Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.654

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal TIMES Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Informatika Jurnal Mantik Penusa JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) JURTEKSI JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Media Informatika Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) JURNAL PENELITIAN BIDANG PENDIDIKAN Jurnal Pengabdian Inovasi Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Multi Disiplin Ilmu Jurnal Pengabdian Masyarakat (Jubdimas)

Erwin Panggabean

STMIK Pelita Nusantara, Medan

Author-ID : 3809146

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Perumahan Ideal menggunakan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting Panggabean, Erwin
Jurnal TIMES Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.201 KB)

Penentuan perumahan mana yang harus dipilih oleh konsumen dipengaruhi oleh banyak komponen (Principal Component Analysis, PCA) faktor, diantaranya harga, lokasi, fasilitas umum, perijinan, desain rumah, dan kedibilitas dari developer. Penelitian ini bertujuan untuk mencari kriteria-kriteria yang digunakan didalam pemilihan lokasi perumahan ideal oleh konsumen. Kriteria-kriteria tersebut dianalisis menggunakan metode Fuzy Simple Additive Weighting (FSAW) menggunakan Perangkat Lunak PHP dan HTML dan basis datanya menggunakan MYSQL. Hasil daripada sistem yang dibangun berdasarkanÂ kriteria tertinggi adalah yang memiliki nilai Preverensi (V) paling besar sebagai lokasi perumahan ideal(terbaik).

Klasifikasi Data Tidak Lengkap Dengan Pendekatan Fuzzy Grid Partition Marbun, Murni; Panggabean, Erwin; Ginting, Ricky Martin; Pakpahan, Robertus Rinaldi
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Klasifikasi data tidak lengkap dapat di proses langsung dengan cara tertentu untuk mendapatkan aturannya atau diperoleh dari pengetahuan para pakar. Ketergantungan terhadap pakar akan sulit memodelkan implikasi logis manusianya, tidak tersedianya framework proses pemodelan, dan biaya pakar yang mahal. Kesulitan tersebut dapat diatasi dengan mendapatkan aturan dari data yang bersifat uncertain dengan menerapkan metode dari sistem fuzzy yang dibangun berdasarkan konsep fuzzy if-then rules. Pendekatan metode pada penelitian ini adalah metode fuzzy grid partition untuk mengklasifikasikan data tidak lengkap. Data yang digunakan adalah data cuaca yang terdiri data kelembaban udara sebagai konklusi, data temperatur, curah hujan, lamanya penyinaran matahari dan kecepatan angin sebagai anteseden. Tahapan penelitian dimulai dengan menginput data set tidak lengkap, merubah data tidak lengkap menjadi data lengkap, menormalisasi data, membangkitkan aturan dan melakukan proses klasifikasi data. Hasil penelitian menghasilkan 22 aturan untuk mengklasifikasi data dengan tingkat akurasi 66,67%, tingkat error 33,33% dan jumlah data unclass adalah 0

Comparative Analysis Of Dempster Shafer Method With Certainty Factor Method For Diagnose Stroke Diseases Erwin Kuit Panggabean
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 2, No 1 (2018): June 2018
Publisher : STMIK Dharma Wacana

The development of artificial intelligence technology that has occurred has allowed expert systems to be applied in detecting disease using programming languages. One in terms of providing information about a variety of disease problems that have recently been feared by Indonesian society, namely stroke. Expert system method used is dempster shafer and certainty factor method is used to analyze the comparison of both methods in stroke.Based on the analysis result, it is found that certainty factor is better than demster shafer and more accurate in handling the knowledge representation of stoke disease according to the symptoms of disease obtained from one hospital in medan city, uniqueness of algorithm that exist in both methods.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peserta KIS (Kartu Indonesia Sehat) Dengan Metode AHP Justrina Br. Surbakti; Erwin Panggabean
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 1 No. 1 (2021): Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.255 KB)

