Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Pemetaan Lokasi Parkir pada Dinas Perhubungan Kabupaten Madiun dengan Memanfaatkan Google Maps API Susilo Veri Yulianto; Lutfiyah Dwi Setia; Ardian Prima Atmaja
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1803.715 KB) | DOI: 10.25273/doubleclick.v3i1.5009

Abstract

Sistem informasi pemetaan parkir dapat membantu Dinas Perhubungan Kabupaten Madiun dalam memetakan lokasi parkir yang dikelolanya. Sistem informasi ini merupakan sistem informasi berbasis web. Pengembangan sistem informasi ini memanfaatkan Google Maps API, yaitu layanan (service) yang dimiliki oleh google. Dengan menggunakan Google Maps API, proses pengembangan sistem informasi pemetaan lokasi parkir menjadi lebih mudah. Hal ini dikarenakan peta yang dibutuhkan telah disediakan oleh google. Google Maps API merupakan layanan dari google dimana pengguna harus terkoneksi dengan internet (online). Agar sistem informasi yang dikembangkan bekerja atau berfungsi dengan baik, maka server harus terkoneksi dengan internet
IMPLEMENTASI CLOSED CIRCUIT TELEVISION UNTUK PENINGKATAN KEAMANAN PERUMAHAN GRIYA SALAK MADIUN Nisaul Hafidhoh; Susilo Veri Yulianto; Muhammad Syaeful Fajar; Gus Nanang Syaifuddiin; Hendrik Kusbandono; Bayu Prasetiyo Utomo; Zidni Zidan Mahestra Setyawan; Nabila Carrissa Dewi
ADIMAS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 10 No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Neighborhood security is a key factor in creating a good quality of life in residential areas. Cases of theft, vandalism, and even inconvenience caused by unknown visitors frequently pose a threat to the community. This situation demands a more effective and responsive surveillance system in residential areas. Traditional surveillance methods, such as patrols or manual security, often experience various limitations, both in terms of human resources, operational time, and coverage area. This activity aims to improve neighborhood security through the implementation of a Closed Circuit Television (CCTV) system in the Griya Salak Housing Complex, Madiun City. The implementation method includes a needs analysis, CCTV network design with a hybrid topology, device installation including IP cameras and Network Video Recorders (NVRs), and system usage training for residents. The results of the activity show an increase in surveillance effectiveness and a sense of security for residents, as well as increased community participation in the management of the technology-based security system. The implementation of this CCTV system is expected to become a model for digital security that can be replicated in other residential areas.
Penerapan Metode Non-Negative Matrix Factorization dan Support Vector Machine pada Sentimen Pengguna terhadap Update Minecraft 1.21 berbasis Website Tengku Syafiq Ali Syahputra; Ardian Prima Atmaja; Susilo Veri Yulianto
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 25 No. 1 (2026):
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31358/techne.v25i1.640

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara manusia menyampaikan pendapat melalui media sosial dan platform ulasan daring. Dalam konteks permainan digital, komunitas pemain memiliki peran penting dalam membentuk persepsi terhadap kualitasgame melalui komentar dan ulasan yang mereka berikan. Sebagai salah satu game sandbox terpopuler, setiap pembaruan (update) Minecraft sering kali memunculkan reaksi beragam dari pemain, namun komentar yang sangat banyak dan tidak terstruktur sering kali tidak dianalisis secara menyeluruh. Kondisi ini menunjukkan pentingnya sistem yang mampu mengolah ulasan pengguna secara otomatis untuk membantu pengembang memahami persepsi pemain. Penelitian ini membahas penerapan metode Non-Negative MatrixFactorization (NMF) dan Support Vector Machine (SVM) pada analisis sentimen pengguna terhadap update Minecraft 1.21 berbasis website. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi web yang dapat mengekstrak topik, mengklasifikasikan sentimenpengguna, dan menampilkan hasil dalam bentuk visualisasi yang informatif. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90,95%, dengan distribusi sentimen netral (36,7%), negatif (32,5%), dan positif (30,8%). Analisis topik menggunakan NMF mengungkapkan tema dominan terkait masalah teknis, pengalaman positif, dan fitur baru. Secara keseluruhan, kombinasi metode NMF dan SVM memberikan pemahaman yang komprehensif terhadap persepsi pengguna terhadap pembaruan Minecraft.
Implementasi Panic Button Berbasis Android Sebagai Bentuk Kewaspadaan, Pencegahan, dan Keamanan Pada Masa Pandemi Covid-19 Muhammad Syaeful Fajar; Susilo Veri Yulianto; Nisa'ul Hafidhoh; Tri Lestariningsih; MH. Ramdhani Ismar
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol 7 No 1 (2022): Mei
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (DPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jpm.v7i1.6166

Abstract

Crimes that are often reported in the mass media make people feel less safe, especially if you look at the number of crimes that occur every year. Based on data from the Central Statistics Agency (BPS) the number of crimes that occurred during the period 2017 – 2019 averaged 300,085 cases annually. Of the many problems that occur, it is necessary to use an appropriate application to disseminate emergency information by considering how the victim reports, the time it takes for the victim to report, and the accuracy of the reporting data. With the development of the Panic Button application, it is hoped that it will make it easier to contact the surrounding community in delivering an emergency. Where the system will send a notification to the user's cell phone and turn on an alarm. In its development, the author uses the Global Positioning System to get location coordinates, Firebase Push Notification as a notification message sender and Arduino Wemos D1 as an alarm system driving mechanism.