Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Teknik Elektro Jurnal Infra Dimensi Teknik Elektro Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Dimensi Insinyur Profesional Jurnal Teknik Elektro: Ilmu dan Teknologi EKOBIS ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Resmana Lim
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 121-131, Surabaya 60236
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pembuatan Fitur Social Network Pada Situs Sitasi Jurnal Ilmiah Widjaja, Christian Boby; Wibowo, Adi; Lim, Resmana
Jurnal Infra Vol 1, No 2 (2013)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.005 KB)

Abstract

Peneliti Indonesia mengalami kesulitan dalam mencari referensi untuk jurnal atau paper yang ditulis oleh peneliti Indonesia sendiri. Hal ini disebabkan oleh kurangnya website yang menyediakan kutipan untuk paper Indonesia. Kurangnya komunikasi peneliti yang memiliki bidang yang sama juga berkontribusi untuk masalah. Gudangpaper.net adalah website yang memfasilitasi penyediaan makalah yang ditulis oleh peneliti indonesia. Untuk memecahkan masalah yang ada fitur social Network harus ditambahkan ke situs GudangPaper yang memungkinkan komunikasi dan membangun komunitas antara peneliti bidang sejenis di Indonesia. Protokol OpenSocial digunakan untuk juga mendukung komunikasi dan berbagi paper dan metadata paper dengan situs lain. Fitur jejaring sosial yang disarankan oleh paper ini adalah interaksi sosial antara penulis, membuat kelompok dan peneliti dapat berbagi kertas.
Pembuatan Jaringan Sosial Peneliti Berbasis Facebook Yang Memanfaatkan Situs Sitasi Artikel Ilmiah Di Pusat Penelitian Universitas Kristen Petra Limpo, Ervina Utami; Wibowo, Adi; Lim, Resmana
Jurnal Infra Vol 2, No 1 (2014)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.005 KB)

Abstract

Scientific journal is one of a media for researcher to publish their research result as a report. Pusat Penelitian (Puslit) is a framework in Petra Christian University Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) with objective to help and develop applied research activity for lecturer and or student. In 2012, Puslit develops a site for citation of scientific paper, as GudangPaper to accommodate research information/scientific research formation in Indonesia in form of article and or e-journal. In the following developing, GudangPaper want to be integrated with many social site to form a social network for the researcher, one of them is to create an application based on Facebook API. Based on the background problem, an application using Facebook API is designed with JavaScript SDK and PHP SDK from Facebook along with Facebook social plugin. Stages of application system design process are do a survey from 5 different e-journal repository sites that have social network system, analize database from GudangPaper, design the Data Flow Diagram and Entity Relationship Diagram for the application to be made. To make the user interface appealing, CSS framework, Bootstrap 2.0 is used. The results of this research are library management system, social feature such as groups and plugin from Facebook and connect the application with Facebook user as a promotion media and form the social network.
PEMBUATAN CURRENCY MARKET INDICATOR PADA METATRADER Wijaya, Tan Hendra; Setiabudi, Djoni Haryadi; Lim, Resmana
Jurnal Infra Vol 1, No 2 (2013)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.005 KB)

