Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Joglo Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Journal of the Indonesian Mathematical Society Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Scientific Journal of Informatics Jurnal Kajian Informasi & Perpustakaan Abdimas UNWAHAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat UNWAHAS SEMAR Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Journal of Computing Theories and Applications Scientific Journal of Informatics International Journal of Information Systems and Technology (IJOINT) Journal of Soft Computing Exploration
Ristu Saptono
Sebelas Maret University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Identifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital Nurcahyani, Arissa Aprilia; Saptono, Ristu
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 1 (2015): May 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i1.4530

Abstract

Beras merupakan makanan pokok yang paling banyak di konsumsi oleh masyarakat Indonesia. Namun, harga beras di pasaran justru semakin melonjak, sehingga banyak beredar beras yang memiliki kualitas kurang baik. Oleh karena itu perlu adanya standar kualitas mutu dari pihak gudang beras saat mendistribusikan beras ke pasaran. Standar pengujian kualitas dari pihak Bulog terdapat dua tahap, yaitu uji laboratorium dan uji visual. Namun, pengujian secara visual selama ini masih dilakukan secara manual sehingga masih sering terjadi kesalahan karena terbatasnya penglihatan manusia dan subjektivitas penguji. Oleh karena itu, sistem pengujian secara visual dengan citra digital dapat menjadi solusi yang efektif untuk permasalahan tersebut. Proses pengujian dapat dilihat dari nilai putih, nilai bersih, dan nilai utuh beras yang diakuisisi melalui pengolahan citra digital. Proses akuisisi nilai bersih dan putih dilakukan dengan menganalisis nilai HSV (Hue, Saturation, Value), sedangkan nilai utuh dilakukan dengan menganalisis luas region area objek. Sebelumnya, dilakukan training terhadap 30 data untuk mendapatkan decision tree dengan model ID3 (Iterative Dichotomiser Tree). Data yang telah diakuisisi kemudian diklasifikasi ke dalam 3 kelas yaitu baik, kurang dan buruk dengan menggunankan aturan dari decision tree yang dihasilkan pada proses training. Hasil pengujian dengan metode k-fold cross validation dengan k=5 didapatkan akurasi sebesar 96.67%.
Implementasi Vector Space Model dalam Pembangkitan Frequently Asked Questions Otomatis dan Solusi yang Relevan untuk Keluhan Pelanggan Aziz, Abdul; Saptono, Ristu; Suryajaya, Kartika Permatasari
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i2.5076

Abstract

Salah satu keunggulan dari sebuah lembaga/unit pelayanan adalah seberapa cepat dan akurat dalam menangani keluhan pelanggan. Keluhan yang disampaikan pelanggan umumnya memiliki kesamaan dengan keluhan-keluhan sebelumnya, sehingga solusi dari keluhan baru dapat didasarkan pada solusi yang diberikan pada keluhan lama. Vector Space Model (VSM) merupakan salah satu model yang digunakan untuk mengetahui kemiripan dokumen, yang digunakan dalam membangkitkan FAQ otomatis. Pembobotan term dilakukan dengan teknik Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Kombinasi notasi TF-IDF yang dibandingkan adalah TF-IDF itu sendiri, modifikasi logaritmik TF dan modifikasi logaritmik IDF. Similarity measure yang digunakan adalah cosine similarity. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma VSM dengan pembobotan TF-IDF dapat digunakan untuk membangkitkan FAQ otomatis dan solusi yang relevan. Berdasarkan hasil perhitungan accuracy pada masing- masing percobaan dapat disimpulkan bahwa pada threshold 0.5, kombinasi notasi TF-IDF yang memiliki nilai rata-rata accuracy dan precision tertinggi adalah modifikasi pertama, yaitu masing-masing sebesar 62.09% dan 55.15%. Sedangkan untuk threshold 0.65 yang memiliki nilai rata-rata accuracy dan precision tertinggi adalah TF-IDF, yaitu masing-masing sebesar 83.18% dan 68.35%. Selain itu percobaan dengan menggunakan 171 data, TF-IDF dan threshold 0.65 dapat membangkitkan 27 FAQ, yaitu dengan persentase 70.37% relevan. 
Peningkatan Akurasi Estimasi Ukuran Perangkat Lunak dengan Menerapkan Logika Samar Metode Mamdani Saptono, Ristu; Hutama, Galih Dian
Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 1 (2015): May 2015
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v2i1.4527

