Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Pseudocode Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan agriTECH Jurnal Kreativitas PKM Barometer International Journal of Aviation Science and Engineering International Journal of Electronics and Communications Systems Jurnal Inovasi Pembangunan Journal of Applied Science, Engineering and Technology (J. ASET) Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Mulyani, Yessi
Universitas Lampung
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Desain Sensor Suhu dan Kelengasan Tanah untuk Sistem Kendali Budidaya Tanaman Cabai (Capsicum annuum L.) Sugeng Triyono; Mareli Telaumbanua; Yessi Mulyani; Titin Yulianti; Muhammad Amin; Agus Haryanto
agriTECH Vol 38, No 4 (2018)
Publisher : Faculty of Agricultural Technology, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.33 KB) | DOI: 10.22146/agritech.29095

Abstract

Cultivation crop is influenced by soil, water, climate, and crop properties. Air temperature is one of climate parameters which is considered for plant growing. Soil moisture represents soil and water factors and it generally plays an important role in crop cultivation. A crop requires soil moisture and air temperature for an optimum growth. a control system is proposed to create an optimum air temperature and soil moisture to support plant growth. The aim of this study was to design a precision measurement instrument, a control system that is able to control microclimate (air temperature and soil moisture) for optimal growth of chili (Capsicum annuum L.) crops. A design of environmental control was applied by using sensors for air temperature and soil moisture. Microcontrollers were connected to sensors with the water pump actuator and the irrigation pump through a relay module and a TIP122 transistor. The accuracy of DHT 22 temperature sensors and soil moisture sensors were calculated based on the approximate coefficient of determination, and the total errors of each sensor. The actuator performance in this design included the response rates and the duration of the working time. The performance tests were conducted 3 times without using chili plants. The coefficient of determination (R²) of temperature sensor 1, temperature sensor 2 and temperature sensor 3 were 0.999, 0.999, and 0.999, respectively. The total errors of the three sensors were -0.071 ºC, -0.085 ºC, and 0.014ºC, respectively. The coefficient of determination (R ²) of the soil moisture sensor 1, the soil moisture sensor 2, and the soil moisture sensor were 0.888, 0.8401, and 0.8963, respectively. The mean total errors for these three types of ranging sensors were -0.2204%, -0.0952% and -2.8049%, respectively.
Studi Perbandingan Pengenalan Karakter Aksara Lampung Dengan Metode Deteksi Tepi Roberts dan Sobel Halim Abdillah Sholeh; Yessi Mulyani; Hery Dian Saptama
Inovasi Pembangunan : Jurnal Kelitbangan Vol 6 No 03 (2018): December 2018
Publisher : Balitbangda Provinsi Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (589.974 KB)

Abstract

The culture of Lampung script is now rarely used and will get extinct. In order to preserve the culture, this digital research about Lampung script with image processing method and pattern recognition is conducted. This research is divided into two stages, training and testing. Training stage conducted image processing and training the artificial neural network (ANN) backpropagation. One past of image processing is edge detection. The edge detection method is used to analyze the Lampung script character to find the line pattern of the letters. The image processing methods used in image edge detection are Roberts edge detection method and Sobel edge detection method. The result of image processing will get into testing stage. Sobel method has better performance on recognizing. Lampung script character, in which the result from testing Lampung script character gives 28.5 % of error for Roberts detection method and 14.5 % of error for Sobel detection method.
IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH KOPI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Wahyu Aji Pulungan; Yessi Mulyani; Wahyu Eko Sulistiono
BAROMETER Vol 4 No 2 (2019): Barometer
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35261/barometer.v4i2.1834

