Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Penusa JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA
Guntur Syahputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI TEKNIK BINARY SEARCH PADA KAMUS INDONESIA-BATAK TOBA Guntur Syahputra
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 1 No 1 (2016): Journal Of Informatic Pelita Nusantara (JIPN)
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.089 KB)

Abstract

Abstrak          Pencarian (searching) merupakan pekerjaan yang sering kita lakukan dalam kehidupan sehari – hari. Dalam text editor, kita sering melakukan pekerjaan mencari kata, atau mencari kata1 dan menggantikannya dengan kata 2. Metode pencarian (searching) terbagi lima, yaitu metode pencarian linier (Linear / Sequential Search), metode pencarian biner (Binary Search), metode pencarian interpolasi (Interpolation Search), metode pencarian langsung (Direct Search), metode pencarian relatif (Hash Search). Masing-masing metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Salah satu metode pencarian (searcing) yang memiliki efisiensi adalah metoda pencarian biner (Binary Search). Pencarian biner (Binary Search) dapat dilakukan pada barisan bilangan yang telah diurutkan, baik secara menaik (ascending) maupun secara menurun (discending).Dari uraian diatas penulis tertarik menerapkan metode pencarian biner (binary search) pada kamus bahasa Indonesia – Batak toba, yang bertujuan untuk mengatasi kendala komunikasi yang sering terjadi, yang dapat menghambat untuk berinteraksi serta berkomunikasi dengan suku dari daerah lain. Disamping itu juga untuk menambah minat masyarakat mempelajari bahasa batak Toba terutama orang batak yang tinggal menetap di perantauan, dan  juga untuk mengurangi kesalahan yang sering terjadi dalam proses penerjemahan, dalam hal ini khususnya adalah penerjemahan kata dari bahasa Indonesia kedalam kata bahasa Batak . Kata Kunci : Binary Search, Aksara Batak Toba
DETEKSI TINGKAT KEMIRIPAN DATA SISWA PESERTA UJIAN BERBASIS KOMPUTER PADA BIMBINGAN BELAJAR EXPERT DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE Guntur Syahputra; Jijon Raphita Sagala
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 1, No 01 (2017): November 2017
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (911.648 KB) | DOI: 10.30829/algoritma.v1i01.1305

Abstract

In the world of education evaluation is mandatory to measure the level of success educational process. Computer-based Test often make students fail because of incorrect filling of biodata. This research to measure the level of similarity student identity so small mistake made by participants can be tolerated by the computer when filling of biodata and ultimately can reduce the failure rate of computer-based Test participants. This research is very important considering the change of Study methods this time to using of technology. By using approach of Levenshtein Distance method can detect the resemblance of biodata of exam participants so that when seen there is similarity it can improve the writing of wrong data. By implementing this method into the problem correction application according to the needs of the system in Bimbel Expert.Keywords : Levenstain Distance, Similarity Of Data, Examination.
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Analisa Kelayakan Penerima Bonus Tahunan Pegawai (Studi Kasus : PT. Multi Pratama Nauli Medan) Guntur Syahputra
Jurnal Mantik Penusa Vol. 16 No. 2 (2014): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.447 KB)

Abstract

Abstrak                    Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dengan mencari pola atau aturan tertentu dari bongkahan data (database) yang besar untuk mendapatkan sebuah informasi atau pengetahuan baru yang selama ini tidak diketahui secara manual, yang diharapkan dapat dijadikan suatu pola keputusan yang nantinya akan digunakan dalam menganalisa kelayakan penerima bonus tahunan pegawai.Penerapan algoritma C4.5, dapat digunakan dalam menganalisa pegawai  yang layak atau tidaknya untuk menerima bonus tahunan ini berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan yang akan menghasilkan suatu pohon keputusan, dari pohon keputusan inilah, akan diambil pengetahuan-pengetahuan baru berupa rules atau aturan-aturan yang akan dijadikan pola keputusan. Oleh karena itu dapat membantu seorang pimpinan perusahaan dalam menganalisa pegawai yang layak untuk menerima bonus tahunan ini. Kata Kunci : Bonus Tahunan Pegawai, Algoritma C4.5
PENERAPAN ALGORITMA IMAGE TINTING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL REGION MERGING Erwin Panggabean; Guntur Syahputra
Jurnal Mantik Penusa Vol. 16 No. 2 (2014): Jurnal Mantik Penusa
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2272.847 KB)

Abstract

Abstrak Image tinting merupakan teknik segmentasi citra yang berfungsi untuk mengubah sebagian warna dari citra digital tanpa mengubah bagian citra digital yang lain. Dalam image tinting, area yang dipisahkan tetap menjadi satu kesatuan dengan citra digital awal. Area yang dipisahkan ini dapat diproses lebih lanjut seperti mengubah warna, ukuran atau menghapusnya tanpa menggangu citra digital awal.Image tinting ini dirancang menggunakan metode SRM (Statistical Region Merging), yang merupakan salah satu metode image tinting yang bekerja dengan cara membaca nilai statistik dari pixel dari wilayah (region) yang dipilih dalam proses pengolahan. Nilai statistik region ini yang nantinya dijadikan bahan acuan dalam menyatukan kembali wilayah yang diolah ke dalam citra yang dipotong sebelumnya.Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemograman Visual Studio dan sudah bisa digunakan untuk melakukan image tinting terhadap citra digital dengan format BMP dan JPG sesuai dengan region yang dipilih dan hasilnya bisa di simpan dalam format BMP. Namun sistem ini belum bisa digunakan untuk menentukan region melebihi 25 region, sehingga masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut. Kata Kunci : Pengolahan Citra, Grafika Komputer, Image Tinting dan Statistical Region Merging (SRM)
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Jabatan Kapolres Di Jajaran Kepolisian Daerah Sumatera Utara (Polda Sumut)Dengan Metode Simple Additive Weight (SAW) Jijon Raphita Sagala; Guntur Syahputra
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (651.576 KB)

Abstract

Office in policing in the functions of Office, started after the Organization carry out the withdrawal and selection, that is, at the moment a prospective member of the police force was declared acceptable and ready to be placed on the Office or work unit in accordance with the educational unit.But it turns out that the problem is not that simple, because it is precisely the success of the overall program of the election office is located on the accuracy in placing personnel concerned.The placement process is a process that is crucial in getting the competent Office is required, because the proper placement will be able to help companies or agencies in achieving the expected objectives. With the method of Simple Additive Weighting (SAW) can assist decision makers in selecting prospective Kapolres who really fit the criteria required by police agencies.So with this system of North Sumatra Police can minimize errors caused by the performance of the Police Personnel, that is, by the way puts personnel at the position or field in accordance with its ability. Keywords: Simple Additive Weighting (SAW), Kapolres, Decision Support System
Co-Authors Erwin Panggabean Jijon Raphita Sagala Jijon Raphita Sagala