Abstract

Salah satu kunci sukses dari pengembangan perangkat lunak adalah perencanaan. Untuk membuat perencanaan yang baik diperlukan estimasi ukuran perangkat lunak yang akan dibangun. Ukuran perangkat lunak biasanya disajikan dalam bentuk Lines of Code (LOC). Metode Function Point Analysis (FPA) merupakan metode yang paling sering digunakan untuk memperkirakan ukuran perangkat lunak dalam satuan LOC. Akurasi dari FPA bisa ditingkatkan dengan cara penyesuaian nilai bobot pada tabel Function Point Complexity. Metode yang digunakan untuk penyesuaian nilai bobot adalah metode logika samar Mamdani. Evaluasi dilakukan dengan cara membandingkan galat relatif antara hasil pengukuran FPA murni, FPA modifikasi Mamdani model 1, FPA modifikasi Mamdani model 2 serta nilai tengah antara model 1 dan model 2, dengan nilai LOC sebenarnya dari perangkat lunak. Model 1 dan model 2 dibedakan oleh nilai himpunan fuzzy pada proses fuzzifikasi. Sebanyak 13 perangkat lunak digunakan untuk pengujian. Hasilnya estimasi menggunakan FPA nilai tengah memberikan hasil terbaik dengan galat terkecil yaitu 1,6% dibandingkan FPA modifikasi Mamdani model 1 (2%), FPA model 2 (3,2%) dan FPA Murni (3,4%). Perbedaan galat relatif tersebut mempunyai tingkat kepercayaan secara statistika sebesar 76%.
Implementasi Pengembangan Smart Helpdesk di UPT TIK UNS Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Wachid Daga Suryono; Ristu Saptono; Wiranto Wiranto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merupakan hasil dari pengembangan helpdesk online yang digagas di UPT TIK UNS. Sistem helpdesk itu sendiri adalah sistem yang menangani hubungan antara customer dan juga penyedia layanan. Helpdesk tersebut berbasis web yang lebih mudah diakses oleh para civitas akademika yang akan memberikan keluhannya kepada UPT. TIK UNS. Keluhan tersebut diinputkan ke dalam sistem smart helpdesk yang kemudian akan diolah oleh sistem sehingga bisa langsung tersalur kepada bidang-bidang yang akan menanganinya tanpa harus melewati operator. Peran operator akan digantikan oleh sistem untuk masalah mengklasifikasikan keluhan berdasarkan algoritma naive bayes classifier yang juga sudah dibuktikan pada penelitian sebelumnya. Pada awalnya sistem helpdesk menggunakan operator sebagai post pengalihan keluhan. Operator berperan sebagai penyalur antara civitas akademika yang telah memberikan keluhannya yang kemudian dikirimkan ke masing-masing group bidang yang menanganinya. Pengembangan smart helpdesk online merupakan pengembangan sistem agar peran manusia atau operator dalam meminimalisir kesalahan klasifikasi yang dilakukan. Selain itu, peran operator sebagai perantara atau penyalur tiket tersebut bisa ditiadakan dengan adanya smart helpdesk tersebut.
UTILIZATION OF MOODLE WEB SERVICE BASED SYSTEM TO SYSTEM WITH SIAKAD AND SSO UNS Ristu Saptono; Meianto Eko Sulistyo; Joko Susilo
Telematika Vol 13, No 2 (2016): Edisi Juli 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v13i2.1727

Abstract

The development of information technology in education allows for integration between systems so every system can be optimized. Elearning, SIAKAD, and SSO UNS are education system in UNS (Universitas Sebelas Maret) but they are not integrated yet. Course data for elearning is still manual and SSO which can not be used to log into SIAKAD. In this study the integration of elearning, SIAKAD, and SSO utilizing REST web service and exchange data using JSON. As a result, the integration of additional system must use a bridge application as a customizer data between elearning and SIAKAD. While the results of the testing to include one course, 40 lecturers, and 40 students, including automatically enroll is 60.22 seconds, while the time required for unenroll lecturers and students is 2:13 seconds. To enroll course, lecturers and students when there are previously data was 28.5 seconds.
TEXT CLASSIFICATION USING NAIVE BAYES UPDATEABLE ALGORITHM IN SBMPTN TEST QUESTIONS Ristu Saptono; Meianto Eko Sulistyo; Nur Shobriana Trihabsari
Telematika Vol 13, No 2 (2016): Edisi Juli 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v13i2.1728

Abstract

Document classification is a growing interest in the research of text mining. Classification can be done based on the topics, languages, and so on. This study was conducted to determine how Naive Bayes Updateable performs in classifying the SBMPTN exam questions based on its theme. Increment model of one classification algorithm often used in text classification Naive Bayes classifier has the ability to learn from new data introduces with the system even after the classifier has been produced with the existing data. Naive Bayes Classifier classifies the exam questions based on the theme of the field of study by analyzing keywords that appear on the exam questions. One of feature selection method DF-Thresholding is implemented for improving the classification performance. Evaluation of the classification with Naive Bayes classifier algorithm produces 84,61% accuracy.
PENILAIAN UJIAN BERTIPE ESSAY MENGGUNAKAN METODE TEXT SIMILARITY Meiyanto Eko Sulistyo; Ristu Saptono; Adam Asshidiq
Telematika Vol 12, No 2 (2015): Edisi Juli 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v12i2.1422