The community has difficulty in finding detailed information on the location of the nearest health center health service. And this study aims to develop a mapping application as a means of a public health center that uses a geographic information system so that the location of the health center in Labuhan Batu district can be seen well. after this research was realized, among others, was to facilitate the people of Labuhan Batu district in accessing information and the location of the health center in Labuhan Batu district by using android In this study, researchers used the SDLC (system development life cycle) design method as a Webgis community health center design and used UML (unified modeling language) modeling as a geographic information system design model that can help and simplify problems that can meet modeling needs. This system can also display information about health center facilities so that it can make it easier for the community to find information on the health center facilities to be addressed.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peserta KIS (Kartu Indonesia Sehat) Dengan Metode AHP Justrina Br.Surbakto; Erwin Panggabean
Jurnal Media Informatika Vol. 1 No. 1 Desember (2019): Jurnal Media Informatika (JUMIN)
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Data keluarga miskin sangatlah berpengaruh terhadap sistem penerima peserta KIS (Kartu Indonesia Sehat)atau fakir miskin yang disebut dengan Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan. SPK merupakan sistem yang sangat membantu Menteri Sosial dalam penentuan keluarga miskin dalam mendapatkan bantuan, SPK yang digunakan dengan metode AHP. AHP merupakan sistem yang fleksibel dalam penentuan dan perhitungan prioritas yang paling tinggi. Kriteria kemiskinan yang dilakukan berdasarkan Penetapan kriteria fakir miskin di Dinas Sosial berupa Sumber mata pencarian, Pengeluran makanan pokok, Kesulitan untuk berobat, Tidak mampu membeli pakaian, Kemampuan menyekolahkan anak sampek tingkat SMP, Dinding runah tidak baik, Lantai rumah tidak baik, Atap rumah tidak baik, Penerangan rumah sederhana, Luas rumah kecil kurang dari 8/ orang Sumber air minum dari sumur. Dan subkriteria dari kriteria nya menggunakan Layak, Cukup layak,Kurang layak, dan Tidak layak, Hasil pengujian sistem ini dapat lebih mudah mengetahui penerima peserta KIS (Kartu Indonesia Sehat). Sistem ini berguna dalam pengambilan keputusan penerima bantuan di Dinas Sosial

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN MESIN FOTOCOPY CANON IR 6000 MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Juandi Syahfutra Simatupang; Erwin Panggabean
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v1i2.239

Mesin fotocopy merupakan mesin yang dirancang untuk memperbanyak dokumen hitam putih menjadi beberapa rangkap. Ketika proses pengcopyan berlangsung sering terjadi kerusakan yang bermacam-macam yang sebagian besar hanya dapat diperbaiki oleh teknisi. Kedatangan Teknisi untuk memperbaiki memerlukan waktu berjam-jam. Maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat dengan cepat untuk mengetahui jenis kerusakan mesin fotocopy dan cara penanganannya.Sistem pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia di mana pengetahuan tersebut dimasukkan kedalam sebuah komputer dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia.Salah satu penerapan sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan mesin fotocopy adalah dengan menggunakan metode certainty factor. Metode certainty factor merupakan suatu metode yang digunakan untuk memecahkan permasalahan dari jawaban yang tidak pasti, dan menghasilkan jawaban yang tidak pasti pula. Ketidak pastian ini dipengaruhi oleh dua faktor yaitu aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna yang tidak pasti. Penelitian bertujuan untuk membangun aplikasi sistem pakar untuk penanganan masalah kerusakan mesin fotocopy Canon IR 6000 menggunakan aplikasi Visual Basic 2010 sebagai alat bantu untuk Merancang aplikasi dan menggunakan Database MySQL sebagai database. Sistem pakar ini mampu melakukan perhitungan similarity dalam perhitungan bobot berdasarkan gejala kerusakan mesin fotocopy menggunakan metode certainty factor dan memberikan laporan dengan menggunakan crystal report.

Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Sistem Pemilihan Jurusan Di SMK Swasta Harapan Baru Yerianus Lase; Erwin Panggabean
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 2 No. 2 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 2 Oktober 2019
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v2i2.723

SMK Swasta Harapan Baru memiliki dua jurusan yang dapat dipilih oleh siswa/siswinya, yaitu jurusan Teknik Kendaraan Ringan (TKR) dan jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Pemilihan jurusan merupakan hak dari siswa/siswi, namun kesalahan pemilihan jurusan dapat menyebabkan penurunan motivasi belajar dan rendahnya prestasi siswa/siswi. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Proses pengelompokan data ini dilakukan berdasarkan kemiripan data antar kelompok pada titik tengah (cluster) dari 2 jurusan. Means merupakan metode yang membutuhkan parameter input sebanyak K dan membagi sekumpulan n objek ke dalam K cluster sehingga tingkat kemiripan antar anggota dalam suatu cluster tinggi, sedangkan tingkat kemiripan dengan anggota pada cluster lain sangat rendah. Setiap data siswa dihitung jarak kedekatannya dengan centroid dari masing-masing jurusan, setelah itu dilakukan update terhadap nilai centroid berdasarkan nilai rata-rata dari masing-masing kelompok. Bila nilai centroid masih berubah, maka dilakukan perhitungan jarak ulang hingga nilai centroid tidak berubah, dan data clustering stabil. Hasil penelitian adalah aplikasi dapat digunakan untuk membantu proses pemilihan jurusan pada siswa SMK Swasta Harapan Baru secara otomatis, sehingga dapat membantu siswa/siswi yang masih bingung dengan pemilihan jurusan dan dapat menghindari kesalahan dalam pemilihan jurusan.

Pembuatan Aplikasi Pengenalan Suara Dan Objek Hewan Sebagai Media Pengenalan Bagi Anak Usia Dini Dengan Metode Computer Based Instruction (CBI) Fransisco alexander Simbolon; Guntur Syahputra; Erwin Panggabean; Hengki Tamando Sihotang
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (879.526 KB)

Pendidikan merupakan hal yang sangat penting bagi masa depan seseorang. Hal ini disadari oleh setiap orang, oleh karena itu segala upaya dilakukan untuk mendapatkan pendidikan yang nantinya akan menjadi bekal di kehidupan mendatang. Pendidikan dimulai sejak usia dini, pendidikan anak usia dini memiliki fungsi dan peranan yang sangat penting yaitu untuk mengembangkan segenap potensi anak, penanaman nilai dan norma-norma kehidupan, pembentukan dan pembiasaan prilaku yang diharapkan, pengembangan pengetahuan dan keterampilan dasar, pengembangan motivasi dan sikap belajar yang positif. Aplikasi pembelajaran dapat digunakan sebagai alat bantu dalam memberikan pengetahuan. Adapun metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi pengenalan suara dan objek hewan adalah metode Computer Based Instruction, dimana didalam metode ini menjelaskan bagaimana penerapan pembelajaran dengan berbantuan komputer. Metode Computer Based Instruction penting diketahui untuk membantu para pendidik dalam menyiapkan pembelajaran yang dapat menstimulasi berbagai jenis kecerdasan yang dimiliki anak sehingga seluruh kemampuan dapat berkembang secara optimal.

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Herpes Zoster Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Hengki Tamando Sihotang; Erwin Panggabean; Herlina Zebua
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (802.091 KB)

Herpes Zoster disease is one of the most difficult skin diseases to treat and everyone can experience it, the characteristic of this disease is marked by unilateral vesicular grouped with pain marked with radicular around the dermatome. This study aims to build bayes theorem method using Visual Basic 2008 as a tool to diagnose skin diseases. With this application does not have to wait long to anticipate treatment quickly and precisely. How to use this application is the admin input questions in the form of symptoms experienced by the patient, then the system will process all the patient answers using Bayes method and the system will output the results of the diagnosis of the type of disease. The built system can help the patient in knowing the type of illness that is being suffered by the patient and in accordance with the expert analysis of skin diseasesPenyakit Herpes Zoster adalah salah satu penyakit kulit yang sangat susah untuk diobati dan semua orang pasti bisa mengalaminya, karakteristik penyakit ini ditandai dengan adanya vesikuler unilateral yang berkelompok dengan nyeri yang ditandai dengan radikuler sekitar dermatom. Penelitian ini bertujuan untuk membangun metode teorema bayes menggunakan Visual Basic 2008 sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit kulit. Dengan aplikasi ini tidak harus menunggu lama untuk mengantisipasi pengobatan secara cepat dan tepat. Cara menggunakan aplikasi ini yaitu admin menginputkan pertanyaan berupa gejala-gejalayang dialami oleh pasien, selanjutnya sistem akan mengolah semua jawaban pasien menggunakan metode bayes dan sistem akan mengeluarkan output berupa hasil diagnosa jenis penyakit. Sistem yang dibangun dapat membantu pasien dalam mengetahui jenis penyakit yang sedang diderita pasien dan sesuai dengan analisa pakar penyakit kulit.

