Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR) Engineering Jurnal bidang Teknik
MH. Ramdhani Ismar
Politeknik Negeri Madiun
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Panic Button Berbasis Android Sebagai Bentuk Kewaspadaan, Pencegahan, dan Keamanan Pada Masa Pandemi Covid-19 Muhammad Syaeful Fajar; Susilo Veri Yulianto; Nisa'ul Hafidhoh; Tri Lestariningsih; MH. Ramdhani Ismar
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol 7 No 1 (2022): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jpm.v7i1.6166

Abstract

Crimes that are often reported in the mass media make people feel less safe, especially if you look at the number of crimes that occur every year. Based on data from the Central Statistics Agency (BPS) the number of crimes that occurred during the period 2017 – 2019 averaged 300,085 cases annually. Of the many problems that occur, it is necessary to use an appropriate application to disseminate emergency information by considering how the victim reports, the time it takes for the victim to report, and the accuracy of the reporting data. With the development of the Panic Button application, it is hoped that it will make it easier to contact the surrounding community in delivering an emergency. Where the system will send a notification to the user's cell phone and turn on an alarm. In its development, the author uses the Global Positioning System to get location coordinates, Firebase Push Notification as a notification message sender and Arduino Wemos D1 as an alarm system driving mechanism.
Analysis of First In First Out (FIFO) Bandwidth Packet Queuing Technique with Random Early Detection (RED) on WLAN (Wireless LAN) Hendrik Kusbandono; Tri Lestariningsih; MH. Ramdhani Ismar
East Asian Journal of Multidisciplinary Research Vol. 2 No. 8 (2023): August 2023
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/eajmr.v2i8.5670

Abstract

Implementation of bandwidth usage is generally only optimally utilized by some WLAN network users; this is often influenced by the monopoly use of bandwidth capacity for both download and upload. The aim is to determine the optimal packet queuing technique based on QoS parameters in WLAN network implementation. This research method uses QoS FIFO and RED packet queuing techniques with throughput, delay, jitter, and packet loss parameters on WLAN networks. Quality of Service (QoS) results on queuing methods using FIFO parameters (throughput 79.65%, delay 73.43 ms, jitter 82.21 ms, and packet loss 3.39%) RED technique throughput parameters: 79.29% delay (75.35 ms), jitter (71.45 ms), and packet loss (7.17%). QoS, compared to FIFO and RED queuing techniques, both perform well in maintaining the quality of network services. The FIFO queuing technique has an average index value of 3.5 with "Satisfactory" degradation, while the RED queuing technique has an average index value of 3.75 with the same degradation. Although the difference in average index values is not very significant, the RED queuing method provides slightly better results in terms of QoS.
Implementasi Wearnotch Sensor Untuk Pemantauan Gerakan pada Seni Beladiri Pencak Silat MH. Ramdhani Ismar
JURNAL ENGINEERING Vol. 15 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/jureng.v15i2.45

Abstract

Saat ini bela diri telah banyak di pelajari dan berkembang di bumi nusantara ini, baik dari beladiri aliran luar negeri sampai ke aliran local. Pencak Silat merupakan sistem beladiri yang diwariskan oleh nenek moyang sebagai budaya bangsa Indonesia. Indonesia merupakan negara yang menjadi pusat ilmu beladiri tradisional pencak silat sehingga budaya tersebut perlu dilestarikan, dibina, dan dikembangkan (Kriswanto, 2015). Induk organisasi pencak silat di Indonesia adalah Ikatan Pencak Silat Indonesia (IPSI). Organisasi yang mewadahi federasi-federasi pencak silat di berbagai negara adalah Persekutuan Pencak Silat Antara Bangsa (Persilat), yang dibentuk oleh Indonesia, Singapura, Malaysia dan Brunei Darussalam[1]. Pencak silat adalah olahraga bela diri yang memerlukan banyak konsentrasi. Ada pengaruh budaya Cina, agama Hindu, Budha, dan Islam dalam pencak silat. Biasanya setiap daerah di Indonesia mempunyai aliran pencak silat yang khas. Misalnya, daerah Jawa Barat terkenal dengan aliran Cimande dan di Jawa Timur ada aliran Setia Hati. Setiap empat tahun di Indonesia ada pertandingan pencak silat tingkat nasional dalam Pekan Olahraga Nasional. Pencak silat juga dipertandingkan dalam SEA Games sejak tahun 1987. Di luar Indonesia juga ada banyak penggemar pencak silat seperti di Australia, Belanda, Jerman, dan Amerika[2]. Indonesia sendiri menempati peringkat 4 dari 37 Negara ketika Asian Games 2018. Untuk cabang pencak silat, Indonesia selalu bersaing dalam perebutan medali emas. Adanya faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi prestasi atlet. Faktor eksternal yang dapat mempengaruhi salah satunya adalah fasilitas. Fasilitas yang tersedia belum mampu mencatat pergerakan atlit secara tepat. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat memonitoring atlet dan dapat mengevaluasi performa selama berlatih. Aplkasi untuk atlet pencak silat dengan motion capture merupakan aplikasi yang dapat membantu mengawasi dan mengevaluasi performa atlet selama berlatih. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan video animasi 3d gerakan atlet dan data multivariat yang dapat diunduh untuk evaluasi performa atlet. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat memaksimalkan performa atlet dalam berlatih.
Co-Authors Hendrik Kusbandono Lestariningsih, Tri Muhammad Syaeful Fajar Nisa'ul Hafidhoh Susilo Veri Yulianto