Abstract

Exam is one way to measure the performance of students in the learning process. The type of test that is often tested on every student's learning activity is the description of the type of exam (essay). This study focuses on the manufacture of automatic assessment to test the extension of type descriptions using text similarity. This method has several stages such as text mining, text preprocessing algorithm to process stemming Nazief-Adriani, transforming text, then the assessment using tf-idf method, as well as cosine similarity. Results of this study is the final value assessment system using text similarity did not differ significantly from the results of expert assessment. This is proven by testing using paired T test with degrees of freedom (α) of 5%, where the value ttabel> thitung (2,045> 0.3755) as well as the significant value> degrees of freedom (0.71> 0.05). However, there are several different types of questions that a significant result because there are unique characters that terrekam in the database as well as answers to the key does not contain relevant keywords that match the correct answer. Ujian adalah salah satu cara untuk mengukur performa siswa dalam proses belajar. Jenis ujian yang sering diujikan pada setiap kegiatan belajar siswa adalah tipe ujian uraian (essay). Penelitian ini berfokus pada pembuatan ekstensi penilaian otomatis untuk ujian bertipe uraian dengan menggunakan metode text similarity. Metode ini mempunyai beberapa tahapan seperti text mining, text preprocessing dengan proses stemming menggunakan algoritma Nazief-Adriani, text transforming, lalu penilaiannya menggunakan metode tf-idf, serta cosine similarity. Hasil penelitian ini adalah nilai akhir hasil penilaian menggunakan sistem text similarity tidak berbeda signifikan dengan hasil penilaian dari pakar. Hal ini dibuktikan dengan pengujian menggunakan uji T berpasangan dengan derajat kebebasan (α) sebesar 5%, dimana nilai ttabel > thitung (2.045 > 0.3755) serta nilai signifikansi > derajat kebebasan (0.71 > 0.05). Namun, terdapat beberapa tipe soal yang hasilnya berbeda signifikan dikarenakan terdapat karakter unik yang terrekam di dalam database serta jawaban pada kunci tidak mengandung keyword yang sesuai dengan relevansi jawaban yang benar.
UTILIZATION OF F-AHP METHOD IN BRI FOR GIVING SELECTION OF KUR Meiyanto Eko Sulisyo; Ristu Saptono
Telematika Vol 13, No 2 (2016): Edisi Juli 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v13i2.1724

Abstract

Bank Rakyat Indonesia (BRI) is a business entity which collects funds from the public in the form of deposits and distribute to the public in the form of the People 's Business Credit (KUR) or loan. Along with over time after KUR realized, there is no doubt BRI will be faced with the problems of risk, namely the risk of KUR problematic. There are several methods that can be used in making a decision to be able to solve the problem include the Analytical Hierarchy Process (AHP).AHP is used when the decision involves many factors, where the decision had difficulty in making the weight of each factor. Despite this problem the use of AHP in Multiple Criteria Decision Making (MCDM) approach has less to cope with uncertainties taken by decision-makers, when it should give a definite value in the pairwise comparison matrix therefore, to overcome the weaknesses of the existing AHP then developed a method namely Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP). F-AHP method is the combination between fuzzy AHP approach. The results of research conducted using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP) has a 100 % accuracy this is evidenced by the results obtained together with the calculation of banking. Calculation banking mention of 20 customers, acquired 14 accepted and rejected 6.
Sistem Rekomendasi Menu Harian Makanan Pendamping Air Susu Ibu (MPASI) Berdasarkan Kebutuhan Kalori Bayi dengan Metode TOPSIS Sari Widya Sihwi; Hestin Mulyasari; Ristu Saptono; Budianti Wiboworini
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 3 No. 2 (2014)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.302 KB) | DOI: 10.29244/jika.3.2.122-131

Abstract

Pada bayi usia enam sampai dengan dua puluh empat bulan, makanan pendamping ASI (MPASI) harus mulai diberikan. MPASI harus bersifat mencukupi untuk bayi untuk memenuhi kebutuhan nutrisi bagi pertumbuhan bayi dengan masih memperhatikan keberlangsungan pemberian ASI. Dalam pemenuhan kebutuhan nutrisi, jumlah kalori merupakan salah satu faktor yang perlu diperhatikan. Jika setiap kali ibu akan mempersiapkan makanan untuk bayinya harus mempertimbangkan pemenuhan kalori tersebut maka akan sangat tidak efisien waktu dan tenaga. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan dibangunnya sebuah sistem rekomendasi menu harian bayi dengan mempertimbangkan kebutuhan kalori harian bayi dengan menggunakan metode technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS). Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, analisa penerapan metode, implementasi, dan pengujian. Dalam penelitian ini, berhasil dibangun sistem rekomendasi yang diinginkan, yaitu menghasilkan menu harian dengan jumlah waktu makan sesuai usia bayi dengan memperhatikan nutrisi dan preferensi user terhadap bahan makanan yang digunakan. Hasil pengujian menunjukkan fungsi-fungsi yang ada dalam sistem rekomendasi ini telah sesuai dengan yang diharapkan.Kata Kunci: bayi, kalori, kebutuhan nutrisi harian, MPASI, sistem rekomendasi, TOPSIS.
IMPLEMENTASI I-SISKAMLING UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN BERBASIS KOMUNITAS Ristu Saptono; Wiharto Wiharto; Esti Suryani; Sarngadi Palgunadi
ABDIMAS UNWAHAS Vol. 4 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Wahid Hasyim Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31942/abd.v4i2.3019