Abstract

Buah kopi yang memiliki kualitas yang baik merupakan buah kopi yang berwarna merah, namun petani secara umum masih menggunakan cara panen yang konvensional sehingga buah yang dipanen masih banyak yang berwarna hijau atau kuning. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk mempelajari pola dan mengidentifikasi kematangan buah kopi dengan memanfaatkan fitur warna pada buah kopi. Data input menggunakan akuisisi sekumpulan buah kopi dengan berbagai tingkat kematangan yang kemudian dilakukan ekstraksi ciri warna RGB untuk diambil nilai rata-rata. Data yang digunakan memiliki ukuran 1300 x 1000 piksel  berformat .jpg untuk pelatihan JST. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan pengujian jumlah citra pelatihan dengan membandingkan antara 10, 12, 16, dan 20 buah citra pelatihan untuk menentukan jumlah input terbaik. Kemudian dilakukan juga pengujian confusion matrix untuk menguji tingkat keandalan dan error dari sistem yang dibuat, serta pengujian black box terhadap GUI yang dibuat. Pengujian dilakukan menggunakan GUI yang berjalan dengan baik, berdasarkan hasil pengujian jumlah citra terbaik untuk pelatihan adalah 16 buah dengan akurasi sebesar 100% tanpa error pada setiap pengujian yang dilakukan.
Pengembangan Sistem Informasi Pendaftaran Seminar Akademik Di Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Lampung Menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) Hery Dian Septama; Yessi Mulyani; Mahendra Pratama; Nyoman Herman Ardike
BAROMETER Vol 5 No 1 (2020): Barometer
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35261/barometer.v5i1.2252

Abstract

Jurusan Teknik Elektro Universitas Lampung memiliki sistem pendaftaran seminar akademik dengan proses administratif manual, terdapat kekurangan dari alur pendaftaran yang sudah ada seperti minimnya informasi yang tersaji dengan cepat dengan pengolahan data tidak terpusat di satu database menyulitkan informasi status pendaftaran, sistem seminar akademik dapat memudahkan proses administratif agar dapat diakses oleh pengguna secara bersamaan melalui browser dengan jaringan internet. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi pendaftaran seminar akademik di Jurusan Teknik Elektro Universitas Lampung yang dapat memasukkan, mengelola, serta menampilkan data dengan baik agar menghasilkan informasi yang akurat dan tersaji dengan cepat. Metode RAD (Rapid Application Development) digunakan sebagai panduan untuk membangun sistem informasi pendaftaran seminar akademik. Pengujian dilakukan di setiap fungsi use case pada sistem, kemudian menguji sistem menggunakan metode UEQ, kepada 4 admin TU Jurusan Teknik Elektro, 22 mahasiswa Jurusan Teknik Elektro, 4 Staff IT UPT TIK Universitas Lampung, hasil pengujian sistem pendaftaran seminar akademik memenuhi fungsi yang dibutuhkan 4 aktor, dari 6 kategori menggunakan metode UEQ, benchmark yang didapat adalah 5 point mendapat nilai sangat baik dan 1 point mendapatkan nilai baik.
Implementasi Long Short-Term Memory pada Chatbot Informasi Akademik Teknik Informatika Unila Puput Budi Wintoro; Hilmi Hermawan; Mona Arif Muda; Yessi Mulyani
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): June
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v12i1.2593

Abstract

The times have made technology develop rapidly and rapidly, one of which is artificial intelligence. According to an Accenture survey, s can help organizations with up to 30% operational costs and users enjoy having 24/7 instant access to the answers they order. However, there are many organizations and companies that have not used s to facilitate business, one of which is the Informatics Engineering Study Program, University of Lampung (PSTI Unila). The purpose of this research is to able to apply the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm to the academic information at PSTI Unila and demonstrate the accuracy of the algorithm. Broadly speaking, this research consists of 4 stages: data collection and exploration, data preparation, building model and training, and testing the model. The model is tested using the user validation method which gets an accuracy of 99%. With these accurate results, this model is quite feasible to be used as a place for students to ask questions about PSTI Unila academic information.
PENERAPAN APLIKASI DIGITAL PADA JUAL BELI SAMPAH PLASTIK DAN PRODUKSI KOMPOS DARI LIMBAH ORGANIK SKALA RUMAH TANGGA DI KELURAHAN RAJABASA, BANDAR LAMPUNG Yessi Mulyani
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jss.v6i2.332

