Joko Haryatno
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SIMULASI NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI LOKASI USER PADA MOBILE NETWORK Alexander Driyarkoro; Nurain Silalahi; Joko Haryatno
TEKTRIKA Vol 9 No 1 (2004)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v9i1.238

Abstract

Prediksi lokasi user pada mobile network merupakan hal sangat penting, karena routing panggilan pada mobile station (MS) bergantung pada posisi MS saat itu. Mobilitas MS yang cukup tinggi, terutama di daerah perkotaan, menyebabkan pencarian (tracking) MS akan berpengaruh pada kinerja sistem mobile network, khususnya dalam hal efisiensi kanal kontrol pada air interface. Salah satu bentuk pencarian adalah dengan mengetahui perilaku gerakan yang menentukan posisi MS. Dari MSC/VLR dapat diketahui posisi MS pada waktu tertentu. Karena location area suatu MS selalu unik dari waktu ke waktu, dan hal itu merupakan perilaku (behaviour) MS, maka dapat dibuat profil pergerakannya. Dengan menggunakan Neural Network (NN) akan diperoleh location area MS pada masa yang akan datang. Model NN yang digunakan pada penelitian ini adalah Propagasi Balik. Beberapa parameter NN yang diteliti dalam mempengaruhi kinerja prediksi lokasi user meliputi noise factor, momentum dan learning rate. Pada penelitian ini diperoleh nilai optimal learning rate = 0,5 dan noise factor = 1.
ANALISIS KINERJA MODULASI WAVELET PADA KANAL GAUSSIAN DAN KANAL RAYLEIGH FADING Lia Astari; Heroe Wijanto; Joko Haryatno
TEKTRIKA Vol 8 No 2 (2003)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v8i2.227

Abstract

Sinyal dengan kecepatan bit tinggi akan mengalami kesalahan bit lebih buruk dibandingkan sinyal dengan kecepatan bit rendah. Pada kanal frequency selective fading, kesalahan bit tersebut akan lebih parah lagi. Perbedaan kinerja untuk kecepatan bit yang berbeda ini melahirkan konsep transmisi multirate diversity. Wavelet yang memiliki kemampuan multirate analysis mampu mengimplementasikan strategi multirate diversity melalui modulasi wavelet. Penelitian ini menunjukkan keuntungan penggunaan multirate diversity menggunakan joint estimation strategy, yang menghasilkan perbaikan kinerja sebesar 11,76 dB untuk kanal AWGN. Untuk kanal fading rata dapat dicapai BER 610–5, dan untuk kanal frequency selective fading dihasikan BER 410–4.Kata kunci: modulasi wavelet, Daubechies, Coiflet, Biorthogonal, Rayleigh fading, joint estimation