Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Muhamad Haikal
Universitas Indraprasta PGRI
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGADAAN MATERIAL PROYEK KONSTRUKSI MENGGUNAKAN TEKNIK PEMESANAN EOQ DAN PPB Muhamad Haikal
Faktor Exacta Vol 10, No 3 (2017)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.042 KB) | DOI: 10.30998/faktorexacta.v10i3.1312

Abstract

Suatu perusahaan sering kali mengalami masalah dalam perencanaan pengadaan materal diantaranya adalah persediaan yang terlalu banyak atau bahkan terjadi sebaliknya material tidak ada sama sekali ketika pekerjaan akan dimulai. Untuk menghindari kerugian dari masalah tersebut perlu dibuat suatu pemecahan. Persediaan material yang terlalu banyak berarti lebih banyak modal yang tertanam di dalam persediaan, disamping resiko lain yang mungkin timbul akibat dari lamanya penyimpanan material di gudang. Pada pekerjaan proyek yang hanya berjalan selama periode tertentu, besar kemungkinan banyak material yang hanya dipakai pada jangka waktu tertentu saja, sehingga pada proyek berikutnya banyak material yang tidak dapat digunakan lagi.Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukan suatu system perencanaan pengadaan material yang baik dan terstruktur, dengan menggunakan metode Material Requirement Plan (MRP) yang perencanaannya diawali dengan melakukan perhitungan jumlah kebutuhan untuk kebutuhan setiap proyek yang akan berlangsung. Dengan mengunakan menggunakan metode Material Requirement Plan (MRP), kita bisa secara langsung mengetahui material proyek yang dibutuhkan  sehingga kita tidak perlu membuka jadwal pelaksanaan pekerjaan dan melihat Bill Of Quantity lagi, tetapi cukup dengan menggunakan  MRP, maka kita bisa langsung tahu material mana yang mesti di pesan terlebih dahulu berdasarkan pemakaian di lapangan.
Analisis Kinerja Proyek Conveyor PT UES Menggunakan Earned Value Management (EVM) Berbasis Python Muhamad Haikal
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 7 No. 02 (2026): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v7i02.9836

Abstract

PT UES merupakan perusahaan yang bergerak di bidang konstruksi dengan pengalaman lebih dari 50 tahun dalam menangani berbagai proyek, termasuk pembangunan sistem conveyor. Dalam pelaksanaan proyek konstruksi, pengendalian biaya dan waktu merupakan aspek penting yang menentukan keberhasilan proyek. Namun dalam praktiknya sering terjadi ketidaksesuaian antara perencanaan dan realisasi, sehingga diperlukan metode yang mampu memancarkan kinerja proyek secara akurat dan terintegrasi.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja biaya dan waktu pada proyek conveyor PT UES menggunakan metode Earned Value Management (EVM) yang diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman Python berbasis platform Google Colab. Data yang digunakan meliputi Planned Value (PV), Earned Value (EV), dan Actual Cost (AC) yang diolah untuk memperoleh indikator kinerja seperti Cost Variance (CV), Schedule Variance (SV), Cost Performance Index (CPI), dan Schedule Performance Index (SPI).Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode EVM yang terintegrasi dengan Python mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses analisis kinerja proyek. Selain itu, visualisasi data yang dihasilkan mempermudah interpretasi kondisi proyek secara real-time. Berdasarkan hasil perhitungan, proyek mengalami kondisi over budget dan keterlambatan yang ditunjukkan oleh nilai CPI dan SPI kurang dari 1. Dengan demikian, integrasi metode EVM dan Python dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung pengendalian biaya dan waktu pada proyek konstruksi.
Co-Authors