Garuda - Garba Rujukan Digital

PREDIKSI PENERIMA BANTUAN PANGAN NON-TUNAI DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA DESA TANJUNG SELAMAT Rendy Syahputra; Wahyu Riansah
Jurnal Education and Development Vol 9 No 4 (2021): Vol.9 No.4 2021
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Penelitian ini membahas tentang pembangunan Sistem Cerdas Memprediksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) bagi masyarakat dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Pada Kantor Kepala Desa Tanjung Selamat yang mampu melakukan efisiensi waktu dan biaya untuk proses pemilihan penerima BPNT pada Kantor kepala desa. untuk memperbaiki proses pemilihan penerima BPNT di Kantor kepala desa dibuat sebuah sistem dengan menggunakan model pada Jaringan saraf tiruan yang dapat melakukan prediksi penerima bantuan dengan menggunakan masukkan sesuai dengan syarat yang tetapkan oleh kepala desa. Adanya sebuah sistem untuk memprediksi penerima BPNT dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dapat memberikan efesiensi waktu dalam mendapatkan informasi tentang warga yang berhak menerima dan tidak menerima BPNT pada wilayah kantor kepala desa. Keluaran dari sistem berbentuk laporan yang dapat dicetak pada media kertas dengan menggunakan data warga yang menerima dan tidak menerima BPNT untuk tahun berikutnya.Penelitian ini ditargetkan untuk dapat diseminarkan skala nasional yang nantinya akan diterbitkan ke dalam proseding selain itu juga dapat diterbitkan dalam jurnal nasional terakreditasi 1-6.

Aplikasi Try Out Online Pada SMA N 1 Berastagi Menggunakan Metode Multiplicative Random Number Generator Pandu Winata; Ahmad Fitri Boy; Wahyu Riansah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5384

Try out dilakukan untuk mengasah kemampuan para siswa sebelum menghadapi ujian, baik itu ujian sekolah maupun ujian nasional. Namun kegiatan tersebut sering dimanfaatkan oleh siswa untuk melakukan kecurangan-kecurangan yang tidak diinginkan. Kecurangan yang sering dilakukan siswa adalah diam-diam melihat jawaban dari teman sebelahnya. Selain kecurangan, siswa juga memiliki masalah dalam pengerjaan try out tersebut. Apabila salah dalam melingkari jawaban, maka akan berakibat fatal pada hasil try out yang dikerjakan oleh siswa.Untuk menghindari kecurangan yang ada, maka pelaksanaan try out tersebut akan menerapkan metode yang mampu mengacak soal dari setiap siswa yang melaksanakan ujian try out. Metode tersebut adalah metode multiplicative. Metode ini merupakan salah satu dari metode yang ada pada algoritma random number generator. Dimana metode ini dapat membangkitkan bilangan acak menggunakan rumus matematika yang akan digunakan sesuai kebutuhan. Multiplicative adalah pembangkit bilangan acak yang banyak digunakan dalam program komputer. Maka dari itu, metode ini akan diterapkan dalam aplikasi berbasis website. Saat aplikasi website berhasil dibangun, maka siswa tidak perlu lagi takut untuk melingkari jawaban yang akan dipilih saat pelaksanaan ujian try out. Aplikasi website yang dibangun mampu menyelesaikan permasalahan dalam mengacak sebuah soal. Dengan menerapkan metode multiplicative dan memasukkan rumus dari metode tersebut, dapat menghasilkan soal acak yang berbeda-beda dari setiap siswa yang akan mengikuti ujian try out.

Pelatihan Ms. Word pada Pondok Pesantren Darul Hasanah Mardhatillah di Desa Sigara-gara Azlan, Azlan; Wahyu Riansah; Yopi Hendro Syahputra; Nasib Marbun; Saidi Ramadan Siregar
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11680

Pelatihan penggunaan Microsoft Word di Pondok Pesantren Darul Hasanah Mardhatillah, Desa Sigara-gara, dilatarbelakangi oleh rendahnya kemampuan santri dalam mengoperasikan aplikasi pengolah kata yang penting untuk menunjang kegiatan akademik dan administrasi pesantren. Tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan keterampilan santri dalam menggunakan Microsoft Word secara efektif dan efisien. Metode yang digunakan adalah pelatihan langsung dengan pendekatan praktik dan tanya jawab, serta pendampingan selama proses belajar. Pelatihan berlangsung selama dua hari dengan materi mencakup pengenalan antarmuka, pembuatan dokumen, pengaturan format, dan pencetakan dokumen. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan santri dalam mengoperasikan Microsoft Word, yang diharapkan dapat menunjang aktivitas belajar mengajar serta administrasi pesantren secara lebih optimal. Dengan demikian, pelatihan ini memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan sumber daya manusia di lingkungan pondok pesantren.

