Meriska Defriani
Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science

Algoritma J48 Dan Logistic Model Tree Untuk Memprediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa: Studi Kasus STT XYZ Meriska Defriani; Irsan Jaelani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v3i2.1478

Abstract

Salah satu hal yang dinilai dalam proses akreditasi adalah rata-rata Indeks Prestasi Komulatif (IPK) lulusan dalam tiga tahun terakhir. Sekolah Tinggi Teknologi (STT) XYZ telah terakreditasi BAN-PT namun nilai akreditasi yang didapatkan belum maksimal. Salah satu hal yang mempengaruhi adalah rata-rata IPK lulusan yang masih rendah. Oleh karena itu, dilakukan analisis data mining dengan model klasifikasi pada data akademik dan non akademik mahasiswa. Algoritma klasifikasi yang digunakan adalah J48 dan Logistic Model Tree (LMT). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan algoritma J48 dan LMT dalam memprediksi IPK akhir mahasiswa melalui predikat kelulusan dan mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi IPK akhir mahasiswa. Data yang digunakan adalah data mahasiswa jenjang sarjana yang telah dinyatakan lulus pada yusidium tahun 2015 sampai 2019 sejumlah 1050 data. Hasil penelitian ini adalah algoritma algoritma J48 menghasilkan akurasi sebesar 75,5%, sedangkan algoritma LMT menghasilkan akurasi sebesar 73,5%. Pada kedua algoritma, atribut yang berpengaruh pada predikat kelulusan mahasiswa adalah IPS semester 2, IPS semester 1, dan IPS semester 4. Algoritma J48 mampu mengklasifikasikan predikat kelulusan mahasiswa dengan lebih baik dan melakukan proses klasifikasi dengan lebih sederhana juga membutuhkan waktu yang lebih singkat. Kata Kunci:predikat kelulusan, klasifikasi, J48, LMT
Uji Usability Dengan Metode Cognitive Walkthrough Dan System Usability Scale (SUS) Pada Situs Web STT Wastukancana Meriska Defriani; Mochzen Gito Resmi; Irsan Jaelani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i1.2072

Abstract

Situs web STT Wastukancana merupakan salah satu media informasi mengenai kegiatan institusi, baik untuk mahasiswa, dosen, tenaga kependidikan, maupun masyarakat luas. Selain sebagai media informasi, situs web STT Wastukancana juga terhubung dengan berbagai sistem informasi yang ada di institusi seperti sistem informasi akademik. Kemudahan pencarian informasi dan pengalaman yang baik saat menggunakan situs web tersebut sangatlah penting. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan evaluasi antarmuka dengan melakukan pengujian usability. Aspek usability yang dievaluasi adalah learnability, effectiveness, efficiency, dan satisfaction. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode cognitive walkthrough pada 10 orang responden, baik yang belum atau sudah pernah menggunakan situs web STT Wastukancana dan system usability scale (SUS) pada 20 responden yang sudah pernah menggunakan situs web STT Wastukancana. Hasil dari penelitian ini diperoleh nilai aspek learnability sebesar 96%, effectiveness sebesar 96%, efficiency sebesar 0,07 detik, dan aspek satisfaction dengan nilai SUS 86,25 dan acceptability ranges berada di kategori acceptable. Rekomendasi perbaikan usability situs web STT Wastukancana terdiri dari dua jenis rekomendasi, yaitu perbaikan antarmuka dan perbaikan sistem.