Abstract

Abstrak Perumahan Fajar Indah, RT 6 RW XII, Baturan Colomadu dan Wilayah Kebakan RT 02 RW VI Sapen Mojolaban Sukoharjo yang menjadi mitra pengabdian kepada masyarakat mempunyai karakteristik yang hampir sama yaitu warganya kebanyakan bekerja pada siang hari. Hal tersebut memberikan masalah keamanan pada siang hari terutama pada rumah yang kosong ditinggalkan pemiliknya. Permasalahan keamanan yang paling sering terjadi adalah pencurian pada siang hari yang terjadi antara jam 10-12 WIB, terutama pada rumah yang kosong. Sebaliknya pada malam hari tidak pernah terjadi kasus pencurian, karena aktifnya masyarakat setempat melaksanakan ronda (SISKAMLING). Luasnya wilayah yang diawasi dan banyaknya jalan akses masuk serta kedekatan dengan pusat keramaian seperti pabrik dan gudang menyebabkan sangat tidak efisien jika menggunakan jasa pengaman pada siang hari. Oleh karena itu, i-SISKAMLING yang menggunakan IP Camera Outdoor yang menggunakan akses internet bisa menjadi salah satu solusi untuk mengatasi masalah keamanan tersebut. IP Camera tidak dipasang pada seluruh rumah, tetapi hanya pada tempat-tempat yang strategis saja. Permasalahan yang muncul selanjutnya adalah faktor penyimpanan, oleh karena itu digunakan penyimpanan awan (cloud storage) untuk menjadi backup apabila terjadi perusakan terhadap peralatan atau terjadi gagal simpan pada media penyimpanan lokal. Metode yang dipakai adalah prototyping, dengan standar IEEE 830 untuk dokumen spesifikasi yang digunakan. Hasilnya pada lokasi Mitra 1 Perumahan Fajar Indah RT 6 RW XII, Baturan, Colomadu terdapat tiga titik pemasangan kamera CCTV dengan satu computer desktop. Serta wilayah Kebakan RT 02 RW VI Sapen Mojolaban Sukoharjo juga terdapat tiga titik pemasangan kamera CCTV dengan satu server, dan masyarakat dapat memonitor kamera CCTV dengan menggunakan smartphone android. Kata Kunci : i-siskamling, CCTV, IP Camera, Cloud storage.
Co-Authors Abdul Aziz Adam Asshidiq Afrizal Doewes, Afrizal Akhmad Syaifuddin Akhmad Syaifuddin Anggoro, Rizal Dwi Anindita Putri Kirani Arif Rohmadi Arissa Aprilia Nurcahyani, Arissa Aprilia Balgis Balgis Bambang Widoyono Brilyan Hendrasuryawan Budianti Wiboworini Esti Suryani Esti Suryani Galih Dian Hutama, Galih Dian Getut Pramesti Hanifah Salsabila Ryadi Haryono Setiadi Hendra, Brilyan Hendrasuryawan, Brilyan Hestin Mulyasari Ibrahim, Muhammad Syafiq Inge Najwa Aqiilah Joko Susilo Kartika Permatasari Suryajaya, Kartika Permatasari M Rizky Wijaya, M Rizky Mantrini I. Hapsari Meianto Eko Sulistyo Meianto Eko Sulistyo Meiyanto Eko Sulistyo Meiyanto Eko Sulisyo Mudhi Handayani, Eko Muhammad Fahmy Nadhif Muhammad Nur Hikmah Ramadhan Nur Shobriana Trihabsari Pringgo Widyo Putu Suriyasa Respatiwulan, Respatiwulan Rini Anggrainingsih Sari Widya Sihwi Sarngadi Palgunadi Shaifudin Zuhdi Syaifuddin, Akhmad Umi Salamah Umi Salamah Wachid Daga Suryono Widoyono, Bambang Wiharto Wiharto Wiharto Wiharto Wiharto Wiharto Wihidayat, Endar Wiranto Wisnu Widiarto