Abstract

PT. X bergerak dibidang Future pasar valas dan pasar indeks. PT. X memiliki trader-trader yang bermain dalam pasar valas dan indeks untuk memberikan keuntungan kepada klien. Tapi trader PT. X memiliki beberapa permasalahan pada saat trading. Berdasarkan kuesioner yang disebar kepada 52 trader didapat data bahwa trader PT. X memiliki tiga masalah utama yaitu kesulitan dalam menentukan kekuatan tren, kesulitan menentukan money management dan kesulitan dalam menentukan waktu dimana trader harus memasuki pasar. Berdasarkan latar belakang masalah tersebut trader membutuhkan indikator yang dapat mengukur kekuatan tren, mengatur money management dan memberikan informasi waktu yang tepat kapan trader harus memasuki pasar. PT X menggunakan Metatrader sebagai trading platform.Indikator dibuat dengan menggunakan metode candlestick pattern yang memanfaatkan adanya pembalikan arah market dengan bantuan indikator yang juga memanfaatkan adanya pembalikan arah seperti RSI dan Bollinger Bands. Indikator dibuat dengan konsep customize jadi trader dapat meng-customize indikator menurut keinginan dan cara trading, trader juga bisa menjadi ahli dalam menggunakan indikator agar dapat mendapatkan keuntungan yang maksimal.Setelah pengujian yang berulang-ulang dan analisa indikator dengan menggunakan metode backtesting, didapat bahwa indikator cocok bekerja dengan gabungan indikator Bollinger Bands pada time frame H4 dan indikator juga dapat membantu trader dalam menentukan money management sehingga trader dapat memberikan keuntungan kepada klien. Didapat tingkat retur sebesar 671% dalam jangka waktu 2 tahun dengan menggunakan 4 pasang mata uang dengan investasi $10,000 untuk setiap pasang mata uang.
WEBSITE PENELUSURAN ARTIKEL ILMIAH DENGAN MEMANFAATKAN PARSCIT, GOOGLE SCHOLAR DAN MENDELEY API Ruslan, Indra; Wibowo, Adi; Lim, Resmana
Jurnal Infra Vol 1, No 2 (2013)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.005 KB)

Abstract

Jurnal ilmiah berperan penting sebagai referensi bagi banyak orang ketika melakukan sebuah penelitian. Hal ini disebabkan karena jurnal ilmiah memaparkan suatu pembahasan secara ilmiah yang dilakukan oleh penulis atau peneliti untuk membagikan suatu hal secara logis dan sistematis kepada para pembacanya. Banyak perusahaan besar seperti Google, Mendeley, Endnote, Refworks, Zotero membuat sebuah website untuk menampung semua jurnal yang dipublikasi. Namun setiap website memiliki koleksi dan kapasitas jurnal yang berbeda-beda.Oleh karena itu, pada proyek ini dibuat sebuah website yang berguna untuk mencari koleksi jurnal yang sesuai dengan kebutuhan. Proyek ini dibuat untuk mengefisienkan pencarian jurnal ilmiah yang ada di Mendeley dan Google Scholar dengan memanfaatkan data paper hasil ekstraksi sitasi ParsCit. Aplikasi website ini dibuat menggunakan Hypertext Preprocessor (PHP) sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai database server.Dari hasil pengujian, dapat diketahui bahwa proses pencarian paper di Mendeley mendapatkan hasil yang lebih banyak dibandingkan dengan proses pencarian paper di Google Scholar. Hal ini disebabkan karena Mendeley menyediakan API untuk akses data paper, sedangkan Google Scholar tidak.
EXTENSI APLIKASI QUIZ ONLINE PADA MOODLE VERSI MOBILE Wijaya, Pieter Sindu; Lim, Resmana; Andjarwirawan, Justinus
Jurnal Infra Vol 2, No 2 (2014)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.005 KB)

Abstract

Learning Management System application is currently widely used by many people to conduct learning activities without having to be in a classroom . The use of Moodle as a Learning Management System be benefited a lot. Moodle is equipped with a mobile application that can be installed on Android devices. However, this application has many features that can be used, some of the existing features is to look at the class that followed and quizzes are held. By utilizing web services, an application designed to address the shortcomings of existing applications. This application provides classes and quiz creation feature on mobile devices. Users who are registered as holding quizzes and teachers can create questions over and Android device users can be registered for the quiz via Android devices. Based on the testing results, this application can working properly on Android versions 4.0 - 4.3 or Jelly Bean and web services that can be used in sync with applications on the web. catatan:Fulltext paper ini di publikasikan pada prosiding Seminar Nasional "Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi" (RETII 2014), pada 13-14 Desember 2014 di Yogyakarta.
Pembuatan Market Expert Advisor pada Currency Market menggunakan Fibonacci, Stochastic dan MACD Indicator Hadi, Anthony; Santoso, Murtiyanto; Lim, Resmana
Dimensi Teknik Elektro Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Dimensi Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.65 KB)