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penyaluran Beras Bulog Medan Dengan Menggunakan Metode Moora Pada Perum Bulog Mellyta Yuwanda; Wahyu Riansah; Siti Julianita Siregar
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12319

Ketersediaan dan distribusi beras secara merata merupakan hal penting dalam menjamin ketahanan pangan, khususnya di kota besar seperti Medan yang memiliki tingkat konsumsi tinggi. Perum BULOG sebagai penyedia dan penyalur bahan pangan strategis sering menghadapi kendala dalam menentukan wilayah prioritas penyaluran beras secara objektif dan efisien. Permasalahan tersebut menimbulkan kebutuhan akan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan distribusi beras. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) sebagai solusi untuk menentukan alokasi beras yang optimal berdasarkan beberapa kriteria yang saling bertentangan. Metode MOORA memungkinkan proses evaluasi yang lebih objektif dengan memaksimalkan kriteria benefit dan meminimalkan kriteria cost. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan berbasis metode MOORA dapat meningkatkan ketepatan dan efisiensi dalam menentukan penyaluran beras BULOG di wilayah Medan, serta mengurangi potensi ketidakseimbangan distribusi antar wilayah.

Implementasi IoT Untuk Monitoring Iklim dan Cuaca dengan AWS Cloud Pada Daerah Wisata Lau Kawar Setiawan, Dedi; Muhammad Syahril; Jufri Halim; Wahyu Riansah; Suardi Yakub; Purwadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12502

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) dan layanan cloud seperti AWS Cloud menghadirkan peluang untuk pemantauan lingkungan secara real time pada destinasi wisata. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan system monitoring iklim dan cuaca berbasis IoT dengan integrasi AWS Cloud di area wisata Lau Kawar, Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Sistem terdiri dari sensor suhu, kelembapan, tekanan udara, dan curah hujan yang terhubung ke modul mikrokontroler (misalnyaESP32) dan mengirim data melalui koneksi Wi-Fi ke AWS IoT Core. Data disimpan di layanan database dan divisualisasikan melalui dashboard web/mobile. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu memonitor parameter lingkungan dengan latensi rendah (< 2 menit) dan akurasi cukup baik untuk mendukung keputusan pengelola wisata terkait kenyamanan pengunjung dan mitigasi kondisi cuaca ekstrim. Dengan demikian, penerapan IoT + Cloud dapat menjadi solusi efektif untuk pengelolaan destinasi wisata berbasis data.

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penyaluran Beras Bulog Medan Dengan Menggunakan Metode Moora Pada Perum Bulog Mellyta Yuwanda; Wahyu Riansah; Siti Julianita Siregar
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11469

Ketersediaan dan distribusi beras secara merata merupakan hal penting dalam menjamin ketahanan pangan, khususnya di kota besar seperti Medan yang memiliki tingkat konsumsi tinggi. Perum BULOG sebagai penyedia dan penyalur bahan pangan strategis sering menghadapi kendala dalam menentukan wilayah prioritas penyaluran beras secara objektif dan efisien. Permasalahan tersebut menimbulkan kebutuhan akan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan distribusi beras. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) sebagai solusi untuk menentukan alokasi beras yang optimal berdasarkan beberapa kriteria yang saling bertentangan. Metode MOORA memungkinkan proses evaluasi yang lebih objektif dengan memaksimalkan kriteria benefit dan meminimalkan kriteria cost. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan berbasis metode MOORA dapat meningkatkan ketepatan dan efisiensi dalam menentukan penyaluran beras BULOG di wilayah Medan, serta mengurangi potensi ketidakseimbangan distribusi antar wilayah.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search