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat tentang pemilahan dan pengelolaan sampah organik menjadi kompos serta membuat aplikasi digital untuk mempermudah jual beli sampah yang dapat didaur ulang. Kegiatan ini dilakukan di Kelurahan Rajabasa, Bandar Lampung dengan mitra adalah Komunitas Sahabat Lingkungan (KSL). Metode yang dilakukan dalam kegiatan pengabdian ini meliputi sosialisasi, pelatihan dan penggunaan aplikasi digital jual beli sampah dengan menggunakan smartphone. Dalam sosialisasi dijelaskan secara singkat tentang pemanfaatan dan penanganan sampah, khususnya sampah organik. Pelatihan pembuatan kompos dan penggunaan aplikasi digital jual beli sampah diberikan kepada mitra KSL. Permasalahan tentang pengelolaan sampah secara umum dan khususnya yang dihadapi mitra adalah belum memiliki pengetahuan dan peralatan untuk proses pembuatan kompos. Dengan kegiatan pengabdian Unggulan ini mitra KSL dapat menggunakan peralatan untuk membuat kompos, dan dapat menggunakan aplikasi digital jual beli sampah untuk mempermudah mereka. Kegiatan pengabdian ini telah memberikan keuntungan bagi mitra. Kata kunci: sampah organik; kompos;aplikasi digital jual beli sampah
SIMULASI SMART VENDING MACHINE MINUMAN KOPI DENGAN NFA BERBASIS ANDROID M. Bagus Arifudin; Yessi Mulyani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i1.2803

Abstract

Abstrak. Vending machine merupakan mesin yang dapat melayani penjualan barang-barang seperti minuman ringan, snack, alkohol, rokok ataupun tiket pada konsumen secara otomatis. Dengan begitu  sangat berguna untuk memangkas proses transaksi yang panjang, menghemat waktu dan lebih mudah dalam melayani penjualan produk kepada konsumen. Teknologi vending machine pun berkembang  menjadi smart vending machine yang mampu berinteraksi dengan pengguna dengan lebih baik dan memberikan akses pengawasan kepada pengelola dengan lebih mudah, namun teknologi ini masih mahal dan sedikit tersedia. Oleh karena itu perlu dikembangkan smart vending machine dengan perangkat yang terjangkau. Vending machine sendiri  merupakan suatu teknologi terbaru yang mulai masuk di Indonesia. Namun sayangnya di Indonesia belum banyak beredar. Dalam penelitian ini dilakukan studi awal untuk mengembangkan sistem simulasi smart  vending machine berbasis aplikasi android dengan menggunakan NFA, agar dapat menjadi dasar untuk perkembangan smart vending machine yang lebih terjangkau.
Pengenalan Aksara Lampung Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network) Nanda Sazqiah; Yessi Mulyani; Meizano Ardi Muhamad; Martinus Martinus; Irza Sukmana; Gigih Forda Nama; Zulmiftahul Huda; Trisya Septiana; Panji Kurniawa; Gita Paramitha Djausal
Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) Vol. 2 No. 1 (2022): Prosiding SNIP Vol.2 No.1
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.136 KB) | DOI: 10.23960/snip.v2i1.165

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang mampu mengenali Aksara Lampung dengan metode CNN (Convolutional Neural Network). Sebelum penelitian ini, telah ada beberapa penelitian yang bertujuan serupa dengan metode yang berbeda. Penelitian ini memiliki tingkat kesulitan sendiri dalam hal mengumpulkan dataset yang akan digunakan untuk proses pelatihan dikarenakan dataset tidak tersedia secara publik sehingga harus dibangun sendiri. Secara garis besar, proses pengenalan Aksara Lampung dapat dibagi menjadi 3 bagian, yaitu : Pengumpulan bahan (dataset), Ekstraksi fitur dari setiap aksara Lampung dan Image Classification. Sistem pengenalan aksara Lampung ini dibangun menggunakan tools Google Colaboratory dengan Bahasa pemrograman Python. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan confusion matrix didapatkan hasil akurasi sebesar 100%. Hal ini dikarenakan pola yang digunakan sangat sederhana karena aksara Lampung memiliki pola yang sederhana dan bentuk yang hampir sama hanya yang membedakan adalah rotasinya. Sistem ini sudah dilakukan proses Save Model dimana bertujuan untuk meminimalisir waktu untuk training ulang dan hasil save model berupa file bisa digunakan untuk pengembangan proyek baru seperti android atau embedded system dengan ukuran file yaitu 211 KB
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Rian Kurniawan; Puput Budi Wintoro; Yessi Mulyani; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Abstract