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi, cara melakukan Forex trading sudah berubah dari off-line menjadi on-line dan saat ini dapat dilakukan secara otomatis. Salah satu Forex trading platform yang paling populer adalah Metatrader. Di dalam Metatrader terdapat teknologi bernama Expert Advisor yang dapat digunakan untuk melakukan Forex trading secara otomatis.Proyek ini bertujuan untuk membuat Expert Advisor yang berbasis pada Fibonacci, Stochastic dan MACD. Level-level Fibonacci digunakan untuk menentukan titik beli atau jual dan target keuntungan. Stochastic dan MACD digunakan untuk membantu penentuan titik beli atau jual agar mendapat keputusan yang lebih tepat. Selanjutnya, keputusan-keputusan trading yang dibuat oleh expert advisor dikirimkan pada akun Twitter pengguna sebagai notifikasi.Expert Advisor ini dapat menghasilkan keuntungan rata-rata 74,1% per tahun dimana pengujian dilakukan dari tahun 2007 sampai 2011. Hasil ini dicapai pada pasangan mata uang EURUSD dengan Time Frame D1 pada 2010. Keputusan-keputusan trading dikirimkan ke akun Twitter pengguna, terlebih dahulu dikirimkan ke e-mail server. Setelah itu, server akan memproses untuk mem-posting ke akun Twitter pengguna
PELACAKAN DAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE EMBEDDED HIDDEN MARKOV MODELS Margono, Arie Wirawan; Gunawan, Ibnu; Lim, Resmana
Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2004): MAY 2004
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (221.045 KB) | DOI: 10.9744/informatika.5.1.pp. 22-31

Abstract

Tracking and recognizing human face becomes one of the important research subjects nowadays, where it is applicable in security system like room access, surveillance, as well as searching for person identity in police database. Because of applying in security case, it is necessary to have robust system for certain conditions such as: background influence, non-frontal face pose of male or female in different age and race. The aim of this research is to develop software which combines human face tracking using CamShift algorithm and face recognition system using Embedded Hidden Markov Models. The software uses video camera (webcam) for real-time input, video AVI for dynamic input, and image file for static input. The software uses Object Oriented Programming (OOP) coding style with C++ programming language, Microsoft Visual C++ 6.0® compiler, and assisted by some libraries of Intel Image Processing Library (IPL) and Intel Open Source Computer Vision (OpenCV). System testing shows that object tracking based on skin complexion using CamShift algorithm comes out well, for tracking of single or even two face objects at once. Human face recognition system using Embedded Hidden Markov Models method has reach accuracy percentage of 82.76%, using 341 human faces in database that consists of 31 individuals with 11 poses and 29 human face testers. Abstract in Bahasa Indonesia : Pelacakan dan pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang yang cukup berkembang dewasa ini, dimana aplikasi dapat diterapkan dalam bidang keamanan (security system) seperti ijin akses masuk ruangan, pengawasan lokasi (surveillance), maupun pencarian identitas individu pada database kepolisian. Karena diterapkan dalam kasus keamanan, dibutuhkan sistem yang handal terhadap beberapa kondisi, seperti: pengaruh latar belakang, pose wajah non-frontal terhadap pria maupun wanita dalam perbedaan usia dan ras. Tujuan penelitiam ini adalah untuk membuat perangkat lunak yang menggabungkan sistem pelacakan wajah manusia dengan menggunakan algoritma CamShift dan sistem pengenalan wajah dengan menggunakan algoritma Embedded Hidden Markov Models. Sebagai input sistem digunakan video kamera (webcam) untuk input bersifat real-time, video AVI untuk input bersifat dinamis, dan file image untuk input statis. Pemrograman perangkat lunak menggunakan prinsip pemrograman berorientasi objek (OOP) dengan menggunakan bahasa pemrograman C++, kompiler Microsoft Visual C++ 6.0®, dan dibantu dengan library dari Intel Image Processing Library (IPL) dan Intel Open Source Computer Vision (OpenCV). Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa pelacakan berdasarkan warna kulit manusia dengan menggunakan algoritma CamShift cukup baik, dalam melakukan pelacakan terhadap satu maupun dua objek wajah sekaligus. Sistem pengenalan wajah manusia menggunakan metode Embedded Hidden Markov Models mencapai tingkat akurasi pengenalan sebesar 82.76%, dengan database citra wajah sebanyak 341 citra yang terdiri dari 31 individu dengan 11 pose, dan jumlah citra penguji sebanyak 29 citra wajah. Kata kunci: Computer Vision, Pelacakan Objek, CamShift, Pengenalan Wajah, Hidden Markov Model.
PREDIKSI KEPADATAN KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN TINGKAT KEBISINGAN LALU LINTAS DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Lim, Resmana; Thiang, Thiang; Kuntjoro, Jusak Agus
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2002): NOVEMBER 2002
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (99.521 KB) | DOI: 10.9744/informatika.3.2.pp. 53-58

