Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Efektif Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Devi Pratiwi
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Ketepatan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Pada Flowing Coffee Di Jakarta Alfi Fadhillah; Devi Pratiwi; Reno Ardiansyah; Yoga Arief Mart Sigit; Sachro Yusuf
Jurnal Ekonomi Efektif Vol 4, No 1 (2021): JURNAL EKONOMI EFEKTIF
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/JEE.v4i1.14503

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ketepatan harga terhadap keputusan pembelian konsumen pada Flowing Coffee di Jakarta. Metode yang digunakan adalah explanatory research dengan sampel sebanyak 100 responden. Teknik analisis menggunakan analisis statistik dengan pengujian regresi, korelasi, determinasi dan uji hipotesis. Hasil penelitian ini variabel ketepatan harga diperoleh nilai rata-rata skor sebesar 3,414 dengan kriteria baik. Variabel keputusan pembelian diperoleh nilai rata-rata skor sebesar 3,834 dengan kriteria baik. Ketepatan harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai persamaan regresi Y = 9,755 + 0,838X, dan nilai koefisien korelasi 0,768 atau memiliki tingkat hubungan yang kuat dengan nilai determinasi 59,0%. Uji  hipotesis diperoleh signifikansi 0,000 < 0,05.
Klasterisasi Donor Darah Reaktif IMLTD Di PMI Dki Jakarta Dengan K-Means Devi Pratiwi; Agus Budi Prasetyo
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.12496

Abstract

Donor darah merupakan tindakan kemanusiaan yang penting untuk memenuhi kebutuhan medis. Setiap kantong darah wajib menjalani skrining Infeksi Menular Lewat Transfusi Darah (IMLTD) terhadap empat parameter, yaitu HIV, Hepatitis B, Hepatitis C, dan Sifilis, guna menjamin keamanan transfusi. Palang Merah Indonesia (PMI) DKI Jakarta sebagai unit donor darah terbesar mengumpulkan data skrining dalam jumlah besar setiap bulan, namun data tersebut umumnya hanya digunakan untuk keperluan administratif dan belum dianalisis lebih lanjut menggunakan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan data donor darah berdasarkan usia, berat badan, frekuensi donor, status donor, golongan darah, dan jumlah hasil reaktif IMLTD menggunakan metode k-means clustering, sekaligus membangun aplikasi web berbasis Laravel dan MySQL untuk mengelola dan memvisualisasikan hasilnya. Penelitian menerapkan pendekatan kuantitatif dan eksploratif data mining, meliputi normalisasi min-max, penentuan centroid awal melalui smart seeding, perhitungan jarak euclidean, dan evaluasi menggunakan silhouette score. Pengujian dilakukan terhadap 500 data donor dan menghasilkan silhouette score sebesar 0,2776 setelah lima iterasi, yang mengindikasikan struktur cluster lemah karena seluruh data memiliki minimal satu hasil skrining reaktif sehingga pengelompokan lebih dipengaruhi oleh usia, berat badan, dan frekuensi donor. Hasil clustering membentuk tiga kelompok risiko: risiko rendah 205 donor (41,0%), risiko sedang 156 donor (31,2%), dan risiko tinggi 139 donor (27,8%). Pengujian fungsional black box dengan 16 skenario menunjukkan seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai rancangan. Hasil penelitian ini diharapkan membantu PMI DKI Jakarta merencanakan program dan edukasi donor darah yang lebih terarah.
Co-Authors Agus Budi Prasetyo Alfi Fadhillah Reno Ardiansyah Sachro Yusuf Yoga Arief Mart Sigit