Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Barometer Jurnal Armada Informatika
Wahyu Aji Pulungan
Universitas Lampung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH KOPI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Wahyu Aji Pulungan; Yessi Mulyani; Wahyu Eko Sulistiono
BAROMETER Vol 4 No 2 (2019): Barometer
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35261/barometer.v4i2.1834

Abstract

Buah kopi yang memiliki kualitas yang baik merupakan buah kopi yang berwarna merah, namun petani secara umum masih menggunakan cara panen yang konvensional sehingga buah yang dipanen masih banyak yang berwarna hijau atau kuning. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk mempelajari pola dan mengidentifikasi kematangan buah kopi dengan memanfaatkan fitur warna pada buah kopi. Data input menggunakan akuisisi sekumpulan buah kopi dengan berbagai tingkat kematangan yang kemudian dilakukan ekstraksi ciri warna RGB untuk diambil nilai rata-rata. Data yang digunakan memiliki ukuran 1300 x 1000 piksel  berformat .jpg untuk pelatihan JST. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan pengujian jumlah citra pelatihan dengan membandingkan antara 10, 12, 16, dan 20 buah citra pelatihan untuk menentukan jumlah input terbaik. Kemudian dilakukan juga pengujian confusion matrix untuk menguji tingkat keandalan dan error dari sistem yang dibuat, serta pengujian black box terhadap GUI yang dibuat. Pengujian dilakukan menggunakan GUI yang berjalan dengan baik, berdasarkan hasil pengujian jumlah citra terbaik untuk pelatihan adalah 16 buah dengan akurasi sebesar 100% tanpa error pada setiap pengujian yang dilakukan.
Water Level Monitoring System as a Flood Detection System Based on the Internet of Things (IoT) with Quantitative Experimental Methodology Indriyani Talitha Putri; Karina Fitriamalia; Allwine; Wahyu Aji Pulungan
Jurnal Armada Informatika Vol 10 No 1 (2026): Juni
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Floods are one of the natural disasters that frequently occur in Indonesia and can cause significant losses, both in material damage and human casualties. Recently, high rainfall intensity in Bandar Lampung City has increased the potential risk of flooding in several areas. Therefore, a water level monitoring system capable of providing rapid information is needed as part of disaster mitigation efforts. This study aims to design and simulate an Internet of Things (IoT)-based flood monitoring and early warning system using the ESP32 microcontroller and HC-SR04 Sensor ultrasonik. The system was designed and tested through simulation using the Wokwi platform and integrated with Node-RED via the MQTT protocol for data transmission and visualization on a web-based monitoring dashboard. The system performs periodic water level measurements every five minutes and displays water status based on predetermined threshold levels. Simulation results show that the system can transmit data in real time and display water level information on the monitoring dashboard. Therefore, the proposed system has the potential to be implemented as a flood monitoring and early warning solution to improve community preparedness in flood-prone areas, particularly in Bandar Lampung City.
Co-Authors Allwine Indriyani Talitha Putri Karina Fitriamalia Mulyani, Yessi Wahyu Eko Sulistiono