Abstract

The paper describes a fuzzy logic based system to predict the number of vehicle flow based on its noise. The system equipped by a sensor using a microphone an a 8088 microprocessor. The prediction results are displayed on 7-segment display. The fuzzy inference system used a strategy of MIN-MAX with 3 inputs which are: noise level, the width of road & a correction factor. A Defuzzification method of COG (Center of Gravity) is depployed in the system to produce prediction result in number of vehicle per minnute. The experimental results are presented to figure out the performance of the prediction comparing to the actual number of vehicle. The result shows that the prediction error of the system is about 7-10% comparing to the prediction by using human ear resulting the error of 4-5%. Abstract in Bahasa Indonesia : Paper ini menyajikan pengembangan sebuah sistem prediksi jumlah kendaraan bermotor yang lewat pada suatu jalan berdasarkan tingkat kebisingan lalu lintas dengan menggunakan logika fuzzy. Alat yang dibuat menggunakan sistem mikroprosesor 8088 yang dilengkapi dengan sensor bising berupa mikropon. Hasil prediksi jumlah kendaraan ditampilkan pada display 7-segment led. Sistem inferensia fuzzy yang dipakai di sini menggunakan strategi MIN-MAX dengan tiga crisp input yaitu: level kebisingan, lebar jalan di mana alat ini dipakai dan faktor koreksi. Sedangkan metode defuzifikasi menggunakan COG (Center of Gravity) untuk menghasilkan crisp output berupa prediksi jumlah kendaraan per menit. Pengujian sistem dilakukan dengan 2 cara yaitu membandingkan hasil prediksi alat dengan jumlah kendaraan sebenarnya, dan ke dua adalah membandingkan hasil prediksi dengan hasil perhitungan berdasarkan pendengaran telinga manusia dengan mata tertutup. Hasil percobaan menujukan kesalahan prediksi pada percobaan pertama adalah 7-10% sedangkan kesalahan prediksi alat bila dibandingkan hasil perhitungan telinga manusia adalah sekitar 4-5%. Kata kunci: prediksi jumlah kendaraan berdasarkan kebisingan, sistem prediksi fuzzy logic.
IDENTIFIKASI PERSONAL BERDASARKAN CITRA STRUKTUR TANGAN thiang, Thiang; Lim, Resmana; Sentoso, Budiono
Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2003): NOVEMBER 2003
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.426 KB) | DOI: 10.9744/informatika.4.2.pp. 103-108

