification process, design and create a web page display for the user profile, and test the feasibility of the programs that have been made. From the experimental results it is known that the system that has been made is able to analyze stock market price predictions and use the results of these predictions to send notifications in the form of SMS to users.
Co-Authors Anthony Hadi Mehang, Tirta Samuel Nikijuluw, Rendra Yonatan Resmana Lim Sutjiadi, Rayymond Tiono, Kennardi Dewanto Windoe, Jestman Martiq Yusak Tanoto