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.
Perancangan UI/UX Gamifikasi Aplikasi RP Jual-Beli Sampah Menggunakan Metoda Design Sprint Mardiana; Mona Arif Muda; Yessi Mulyani
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 5 (2022): SINTA
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah telah menjadi permasalahan masyarakat secara nasional. Kendala dalammengatasi permasalahan sampah adalah pada rendahnya pemahaman, motivasi dantingkat partisipasi masyarakat untuk ikut mengelola sampah. Padahal denganmenggunakan prosedur yang tepat dan pemanfaatan teknologi yang sesuai, sampahbukan hanya dapat dikendalikan agar tidak terus menimbun dan menganggu tapi jugasampah dapat menjadi uang ataupun barang yang bernilai jual. Gamifikasi banyakdigunakan untuk layanan, sistem dan aplikasi yang dapat memotivasi danmempengaruhi prilaku penggunanya. Teknologi permainan dikembangkan dalambentuk elemen permainan yaitu poin, level, papan peringkat, diterapkan pada aplikasimobile untuk membuat sistem lebih menarik dan meningkatkan minat pengguna.Berdasarkan masalah tersebut maka konsep gamifikasi dalam aplikasi berkaitandengan sampah merupakan solusi yang tepat sebagai salah satu cara memotivasisekaligus mengedukasi masyarakat mengenai sampah dan pengelolaannya. Penelitianini bertujuan untuk merancang UI/UX Gamifikasi Aplikasi RP Jual-Beli Sampah.Metoda penelitian menggunakan metode Design Sprint yang melewati 6 tahapan yaituUnderstand, Define, Diverge, Decide, Prototype, Validate. Hasil yang diperolehberupa perancangan UI/UX fitur gamifikasi berdasarkan solution idea yangdikembangkan dari how might we, sehingga menjaditiga rancangan fitur utama yaitufitur poin dan level, leaderboard, dan penukaran hadiah serta tiga rancangan fiturtambahan yaitu pengaturan privasi dan kuis.
Co-Authors Adhi Nurhartanto, Adhi Ageng Sadnowo Repelianto Agus Haryanto Ardi Ragil Saputra Budi Wintoro, Puput Cahyana, Amanda Hasna Deni Achmad Djausal, Gita Paramita Dzihan Septiangraini Efendi, Ujang Eliza Hara Gigih Forda Nama Gilang Fajriansyah Gita Paramitha Djausal Halim Abdillah Sholeh Helmy Fitriawan Hery Dian Saptama Hery Dian Septama Hery Dian Septama Hilmi Hermawan Huda, Zulmiftah Ilim, Ilim Irza Sukmana Khalid Surya Gusti Komarudin, M. lina marlina, lina M. Bagus Arifudin Mahendra Pratama MARDIANA Mareli Telaumbanua Martinus Martinus Martinus, Martinus Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardi Muhamad Mona Arif Muda Mugahed Al-Rahmi, Waleed Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhamad Komarudin Muhammad Amin Muhammad Komarudin Muhammad Komarudin Muhammad, Meizano Ardhi Nanda Sazqiah Nyoman Herman Ardike Panji Kurniawa Puput Budi Wintoro Puput budi wintoro Puput Budi Wintoro, Puput Budi Reza Dwi Permana Rhomadhona, Nazmah Wulan Rian Kurniawan Rian Kurniawan Septiangraini, Dzihan Shalihah , Atiqah Hanifah Sony Ferbangkara Sugeng Triyono Titin Yulianti Trisya Septiana Umi Murdika Wahyu Aji Pulungan Wahyu Eko Sulistiono Waleed Mugahed Al-Rahmi Wulan Rahma Izzati