Abstract

People's hand structure recognition is one of important research area in biometrics. The paper presents a development of hand structure recognition system. The system used color hand images captured from 14 people, with each of 10 images. The images was devided into 2 set which are training set and test set. The color image was converted into greyscale image then folowing a process of thresholding, closing and opening. The feature vector of 14 fiducial lines was extracted from the image of hand structure that represent hand structure. A pattern recognition was deployed on these feature vectors resulting people identity. The experiment results showed that the system has a good prospect to be incorporated into a biometrics system. Abstract in Bahasa Indonesia : Pengenalan struktur tangan manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting dalam area biometrics. Pada penelitian ini, akan dibuat suatu program pengenalan struktur tangan seseorang. Pada percobaan struktur tangan ini data yang digunakan diperoleh dari 14 orang, tiap orang diambil 10 gambar. Sebagian gambar digunakan sebagai template/ database/training-set dan sebagian digunakan untuk testing-set. Gambar berwarna diubah menjadi grayscale yang kemudian di threshold lalu dilakukan proses Closing dan Opening. Diambil informasi panjang dari 14 garis utama yang mewakili struktur tangan untuk menghasilkan feature vector. Feature vektor ini selanjutnya digunakan untuk pengenalan pola. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa pengenalan struktur tangan dapat dipertimbangkan untuk keperluan biometrics. Kata kunci: biometrics, pengenalan pola, pengenalan struktur tangan.
APLIKASI SURABAYA HERITAGE BERBASIS WEBSITE Handojo, Andreas; Lim, Resmana; Christian, Robby; Gosal, Robert; Bastion, Yulius
Jurnal Informatika Vol 13, No 1 (2015): MAY 2015
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.716 KB) | DOI: 10.9744/informatika.13.1.15-19

Abstract

Utilization of communication and computer technology has spread into various fields. Begin from the world of entertainment, education, business, health, life-style, and also the tourist field. Nowadays, still lack of the information related to the city of Surabaya as historical information, information about tourist sites, and others. This research conduct to develop an application to explore the history of the city of Surabaya as historic sites, tourist sites, museums, and the event agenda in town. With this application, the user is expected to be able to learn about the history of the city of Surabaya in the interesting form by combining text, picture, sound, and Google map facilities, as well as well as the promotion of tourism and events agenda are hosted in the city of Surabaya. Surabaya Heritage Applications created on a web-based application that is intended for public to know better about the history, tourism objects, as well as the event agenda in the city of Surabaya. Based from the testing results, the application was able to perform functions such as pre-planned. Meanwhile, testing by sampling questionnaires to the user produce that the application is attracting interest from users by 85%. It can be concluded that the applications made quite meet the target research.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Afristanto, Sasfitra Decky Andreas Handojo Anies Hannawati Anthony Hadi Arie Wirawan Margono Arthur Budiman Ban Eng Bogdan, Rafael Budiono Sentoso Budy Lie Sin Liong Carmelia, Carmelia Chandra K. Chandra K. Chandra, Samuel Stephanus Chrisanti, Anita Christian Boby Widjaja Cynthia Anggraeni Danny Christanto Davina Denaro, Lino Garda Dewandaru, Bambang Djoni Haryadi Setiabudi Erna Budhiarti Nababan Ervina Utami Limpo Gregorius Satia Budhi Handry Khoswanto Handy Wicaksono Harjanti, Dhyah Hermawan, Surya Hernoko, William Hakam Ghozalli Ibnu Gunawan Indra Ruslan Indriati Njoto Bisono, Indriati Njoto Iwan Handoyo Putro Joni Welman Simatupang Jusak Agus Kuntjoro Justinus Andjarwirawan Kardi Teknomo Kartika Gunadi Kufa, Sih Kawuryan Yulianes Lauw Lim Un Tung Limanta, Geraldi Merkusi Lukman Vendy W. Marchyta , Nony Kezia Marco Jennifer Patrick Murtiyanto Santoso Ong Wie Gang Osmand Prayitno Petrus Santoso Pieter Sindu Wijaya Prastya, Jonathan Adi Pryana, Briantono Retika, Elkana Robby Christian, Robby Robert Gosal, Robert Sahuleka, Brian Samsuri, Faisal Silvia R Steven, Juan Sudianto Lande Sugianto Sutrisno, Tiffani Tan Hendra Wijaya Thiang Thiang Thionarto, Theresia Lunetta William Sutanto Wira Sanjaya Yulius Bastion, Yulius