Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN DAN PENJUALAN BERBASIS ONLINE UNTUK APOTEK, STUDI KASUS APOTEK GUNA SEHAT JAKARTA Nanang Husin
ESENSI: Jurnal Manajemen Bisnis Vol 21 No 1 (2018): JURNAL ESENSI
Publisher : Lembaga Riset dan Pengabdian Masyarakat Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (938.82 KB) | DOI: 10.55886/esensi.v21i1.19

Abstract

In the information technology has developed, the existence of the current Internet is not only used as a dominant search of information, but as a business support media such as promotion, ordering and other uses. All of these activities are also supported various internet facilities as the ease of making website creation and social media blog that became a trend in the world today. The study aims to design information system online ordering Pharmacies in Jakarta by using online platform. This web-based information systems can provide convenience for customers to obtain information and conduct transactions.
Komparasi Algoritma Random Forest, Naïve Bayes, dan Bert Untuk Multi-Class Classification Pada Artikel Cable News Network (CNN) Nanang Husin
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i1.608

Abstract

Pertukaran informasi melalui media digital terjadi dalam waktu singkat dan jumlah yang besar. Salah satu dampaknya adalah kemudahan dalam mengakses artikel berita melalui media internet, seperti media Cable News Network (CNN). Artikel berita CNN dikelompokkan ke dalam beberapa kategori. Jumlah kategori yang beragam ini tidak dapat diselesaikan dengan binary classification apabila ingin dikelompokkan. Oleh karena itu, pengelompokkan dapat dilakukan menggunakan metode multi-class classification. Multi-class classification adalah klasifikasi dengan lebih dari dua kelas dengan masing-masing sampel ditugaskan untuk satu label. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Random Forest, Naïve Bayes, dan BERT. Random Forest dan Naïve Bayes merupakan algoritma Machine Learning sedangkan BERT merupakan algoritma Deep Learning. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 37904 artikel berita CNN dengan 6 kategori, yakni news, business, health, entertainment, sports, dan politics. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dari ketiga algoritma tersebut pada klasifikasi artikel berita CNN. Dari hasil penelitian, diketahui bahwa algoritma BERT memiliki performa lebih baik dari Random Forest dan Naïve Bayes dengan akurasi 0.92 dan macro average f1 score 0.92.
Perancangan Learning Management System Menggunakan Odoo Dalam Pemanfaatan Media Pembelajaran Online di PT. Gemilang Surya Kahyangan (GSK) Nanang Husin
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v6i2.504

Abstract

Saat ini Learning Management System (LMS) tak hanya berorientasi pada sektor pendidikan resmi seperti sekolah atau perguran tinggi saja. Tetapi perusahaan perusahan dalam era digitalisasi pun nampaknya juga membutuhkan sebuah learning management system dalam rangka mempersiapkan sumber daya yang unggul dalam setiap bidang nya di perusahaan melalui pelatihan pelatihan dan training yang dilakukan oleh tenaga ahli. dalam upaya pencegahan dan mengikuti peraturan pemerintah akhirnya beberapa perusahaan harus segera mencari solusi agar tidak menyebabkan terhambatnya proses transfer ilmu pengetahuan karna keterbatasan ruang dan waktu di masa pandemi. Maka dari itu penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisis perancangan sebuah learning management system yang dibutuhkan oleh PT. Gemilang Surya Kahyangan dalam proses Training center calon karyawan.
Peminjaman Buku Online dengan Bootstrap untuk Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Jakarta Nanang Husin
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v6i1.455

Abstract

Sistem peminjaman buku online secara online dapat melakukan peminjaman buku dimana saja dan membantu karyawan untuk mengolah data peminjaman secara komputerisasi dan terstruktur. Lemahnya peminjaman buku secara konvensional membuat data pemustaka dan peminjaman buku lebih rentan untuk rusak dan hilang. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem peminjaman bukun online menggunakan framework bootstrap yang dapa diawasi serta dikelola secara online. Perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML), bahasa pemrograman menggunakan PHP dan database MySql. Penelitian ini menghasilkan sistem peminjaman buku online yang membatu untuk pemustaka dan karyawan dalam peminjaman buku serta pengolahan data buku untuk karyawan agar terintegrasi
Rancang Bangun Game Berbasis Android Bertemakan Cerita Rakyat Betawi Si Pitung Nanang Husin
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v5i2.279

Abstract

Cerita rakyat merupakan legenda, cara hidup, budaya, ataupun kebiasaan yang dimaksudkan untuk membagikan ilmu pengetahuan untuk membangun anak-anak penerus bangsa kini mulai dilupakan dan ditinggalkan. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah game berbasis android bertemakan cerita rakyat betawi Si Pitung yang dapat membantu memecahkan masalah kurangnya minat dan pengetahuan anak terhadap cerita rakyat terutama cerita rakyat betawi Si Pitung dengan memadukan cerita rakyat dan game elektronik.
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas dan Api Berbasis Arduino Uno dengan Mq-2 Sederhana Nanang Husin
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v5i1.290

Abstract

Sistem Detektor Kebakaran Berbasis Arduino adalah sistem yang dapat mendeteksi kebakaran sedini mungkin sehingga sipemilik dapat mencegah kebakaran dengan cepat. Flame detector/pendeteksi api dan MQ-2 akan mengirim informasi data jika sensor mendeteksi adanya indikasi kebakaran dalam suatu ruangan. Sistem ini dapat diaktifkan dari jarak jauh dan diterima oleh LCD. Apabila suatu ruangan terdapat percikan api dan asap, akan dideteksi oleh sensor Api dan Asap. Sensor memberikan sinyal kepada mikrokontroler untuk mengaktifkan buzzer. LCD akan menampilkan "ADA KEBAKARAN" ke petugas yang berjaga.