Analisis Perbandingan Metode Dempster Shafer Dengan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Stroke Ira Lina Kendayto Panjaitan; Erwin Panggabean; Sulindawaty Sulindawaty
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (716.788 KB)

Stroke is one of the function of acute neurologic dysfunction caused by vascular disorders and occurs suddenly, if it continues and is not treated promptly can result in total paralysis and even death.Often difficult to obtain services and information because there is no expert stroke disease that can provide information on how to choose the right action for himself or a family member who is suffering from stroke is a problem that is often a constraint in the prevention of disease stroke is more developed. In this study the authors analyze the comparison of diagnosis result of Expert System of stroke by using the method of Dempster Shafer and Certainty Factor. In expert System application in one disease there are a number of evidences that will be used in uncertainty factor in decision makin for diagnosis of a disease.To address some of these evedences on the theory of Dempster Shafer uses a rule better known as Dempster’s Rules of Combination. Certainty Factor is a theory to accommodate the inexact reasoning of an expert proposed by Shortliffe and Bhucanan in 1975. This expert system program is based on a website using the PHP programing language and MySQL database. Keyword : Expert System, Dempster Shafer, Certainty Factor, PHP

Co-Authors Abdul Jabbar Lubis Ade Putri Humaira Amala, Dwi Novia Apriani , Wira Arikhifo, Arikhifo Aritana Lahagu Aritonang, Tri Evalina Bella Saputri Damayanti, Alfina Dedi Sinaga, Dedi Dewi, Sumitra Faduhusi Lombu Fauduziduhu Laia Fitra, Awaludin Fransisco alexander Simbolon Gea, Asaziduhu Ginting, Ricky Martin Guntur Syahputra Guntur Syahputra Haida Dafitri Harefa, Jikarni Hasugian, Penda Sudarto Hengki Tamando Sihotang Herlina Zebua Ira Lina Kendayto Panjaitan Jijon R. Sagala Jijon R. Sagala Jijon Raphita Sagala, Jijon Raphita Josua, Alpon Juandi Syahfutra Simatupang Junita , Diana Justrina Br. Surbakti Justrina Br.Surbakto Kune, Margaritha M. Lahagu, Aritana Laia, Fauduziduhu Lase , Yulianto Logaraj Logaraj Lombu, Faduhusi Lubis, Risa Kartika Margaritha M. Kune Mulyana, Sri Ulina Nadia Aulia Nora Anisa Br. Sinulingga Nur Wulan Nuraisana Nuraisana , Nuraisana Nuraisana, Nuraisana Olven Manahan Pakpahan, Robertus Rinaldi Penda Sudarto Hasugian Ramadhan, Alya Sophia Selvia, Sindu Siagian, Tesalonika Pesta Sianturi, Ariani Natalia Sihombing, Agus Putra Emas Simangunsong, Agustina Simanjorang, R. Mahdalena Simanjorang, R. Mahdelena Sinaga, Anita Sindar Sinaga, Anita Sindar RM Sinaga, Anita Sindar Ros Maryana Sindar Sinaga, Anita Sipahutar, Hartati Palentina Sitio, Arjon Samuel Sitohang, Amran Sitorus, Martua Sri Mulyani Sri Ulina Mulyana Sulindawaty, Sulindawaty Sumi Khairani Telaumbanua, Imelda Tiara W Pratiwi Utami, Yulia Vinsensia, Desi Wanra Tarigan Wira Apriani Yerianus Lase

Title

Found 48 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 48 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 48 Documents
Search