Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol
Nor Kumalasari Caecar
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Identifikasi Kualitas Beras Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine Sofia Saidah; Muhammad Bayu Adinegara; Rita Magdalena; Nor Kumalasari Caecar
TELKA - Jurnal Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Vol 5, No 2 (2019): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.549 KB) | DOI: 10.15575/telka.v5n2.114-121

Abstract

Beras merupakan makanan pokok bagi mayoritas penduduk Indonesia. Beragamnya kualitas beras di pasaran menuntut adanya pengawasan terhadap standar kualitas beras. Pengamatan terhadap kualitas beras secara visual rentan terhadap kesalahan dikarenakan subjektifitas setiap pengamat berbeda-beda. Penelitian ini dilakukan dengan mendeteksi kualitas beras berbasis morfologi citra.. Sistem didesain dengan menggunakan dua metode klasifikasi yang berbeda, yaitu k-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk kemudian diperoleh sistem dengan metode terbaik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan identifikasi kualitas beras dengan akurasi terbaik yang diperoleh yaitu 96,67% ketika digunakan metode K-NN jenis Euclidean dengan nilai k=1, dan 96,67% pada saat digunakan parameter SVM OAO dan OAA dengan tipe kernel Polynomial serta kernel option 7.
Co-Authors Muhammad Bayu Adinegara Rita Magdalena SOFIA SAIDAH