Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Aries Soeharso
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Penyebaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Dengan Metode K-Nearest Neighbor Di Kabupaten Karawang Bimo Aditya Wahyudi; Hannie Hannie; Aries Soeharso
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.3290

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit epidemik. Kabupaten Karawang merupakan salah satu daerah endemis Demam Berdarah Dengue (DBD) di Jawa Barat, Indonesia. Munculnya penyakit ini berkaitan dengan kondisi wilayah seperti lingkungan dan juga cuaca serta perilaku masyarakat juga berkaitan terhadap penyebaran kasus DBD. Penyakit epidemik seperti DBD merupakan salah satu penyakit berbahaya, sehingga perlu dilakukan prediksi untuk memprediksi wilayah mana saja yang rawan terkena kasus DBD. Melakukan prediksi tersebut bertujuan agar dapat dengan segera mengetahui wilayah mana yang tingkat persebaran paling tinggi hingga paling rendah untuk melakukan tindakan dan pencegahan yang sesuai. Untuk membantu melakukan prediksi tersebut, digunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan K-Fold Cross Validation. Dengan menggunakan data pada tahun 2016-2020 menggunakan 5 data parameter sebagai input dengan total 150 records. Hasil percobaan menghasilkan performance dengan nilai accuracy terbaik sebesar 81.27% menggunakan nilai K=5 dan 10-Fold Cross Validation. Hasil prediksi ditunjukan dengan pemetaan wilayah Kabupaten Karawang berdasarkan Kecamatan. Sebanyak 18 Kecamatan dengan tingkat persabaran tinggi, 7 Kecamatan dengan tingkat persebaran sedang, dan 5 Kecamatan dengan tingkat persebaran rendah.
Co-Authors Bimo Aditya Wahyudi Hannie, Hannie